京东面试:如何进行JVM调优?

简介: JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优?只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后,你才能准确的回答出来如何进行 JVM 调优?要进行 JVM 调优无非就是以下两种情况:1. **目标驱动型的 JVM 调优**,如,我们是为了最短的停顿时间所以要进行 JVM 调优,或者是我们为了最大吞吐量所以要进行 JVM 调优等。2. **问题驱动型的 JVM 调优**,因为生产环境出现了频繁的 FullGC 了,导致程序执行变慢,所以我们要进行 JVM 调优。所以,针对不同的 JVM 调

JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优?

只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后,你才能准确的回答出来如何进行 JVM 调优?

要进行 JVM 调优无非就是以下两种情况:

  1. 目标驱动型的 JVM 调优,如,我们是为了最短的停顿时间所以要进行 JVM 调优,或者是我们为了最大吞吐量所以要进行 JVM 调优等。
  2. 问题驱动型的 JVM 调优,因为生产环境出现了频繁的 FullGC 了,导致程序执行变慢,所以我们要进行 JVM 调优。

所以,针对不同的 JVM 调优的手段和侧重点也是不同的。

总的来说,JVM 进行调优的流程如下:

  1. 确定 JVM 调优原因
  2. 分析 JVM(目前)运行情况
  3. 设置 JVM 调优参数
  4. 压测观测调优后的效果
  5. 应用调优后的配置

具体来说它们的执行如下。

1.确定JVM调优原因

先确定是目标驱动型的 JVM 调优,还是问题驱动型的 JVM 调优。

如果是目标性的 JVM 调优,那么 JVM 调优实现思路就比较简单了,如:

  1. 以最短停顿时间为目标的调优,只需要将垃圾收集器设置成以最短停顿时间的为目标的垃圾收集器即可,如 CMS 收集器或 G1 收集器。
  2. 以吞吐量为目标的调优,只需要将垃圾收集器设置为 Parallel Scavenge 和 Parallel Old 这种以吞吐量为主要目标的垃圾回收器即可。

如果是以问题驱动的 JVM 调优,那就要先分析问题是什么,然后再进行下一步的调优了。

2.分析JVM运行情况

我们可以借助于目前主流的监控工具 Prometheus + Grafana 和 JDK 自带的命令行工具,如 jps、jstat、jinfo、jstack 等进行 JVM 运行情况的分析。

主要分析的点是 Young GC 和 Full GC 的频率,以及垃圾回收的执行时间。

3.设置JVM调优参数

常见的 JVM 调优参数有以下几个:

  • 调整堆内存大小:通过设置 -Xms(初始堆大小)和 -Xmx(最大堆大小)参数来调整堆内存大小,避免频繁的垃圾回收。
  • 选择合适的垃圾回收器:根据应用程序的性能需求和特点,选择合适的垃圾回收器,如 Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC 等。
  • 调整新生代和老年代比:通过设置 -XX:NewRatio 参数来调整新生代和老年代的比例,优化内存分配。
  • 设置合适的堆中的各个区域比例:通过设置 -XX:SurvivorRatio 参数和 -XX:MaxTenuringThreshold 参数来调整 Eden 区、Survivor 区和老年代的比例,避免过早晋升和过多频繁的垃圾回收。
  • 设置对象从年轻代进入老年代的年龄值:-XX:InitialTenuringThreshold=7 表示 7 次年轻代存活的对象就会进入老年代。
  • 设置元空间大小:在 JDK 1.8 版本中,元空间的默认大小会根据操作系统有所不同。具体来说,在 Windows 上,元空间的默认大小为 21MB;而在 Linux 上,其默认大小为 24MB。然而如果元空间不足也有可能触发 Full GC 从而导致程序执行变慢,因此我们可以通过 -XX:MaxMetaspaceSize= 设置元空间的最大容量。

    4.压测观测调优后的效果

    JVM 参数调整之后,我们要通过压力测试来观察 JVM 参数调整前和调整后的差别,以确认调整后的效果。

    5.应用调优后的配置

    在确认了 JVM 参数调整后的效果满足需求之后,就可以将 JVM 的参数配置应用与生产环境了。

    课后思考

    除了以上常见的 JVM 调优参数之外,还有没有其他重要的参数设置呢?

