一、github漫游指南
GitHub 上拥有大量的学习资源，从各类的文章到笔记，还有各式各样的电子书。如：
- 只需要搜索：
类型 + 笔记，如操作系统 笔记就能找到一些操作系统相关的笔记。 - 只需要搜索：
书名就能找到一些和这本书相关的资源，如重构 改善既有代码的设计。
与此同时，GitHub 上还会搜索到各种 未经授权英文书籍的翻译，又或者是各种电子书的 PDF 版。作为多本书的作译者，当然不鼓励 GitHub 上找到一些盗版书。
而在 GitHub 上又有一些库，可以提供相应的学习资源，如 free-programming-books-zh_CN，即免费的编程中文书籍索引。
二、python100天
GitHub - jackfrued/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师
说明：从项目上线到获得8w+星标以来，一直收到反馈说基础部分（前15天的内容）对新手来说是比较困难的，建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新创建了一个名为“Python-Core-50-Courses”的项目，用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解，初学者可以关注下这个新项目。
这个内容太肝了，有Python入门教程，基础、进阶、开发、框架、爬虫、数据分析、人工智能，强烈推荐。
三、sql自学网
一个适合小白学SQL的网站，由浅入深的介绍所有有关 SQL 的知识, 每一个章节是一组相关的SQL知识点; 并且会配备一组动手练习任务。
这个网站特别适合学完某种知识就想马上动手的实践党，如果您在学习其他相关的SQL课程或已经在工作中展开了SQL实践，也可以把它作为巩固SQL知识的小工具。
四、动手学深度学习
GitHub - d2l-ai/d2l-zh: 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球200所大学采用教学。
⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。
五、leetbook
想学习却总没方向？LeetBook 精选热门技术知识，帮助你节约筛选内容时间，高效学习。按照数据结构、算法、面试等模块渐进学习，由浅入深，轻松规划学习路径。
六、被删的前端游乐场
前端学习来这里，补齐前端基础知识，掌握开发调试技巧。补齐纯前端的缺失知识，更从容地面对面试官。学习和理解 Vue 基础，学会使用 Vue 快速编写 Web 应用。
七、javaguide
JavaGuide（Java学习&&面试指南） | JavaGuide
- 对于 Java 初学者来说： 倾向于给你提供一个比较详细的学习路径，让你对于 Java 整体的知识体系有一个初步认识。另外，本文的一些文章也是你学习和复习 Java 知识不错的实践；
- 对于非 Java 初学者来说： 更适合回顾知识，准备面试，搞清面试应该把重心放在那些问题上。要搞清楚这个道理：提前知道那些面试常见，不是为了背下来应付面试，而是为了让你可以更有针对的学习重点。
八、地鼠文档(go语言）
地鼠文档。go语言是如今在大厂非常流行的后端开发语言，这里有go语言学习资源合集、网站、入门教程、代码、示例、框架、类库、中文文档、算法、面试题、电子书应有尽有，还能在线阅读、免费下载，真的是太方便了。
九、docker从入门到实践
Docker — 从入门到实践 | Docker 从入门到实践
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
