从魅族想法的落地 看融合架构如何革新数据中心

简介:

打造未来就绪的数据中心,企业需要灵活的基础架构来增强数据中心的灵活性,处理创新和传统工作负载。

以往,作为中型以上规模客户只有有限的几种选择:机架,刀片式或是密集部署。企业缺乏适当的体系结构足以满足业务的需求或不断变化的应用。那有没有既模块化还能按工作负载定制,既能快速部署还能轻松管理所有资源的灵活架构?

不妨看看制造企业魅族的选择。

前进的魅族如何让服务体验也PRO?

魅族科技(中国)有限公司是国内知名智能手机厂商,总部位于广东省珠海市,目前正在向互联网公司转型,采购大量的服务器用于移动互联网平台的搭建。

魅族手机一直致力将产品做到极致,其高端品牌就命名PRO,随着移动互联网的发展以及用户数量的增加,魅族希望将服务体验升级,让服务体验被称作PRO。

魅族的想法是,通过云服务加强呼叫中心服务质量。通过大力开发移动互联网应用,需要大批客户端节点模拟用户在线访问,它希望IT设备具有简便运维、低成本、节省空间、节能环保等特点。

基于此,魅族一年前就与戴尔签署了合作备忘录。到目前为止,戴尔为魅族提供了全系列软件解决方案和硬件设备,协助魅族搭建内部私有云,加速魅族数据中心建设,完善其售后服务体系。

今天先从数据中心中的服务器架构选型说起。

很多制造业用户通常在产品的设计比如CAD或者CAE中,会有大量的工作是图形计算、图形处理的处理应用。

还有一类应用叫桌面虚拟化,很多企业做设计的时候,有的出于安全性的考虑,有的出于资源共享的考虑,需要员工通过虚拟桌面的方式访问后端的数据,这样员工设计出来的中间数据最终不会带走。

对于图形应用,魅族手机就是在戴尔工作站里配了GPU卡,而在桌面虚拟化采用了VDI的基础架构,这个架构中选择的就是第13G的服务器。

其中,就有微型服务器满足了批量分析等轻型处理,这个微型服务器就是搭载英特尔灵动处理器的FM120 x4,就是在2U空间配了16个灵动处理器的服务器。

在一个FX2的机箱里面可以容纳4个单插槽FM120模块,一个满载的FX2 机箱能容纳16 个微服务器,提供令人惊叹的超高密度。通过使用八核处理器,可在一个2U FX2 机箱中运行128 个内核和32 个DIMM 内存。

除了FX2,魅族还选择戴尔的软硬件解决方案,搭建了更加智能、更具弹性的基础架构,配合更为灵活、稳定的网络及创新服务,逐步搭建了自身的云服务平台。

现在,魅族云服务提供在线音乐视频,并整合社交网络服务,同时提供个人资料的云端存储以及手机定位等功能,其优势在于系统级别整合、权限智能分配、一站式帐号管理。

融合架构的FX2如何让企业平滑迈向新IT?

在魅族的基础架构平台中,包含有戴尔PowerEdge FX2家族的系列产品,这是戴尔第13代服务器里极具创新技术的系列产品,准确的叫法是:融合架构的产品,可以通过计算模块和存储模块的不同组合,满足用户不同的工作负载的需求。

就在前不久随着英特尔E5v4的发布,PowerEdge第13代服务器全面升级到E5-2600v4处理器,当然包括了两款融合基础架构服务器(FC630,FC430)。

FX2全家族图

戴尔融合架构的演化涵盖了传统IT经历虚拟化、私有云乃至任意云的不断推进,而戴尔PowerEdge FX2作为未来数据中心的标准平台,其五大特点和能力革新了传统的数据中心。

 

一、基于灵活架构有更强的能力

从体系结构上来看,Dell PowerEdge FX就是一款融合了硬件、管理和工作负载的创新解决方案,用户可以使用一套常用的IT组件就可以满足各种应用程序的需求。

从管理方式和能力来看,无论是传统还是云环境,都能够在给定时间使用最为合理管理类型。

戴尔PowerEdge FX拥有集成管理能力,企业能够方便地配置、管理和增加容量来完善IT资源的特定工作负载模块。

优化的基础架构管理,借助Dell OpenManage,将企业级系统管理和虚拟机管理程序集成与模块化融合基础架构结合起来,简化数据中心和专用云的构建和管理。

二、时间和成本是这样省出来的

基于灵活架构,配有4个FC430s和1个FD332模块的Dell FX2,运行Hadoop的速度比竞品快5.87倍,成本还低40%,却能提供高达3倍的性能。

戴尔FX2简便的连接功能可以安装任何标准的PCIe卡,可选的IO聚合器模块可简化布线复杂性、增强机箱内的东/西向通信流并轻松融合LAN/SAN,从而帮助用户节省时间和成本。

