Python如何快速定位最慢的代码?_pycharm找到执行时间长的代码(2)

简介: Python如何快速定位最慢的代码?_pycharm找到执行时间长的代码(2)

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖:

  1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
  2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
  3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install --user heartrate

支持Python3.5及以上版本。

2.基本使用

这个模块用起来超级简单,你只需要在代码里添加下面这两行语句即可:

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)

然后打开浏览器窗口,访问:127.0.0.1:9999就能看到相关的代码性能表现:

通过Heartrate,我可以很清楚地知道我的代码的瓶颈在哪:

左边柱子越长,说明命中次数越多。

白色柱子越频繁出现,说明该行语句存在非常影响性能的问题。

3.高级用法

除了追踪启动Heartrate程序的文件代码之外,Heartrate还能追踪其他文件的运行情况,如果你的文件引入了其他文件下的函数,它也能一起追踪:

from heartrate import trace, files
trace(files=files.path_contains('my_app', 'my_library'))

你只需要这么调用即可追踪其他路径下的文件的代码执行情况。

如果你想追踪全部文件:

from heartrate import trace, files
trace(files=files.all)

这么写即可一劳永逸,不过不建议在生产环境这么用,最好是只用于性能测试。

如果你的代码有性能瓶颈,而你又找不到问题出在哪。那么就快去试一下heartrate,检测到底是哪一行代码出了问题并优化你的代码吧!

最后

作为一个IT的过来人,我自己整理了一些python学习资料,都是别人分享给我的,希望对你们有帮助。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。

朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】


一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具


相关文章
|
5月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
323 100
|
5月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
499 95
|
6月前
|
Python
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
325 104
|
6月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
581 99
|
5月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
278 88
|
5月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
982 68
|
6月前
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
762 7
|
人工智能 数据挖掘 数据处理
揭秘Python编程之美:从基础到进阶的代码实践之旅
【9月更文挑战第14天】本文将带领读者深入探索Python编程语言的魅力所在。通过简明扼要的示例,我们将揭示Python如何简化复杂问题,提升编程效率。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编码世界的大门。让我们开始这段充满智慧和乐趣的Python编程之旅吧!
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
230 2
|
机器学习/深度学习 Python
时间序列特征提取:从理论到Python代码实践
时间序列是一种特殊的存在。这意味着你对表格数据或图像进行的许多转换/操作/处理技术对于时间序列来说可能根本不起作用。
573 1
时间序列特征提取:从理论到Python代码实践

推荐镜像

更多