Docker化Spring Boot3应用:从镜像构建到部署

简介: 本文介绍了如何在Linux上通过命令行构建和运行Spring Boot 3服务的Docker镜像。首先,基于Ubuntu创建包含JDK 21的基础镜像,然后使用Maven打包Spring Boot应用。接着,构建服务镜像,将应用和依赖添加到镜像中,并设置工作目录和暴露端口。最后,利用docker-compose部署服务,挂载宿主机目录以方便更新静态文件。Docker简化了应用部署,确保了不同环境的一致性。

随着容器化技术的发展,越来越多的应用采用了容器化部署的方式。容器化部署极大地减少了因部署环境不同带来的差异,实现了一次构建、随处运行的效果。此外,容器化还具有版本管理、快速启动、持续集成等优点。今天,我们将介绍如何在Linux上通过命令行构建和运行Spring Boot 3服务的镜像。

_20240522075102.jpg

基础镜像构建

我们的服务采用的jdk 版本为21,spring boot版本为3.1.0,首先我们基于ubuntu来构建一个jdk版本为21的基础镜像。其Dockerfile 文件内容如下:

Dockerfile

# 基础镜像
FROM ubuntu:22.04

# 维护者
MAINTAINER xj

# 拷贝文件到容器(自动解压,解压完目录为jdk-21.0.2)
ADD ./openjdk-21.0.2_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/

# 安装unzip
RUN apt-get update \

&& apt-get install unzip

# 设置JAVA_HOME
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk-21.0.2

ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin

将我们的jdk文件openjdk-21.0.2_linux-x64_bin.tar.gz 拷贝到Dockerfile的同级目录下,执行以下命令进行基础镜像的构建:

docker build -t xj/jdk:21.0.2 .

构建完成后我们会在服务器上使用以下命令看到我们刚刚构建的镜像

docker images | grep jdk

_20240522070843.jpg

使用Maven打包服务

在本地打包我们spring boot3服务,我们此处为了方便修改服务中的静态文件,将所有的静态文件打包到了jar包的外部,家人可以翻阅我们之前的文章 深入探讨Maven打包:打造精致的Zip包,打包后snowflake-0.0.1.zip文件的目录结果如下:

_20240522071545.jpg

构建服务镜像

基于我们刚刚创建好的jdk21的基础镜像构建我们的服务镜像,其Dockerfile 文件内容如下:

Dockerfile


# 基础镜像
FROM xj/jdk:21.0.2

# 维护者
MAINTAINER xj

# 环境变量
ENV TZ=Asia/Shanghai \
    SERVER_DIR=/home/app/

RUN mkdir -p $SERVER_DIR \
&& chmod -R 777 $SERVER_DIR 

# 拷贝文件到容器
ADD ./snowflake-0.0.1.zip $SERVER_DIR

RUN  unzip /home/app/snowflake-0.0.1.zip -d $SERVER_DIR  \

&& chmod +x /home/app/start.sh

# 设置工作目录
WORKDIR $SERVER_DIR

# 镜像暴露的端口号
EXPOSE 8000

CMD ["/home/app/start.sh","run"]

将我们打包后的zip文件snowflake-0.0.1.zip 拷贝到Dockerfile的同级目录下,执行以下命令进行基础镜像的构建:

docker build -t xj/snowflake:1.0.0 .

构建成功后我们可以使用以下命令看到构建后的镜像

docker images | grep snowflake

_20240522072556.jpg

使用docker-compose 部署服务

首先在服务器上创建一个部署目录snowflake,在该目录下创建docker-compose.yml文件,内容如下:

docker-compose.yml

version: '3.3'
services:
  snowflake:
    image: xj/snowflake:1.0.0
    container_name: xj-snowflake
    restart: always
    ports:
      - 8000:8000
    volumes:
      - ./data:/home/app

在部署目录下创建挂载目录data,将我们的打包后的服务文件snowflake-0.0.1.zip拷贝到挂载目录中并解压。

我们此处是将整个部署目录/home/app 挂载到了宿主机,这样我们后续如果需要修改配置文件等一些静态文件的话直接修改,完了重启以下服务就可以了,不用重新构建镜像。

在docker-compose.yml同级目录下使用以下命令启动容器

docker-compose up -d

如果不出意外的话我们的服务就启动成功了。

注意: 如果我们以前是直接在服务器上部署服务的话大家注意下start.sh启动脚本,一般都是使用nohup后台启动的,而Docker容器中默认的主进程如果退出,容器就会停止运行。所以我们如果使用docker启动服务的话一定要前台启动。

总结

通过以上步骤,我们实现了使用Spring Boot构建Docker镜像并部署的全过程。Docker使得应用的部署变得更加简单和一致,无论是在本地开发环境还是在生产环境,都能保证应用的可靠运行。希望本文对你在Spring Boot和Docker的结合使用上有所帮助。

目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 Java Nacos
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
4581 93
|
6月前
|
应用服务中间件 网络安全 nginx
手把手教你使用 Docker 部署 Nginx 教程
本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势,涵盖镜像拉取、容器化部署(快速、挂载、Compose)、HTTPS配置及常见问题处理,助力高效搭建稳定Web服务。
2497 4
|
7月前
|
JavaScript 算法 前端开发
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
581 84
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
|
7月前
|
缓存 安全 Linux
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
481 99
|
7月前
|
缓存 Docker 容器
优化Docker镜像大小的五个实用技巧
优化Docker镜像大小的五个实用技巧
658 98
|
7月前
|
人工智能 Java API
构建基于Java的AI智能体:使用LangChain4j与Spring AI实现RAG应用
当大模型需要处理私有、实时的数据时,检索增强生成(RAG)技术成为了核心解决方案。本文深入探讨如何在Java生态中构建具备RAG能力的AI智能体。我们将介绍新兴的Spring AI项目与成熟的LangChain4j框架,详细演示如何从零开始构建一个能够查询私有知识库的智能问答系统。内容涵盖文档加载与分块、向量数据库集成、语义检索以及与大模型的最终合成,并提供完整的代码实现,为Java开发者开启构建复杂AI智能体的大门。
3941 58
|
6月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
在虚拟机Docker环境下部署Nginx的步骤。
以上就是在Docker环境下部署Nginx的步骤。需要注意,Docker和Nginix都有很多高级用法和细节需要掌握,以上只是一个基础入门级别的教程。如果你想要更深入地学习和使用它们,请参考官方文档或者其他专业书籍。
296 5
|
7月前
|
存储 Docker Python
docker 部署 sftp
本文介绍SFTP服务的部署与配置,包括users.conf用户配置规则、Docker容器运行命令及上传目录权限说明,重点解析atmoz/sftp镜像的chroot机制与子目录映射,确保用户登录后正确访问/upload目录,并提供Python脚本实现文件上传示例。
601 12
docker 部署 sftp
|
6月前
|
缓存 监控 Java
《深入理解Spring》性能监控与优化——构建高性能应用的艺术
本文系统介绍了Spring生态下的性能监控与优化实践,涵盖监控体系构建、数据库调优、缓存策略、线程池配置及性能测试等内容,强调通过数据驱动、分层优化和持续迭代提升应用性能。