本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、设计模式、消息队列等模块。

相关文章
|
1月前
|
SQL 缓存 监控
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略,系统性能优化必知必备,大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
|
19天前
|
监控 架构师 Java
Java虚拟机调优的艺术:从入门到精通####
本文作为一篇深入浅出的技术指南,旨在为Java开发者揭示JVM调优的神秘面纱,通过剖析其背后的原理、分享实战经验与最佳实践,引领读者踏上从调优新手到高手的进阶之路。不同于传统的摘要概述,本文将以一场虚拟的对话形式,模拟一位经验丰富的架构师向初学者传授JVM调优的心法,激发学习兴趣,同时概括性地介绍文章将探讨的核心议题——性能监控、垃圾回收优化、内存管理及常见问题解决策略。 ####
|
23天前
|
Java 关系型数据库 数据库
京东面试:聊聊Spring事务?Spring事务的10种失效场景?加入型传播和嵌套型传播有什么区别?
45岁老架构师尼恩分享了Spring事务的核心知识点,包括事务的两种管理方式(编程式和声明式)、@Transactional注解的五大属性(transactionManager、propagation、isolation、timeout、readOnly、rollbackFor)、事务的七种传播行为、事务隔离级别及其与数据库隔离级别的关系,以及Spring事务的10种失效场景。尼恩还强调了面试中如何给出高质量答案,推荐阅读《尼恩Java面试宝典PDF》以提升面试表现。更多技术资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 算法 安全
JVM常见面试题(四):垃圾回收
堆区域划分,对象什么时候可以被垃圾器回收,如何定位垃圾——引用计数法、可达性分析算法,JVM垃圾回收算法——标记清除算法、标记整理算法、复制算法、分代回收算法;JVM垃圾回收器——串行、并行、CMS垃圾回收器、G1垃圾回收器;强引用、软引用、弱引用、虚引用
|
26天前
|
监控 Java 编译器
Java虚拟机调优指南####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)调优的精髓,从内存管理、垃圾回收到性能监控等多个维度出发,为开发者提供了一系列实用的调优策略。通过优化配置与参数调整,旨在帮助读者提升Java应用的运行效率和稳定性,确保其在高并发、大数据量场景下依然能够保持高效运作。 ####
27 1
|
28天前
|
存储 算法 Java
JVM进阶调优系列(10)敢向stop the world喊卡的G1垃圾回收器 | 有必要讲透
本文详细介绍了G1垃圾回收器的背景、核心原理及其回收过程。G1,即Garbage First,旨在通过将堆内存划分为多个Region来实现低延时的垃圾回收,每个Region可以根据其垃圾回收的价值被优先回收。文章还探讨了G1的Young GC、Mixed GC以及Full GC的具体流程,并列出了G1回收器的核心参数配置,帮助读者更好地理解和优化G1的使用。
|
29天前
|
监控 Java 测试技术
Elasticsearch集群JVM调优垃圾回收器的选择
Elasticsearch集群JVM调优垃圾回收器的选择
53 1
|
1月前
|
Arthas 监控 Java
JVM进阶调优系列(9)大厂面试官:内存溢出几种?能否现场演示一下?| 面试就那点事
本文介绍了JVM内存溢出(OOM)的四种类型:堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM,并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具(如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等)分析和定位内存溢出问题的方法。最后,强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。
|
1月前
|
监控 Java 编译器
Java虚拟机调优实战指南####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的调优策略,旨在帮助开发者和系统管理员通过具体、实用的技巧提升Java应用的性能与稳定性。不同于传统摘要的概括性描述,本文摘要将直接列出五大核心调优要点,为读者提供快速预览: 1. **初始堆内存设置**:合理配置-Xms和-Xmx参数,避免频繁的内存分配与回收。 2. **垃圾收集器选择**:根据应用特性选择合适的GC策略,如G1 GC、ZGC等。 3. **线程优化**:调整线程栈大小及并发线程数,平衡资源利用率与响应速度。 4. **JIT编译器优化**:利用-XX:CompileThreshold等参数优化即时编译性能。 5. **监控与诊断工
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
京东面试:亿级黑名单 如何设计?亿级查重 呢?(答案含:布隆过滤器、布谷鸟过滤器)
尼恩,40岁的老架构师,近期在读者交流群中分享了几个大厂面试题及其解决方案。这些问题包括亿级数据查重、黑名单存储、电话号码判断、安全网址判断等。尼恩给出了三种解决方案:使用BitMap位图、BloomFilter布隆过滤器和CuckooFilter布谷鸟过滤器。这些方法不仅高效,还能显著提升面试表现。尼恩还建议大家系统化学习,刷题《尼恩Java面试宝典PDF》,并提供简历修改和面试辅导,帮助大家实现“offer自由”。更多技术资料和PDF可在公众号【技术自由圈】获取。