Numpy实现Dropout(1)

p: float
The probability that unit x is set to zero.
“”"
def init(self, p=0.2):
self.p = p
self._mask = None
self.input_shape = None
self.n_units = None
self.pass_through = True
self.trainable = True
def forward_pass(self, X, training=True):
c = (1 - self.p)
if training:
self._mask = np.random.uniform(size=X.shape) > self.p
c = self._mask
return X * c
def backward_pass(self, accum_grad):
return accum_grad * self._mask
def output_shape(self):
return self.input_shape

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