初出茅庐,python模块篇:pickle模块和pathlib模块(太过详细,篇幅较长)_python文件操作模块有pickle模块

简介: 初出茅庐,python模块篇:pickle模块和pathlib模块(太过详细,篇幅较长)_python文件操作模块有pickle模块

1.pickle模块

Python 中有个序列化过程叫作 pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。

值得一提的是,pickle 是 python 语言的一个标准模块,安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库,因此它不需要再单独安装,使用 import 将其导入到程序中,就可以直接使用。

pickle 模块提供了以下 4 个函数供我们使用:

dumps():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并返回;

loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转换为 Python 对象;

dump():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并写入文件;

load():读取指定的序列化数据文件,并返回对象。

以上这 4 个函数可以分成两类,其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转;dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转。

pickle.dumps()函数

此函数用于将 Python 对象转为二进制对象,其语法格式如下:

dumps(obj, protocol=None, \*, fix_imports=True)

此格式中各个参数的含义为:

obj:要转换的 Python 对象;

protocol:pickle 的转码协议,取值为 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本,3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下,默认为 3。

其它参数:为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数,Python 3.x 中可以忽略。

【例 1】

import pickle
tup1 = ('I love Python', {
 1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
p1 = pickle.dumps(tup1)
print(p1)

输出结果为:

b'\x80\x03X\r\x00\x00\x00I love Pythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.'

pickle.loads()函数

此函数用于将二进制对象转换成 Python 对象,其基本格式如下:

loads(data, \*, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')
### 最后
> **🍅 硬核资料**:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。  
> **🍅 技术互助**:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。  
> **🍅 面试题库**:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。  
> **🍅 知识体系**:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。
**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)**
**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**


相关文章
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
81 7
|
21天前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
140 0
|
11天前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
138 4
|
8天前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
79 0
|
9天前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
65 0
|
Python 人工智能 数据可视化
Python模块与包(八)
Python模块与包(八)
126 0
Python模块与包(八)
|
12月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
336 62
|
12月前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
233 61
|
12月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
12月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务