实时计算 Flink版操作报错合集之本地打成jar包,运行报错,idea运行不报错,是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink全量同步阶段报这个错误,怎么解决?


Flink全量同步阶段报这个错误,怎么解决?


参考回答:

这个错误通常发生在Flink的任务在执行过程中超时的情况下。这可能是由于网络延迟、任务过载或者其他系统问题导致的。

解决这个问题的方法是:

  1. 增加任务执行的超时时间。你可以在任务配置中设置timeout参数,增加任务执行的时间。
  2. 优化任务执行逻辑。检查是否有不必要的计算或者阻塞操作,这些都可能导致任务执行超时。
  3. 检查系统资源使用情况。如果系统资源(如CPU、内存、磁盘I/O等)不足,也可能导致任务执行超时。
  4. 调整任务并行度。如果任务并行度过高,可能会导致系统资源不足,从而引发任务执行超时。
  5. 如果可能,可以尝试提高任务执行的优先级,以减少其他任务对它的影响。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570353


问题二:Flink CDC中ORA 65040 数据库端是有特殊的修改么?


Flink CDC中ORA 65040 数据库端是有特殊的修改么?重新提交还是会报错 通过logminner方式同步19c数据库日志,还是完全按照官网授权来的?


参考回答:

在Flink CDC中,如果出现ORA-65040错误,这可能是因为您正在尝试从插接式数据库内部执行某些操作。为解决这个问题,您可以尝试以下两种方式:一是将Flink CDC的create table语句中的database-name由Service Name替换成其中一个SID,这种方式可以解决连接问题,但可能无法适应Oracle集群部署的真实场景;二是对该源码进行修改,具体可以在新建工程中,重写com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleValidator方法,修改为Service Name的连接方式。

对于使用LogMiner方式同步19c数据库日志,您应首先确认是否已经安装了LogMiner工具,如果没有安装,可运行脚本以创建DBMS_LOGMNR包。然后,在LogMiner中添加归档日志文件或online日志文件,也可以按照时间来挖掘日志。此外,需要指示LogMiner使用当前的在线数据库字典,而不是包含在平面文件或正在分析的重做日志文件中的LogMiner字典。最后,根据官方文档的指示进行操作即可。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570265


问题三:Flink CDC这个报错是什么原因?


Flink CDC这个报错是什么原因,相同的server-id,我的这个库的部分表被多个cdc任务同步?

之前同步的任务有手动指定server-id后面的整库同步到Doris没有指定server-id


参考回答:

之前同步的任务有手动指定server-id后面的整库同步到Doris没有指定server-id


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570239


问题四:flinkcdc依赖导入后报这种警告,这有帮解读下不?


flinkcdc依赖导入后报这种警告,这有大佬帮解读下不,WARNING] Failed to download maven-metadata-apache.snapshots.xml [https://repository.apache.org/snapshots/]?版本是2.3.0cdc版本


参考回答:

根据您的描述,这是因为在下载maven-metadata-apache.snapshots.xml文件时出现了警告。出现这种情况的原因有很多,包括但不限于:

  1. 网络问题:检查网络连接,确保可以正常访问Apache Snapshots仓库。
  2. 代理设置:如果有使用代理服务器,请检查代理设置是否正确。
  3. 版本冲突:如果正在使用的Flink版本与其他依赖项存在冲突,请检查依赖项版本。
  4. 地址问题:检查下载URL是否正确,确保指向正确的地址。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570235


问题五:Flink CDC本地打成jar包运行报错,idea运行不报错 flink 1.13?


Flink CDC本地打成jar包运行报错,idea运行不报错

flink 1.13

cdc 2.3.0

Caused by: java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:oracle:thin:xxx ?


参考回答:

这不是明摆着oracle jdbc驱动jar包没打进包里吗,要打fatjar


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570228

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
375 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
11月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3259 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
11月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
436 56
|
9月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
554 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
10月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
11月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
12月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
250 1
|
12月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版