比如有客户对服务器对单节点性能要求不高,但是对密度和节点数要求很高,上文提到的戴尔的FX2加上微服务器节点FM120x4就会大显身手。

每个机架的服务器密度可以是传统1U机架式服务器方案的8倍,由于采用服务器IO共享架构,减少了每台服务器的线缆数达40%,大幅降低运营成本。

三、自动化功能这样来实现

给客户提供最大的灵活性,让客户可以根据自己的需求来搭建IT平台,FX2融合架构设计给用户带来的边界就是:无需重新设计数据中心,即可重新分配资源。

不仅具备刀片的密度和模块化优势,而且拥有机架的成本效益和易管理性,同时结合了模块化存储、灵活的结构和满足未来需求的服务器节点。

推动融合架构创新,管理员可以通过零接触部署功能快速设置数千台服务器,无论企业式传统的IT环境,还是融合的基础架构,或者是软件定义的数据中心,FX2自动化功能减少IT在日常任务上的时间。

四、精确化定制化的基础

综合了刀片服务器的效率、密度与机架式系统的简捷性和成本优势,戴尔PowerEdge FX2架构独特的模块化设计为用户提供了灵活的服务器、存储和网络不同的搭配组合,使企业能够应对不断变化的工作负载需求,同时提供更高的可靠性、可用性和可维护性。

为此,独立研究机构Forrester这样评价:“ FX系统架构可能预示着主流企业服务器的未来方向!”

此款融合平台具备业界最高的每机架单位密度和处理能力,FX2平台每个机架最多可容纳336台服务器。可提供高可用性Web服务或专用主机托管服务,并运行专用云或高度虚拟化环境。

这样,企业只需使用结合了计算、存储和I/O模块的精致小巧的2U机箱,即可轻松快捷地实现扩展。而该机箱本身所具备的服务器端存储能力比同类2U平台高50 %。

所占用的空间只是同类平台的1/10,却能支持最多多出72%的虚拟桌面。

五、快速部署这样来完成

iDRAC生命周期控制器是PowerEdge服务器中最适用于各种平台的管理工具之一,它让客户能够在本地和远程进行管理,如Chassis Control Manager是全面的机箱管理控制器,能够进行一对多群组管理,并管理机箱内所有部件。

再加上戴尔机箱管理控制器(CMC)的免代理程序生命周期管理功能,可快速部署和配置服务器并自动执行日常操作。

比如,在PowerEdge FX2机箱中的每一个FC630节点上配置Express Flash PCIe SSD,并利用Fluid Cache for SAN缓存软件将服务器端闪存与后端戴尔SC阵列融为一体时,Oracle RAC集群的事物处理量增加了3.7倍。


戴尔如何为企业提供革命性的融合架构?

从魅族的选型案例,再分析PowerEdge FX2的五大特点,足以看出FX如何消除传统IT与新IT之间的差距,助力企业走上软件定义数据中心道路。

对于企业来说,当在各种系统架构中做选择时,不妨考虑PowerEdge FX2融合构架,根据业务现状及未来需求更加自由地打造基础架构,以此来简化数据中心管理,收获显著的成本效益!


本文转自d1net(转载)

相关文章
|
9月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
6月前
|
数据采集 Prometheus Cloud Native
架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀
为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector,iLogtail启动架构通用化升级,旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而,通用化的过程总会伴随性能劣化,本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路,并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。
架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀
|
6月前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
445 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
|
6月前
|
机器学习/深度学习 测试技术 网络架构
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果显示,OpenAI的GPT-4.5在某些关键评测中表现不如规模较小的模型,如DeepSeek-V3。这引发了对现有LLM架构扩展性的思考。研究人员提出了FANformer架构,通过将傅里叶分析网络整合到Transformer的注意力机制中,显著提升了模型性能。实验表明,FANformer在处理周期性模式和数学推理任务上表现出色,仅用较少参数和训练数据即可超越传统Transformer。这一创新为解决LLM扩展性挑战提供了新方向。
161 5
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
|
6月前
|
运维 供应链 前端开发
中小医院云HIS系统源码,系统融合HIS与EMR功能,采用B/S架构与SaaS模式,快速交付并简化运维
这是一套专为中小医院和乡镇卫生院设计的云HIS系统源码,基于云端部署,采用B/S架构与SaaS模式,快速交付并简化运维。系统融合HIS与EMR功能,涵盖门诊挂号、预约管理、一体化电子病历、医生护士工作站、收费财务、药品进销存及统计分析等模块。技术栈包括前端Angular+Nginx,后端Java+Spring系列框架,数据库使用MySQL+MyCat。该系统实现患者管理、医嘱处理、费用结算、药品管控等核心业务全流程数字化,助力医疗机构提升效率和服务质量。
340 4
|
10月前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
337 82
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 并行计算
MeteoRA:多任务AI框架革新!动态切换+MoE架构,推理效率提升200%
MeteoRA 是南京大学推出的多任务嵌入框架,基于 LoRA 和 MoE 架构,支持动态任务切换与高效推理。
287 3
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE),构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示,LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习,通过多维度的奖励计算机制,实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示,该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力,特别是在存在明确市场趋势的情况下,决策准确性较高。
225 5
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
|
11月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生时代的技术演进:Kubernetes与微服务架构的完美融合
随着云计算技术的飞速发展,云原生概念逐渐深入人心。本文将深入探讨云原生技术的核心——Kubernetes,以及它如何与微服务架构相结合,共同推动现代软件架构的创新与发展。文章不仅剖析了Kubernetes的基本工作原理,还通过实际案例展示了其在微服务部署和管理中的应用,为读者提供了一条清晰的云原生技术应用路径。
232 2

热门文章

最新文章