logging模块介绍

logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息；info，是我们看程序是否如预料执行的信息；warn，意料之外的，但是不影响程序运行；error和critical就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。

基础设置

我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

常用的参数如下:

• level：主要调整logging的级别
• filename：输出日志的路径
• filemode：直接写入还是追加写入
• format：输出的格式

我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S') logging.warning('Admin logged out')

结果是：

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged ou

logging日志可以分为：debug(),info(),warning(),error(),critical() 5个级别

最简单用法

import logging

logging.warning("user [mike] attempted wrong password more than 3 times")

logging.critical("server is down")

输出：

WARNING:root:user [mike] attempted wrong password more than 3 times

CRITICAL:root:server is down

日志级别分别代表什么意思

日志写到文件里

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)

logging.debug('This message should go to the log file')

logging.info('So should this')

logging.warning('And this, too')

其中level=http://logging.INFO意思是：把日志记录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被记录到文件里，在上面debug是不会被记录的

输出

INFO:root:So should this

WARNING:root:And this, too

自定义日志格式

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

logging.warning('is when this event was logged.')logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

logging.warning('is when this event was logged.')

输出

05/25/201809:37:33AMiswhen this event was logged.

除了加时间，还可以子定义各种格式

日志同时输出到屏幕和文件

Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类：

• logger提供了应用程序可以直接使用的接口
• handler将（logger创建的）日志记录发送到合适的目的输出
• filter提供了细度设备累决定输出哪条日志记录
• formatter决定日志记录的最终输出格式

他们之间的关系如下：

组件的主要功能

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger：

LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

而核心模块可以这样：

LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

还可以绑定handler和filters

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高

Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter

Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler

Logger.debug()、http://Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别  

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Handler可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略

Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式

Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：

1. logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2. logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
3. logging.handlers.RotatingFileHandler

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

1. 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

• maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
• backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
• logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

1. 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
   interval是时间间隔。

1. when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：

• S 秒
• M 分
• H 小时
• D 天
• W 每星期（interval==0时代表星期一）
• midnight 每天凌晨

formatter 组件

日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合

fh = logging.FileHandler("access.log")

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

filter 组件

如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):

"""忽略带db backup 的日志"""

def filter(self, record): #固定写法

return "db backup" not in record.getMessage()

注意 filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志

然后把这个filter添加到logger中

logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉

logger.debug("test ....")

logger.info("test info ....")

logger.warning("start to run db backup job ....")

logger.error("test error ....")

一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):

"""忽略带db backup的日志"""

def filter(self, record): # 固定写法

return "db backup" not in record.getMessage()

# console handler

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.INFO)

fh = logging.FileHandler('mysql.log')

# formatter

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)

fh.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("Mysql")

logger.setLevel(logging.DEBUG) # logger优先级高于其它输出途径的

# add handler to logger instance

logger.addHandler(ch)

logger.addHandler(fh)

# add filter

logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

logger.debug("test....")

logger.info("test info...")

logger.warning("start to run db backup job...")

logger.error("test error")

文件自动截断例子

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"

#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)

fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)

logger.warning("test1")

logger.warning("test12")

logger.warning("test13")

logger.warning("test14")