实时计算 Flink版操作报错合集之在连接Oracle 19c时报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink在连接oracle 19c时 老是报错,怎么处理?


Flink在连接oracle 19c时 老是报错,怎么处理?


参考回答:

在连接Oracle 19c时遇到的报错可能有以下几种情况:

  • 使用的是Flink JDBC连接器,但是Flink版本不支持JDBC连接Oracle,导致出现ClassNotFoundException或NoClassDefFoundError等异常。解决方法是升级Flink版本到1.15或以上,并确保安装了Java 11或以上。
  • 使用的是Flink CDC连接器,但是Oracle连接参数设置不正确,导致出现端口号解析报错或其他错误。解决方法是检查Oracle连接参数,例如hostname, port, database-name, schema-name, table-name等,确保它们符合Oracle的规范。
  • 使用的是Flink CDC连接器,但是Oracle数据库没有开启归档日志或补充日志,或者没有创建CDC用户并赋予相应的权限,导致出现无法捕获变更事件或权限不足等错误。解决方法是按照Flink CDC文档的指导,配置好Oracle数据库和CDC用户。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566091


问题二:请问flink写入kafka 报错。怎么处理?


请问flink写入kafka 报错。怎么处理? Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms.

参数如下

request.timeout.ms=700000

batch.size=10

linger.ms=50

connections.max.idle.ms=700000

linger.ms=100

max.request.size=1048576

retries=5

timeout.ms=600000

topic查看详情是正常的,在控制台可以生产和消费


参考回答:

如果你在将 Flink 数据写入 Kafka 的过程中出现 “Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms”的错误,可能是由于以下几个原因:

  1. 网络连接不稳定:检查网络连接是否稳定,如果网络不顺畅或丢包过多,可能会导致写入失败。
  2. 网络延迟:检查 Kafka 集群是否有高延迟或拥塞,如果有,请考虑扩容或调整网络带宽。
  3. 硬件配置:确认您的 Kafka 集群是否有足够的内存和 CPU 资源,以应对大量的写入请求。
  4. Kafka 配置参数:检查 Kafka 配置,调整 request.timeout.ms、batch.size、linger.ms 等参数,以适应当前环境。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566089


问题三:FLink 1.13版本升级Flink 1.17 报错 ,怎么解决?


FLink 1.13版本升级Flink 1.17 报错 ,怎么解决?RpcLoaderException: could not load RpcSystem

和这个问题差不多 https://www.saoniuhuo.com/question/detail-2743444.html

flink-rpc-core

flink-streaming-java

flink-clients

这些包 以及其他包多有引入 本地运行报错这个RpcLoaderException: could not load RpcSystem


参考回答:

org.apache.flink

flink-rpc-akka

1.17.1

org.apache.flink

flink-rpc-akka-loader

1.17.1


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566088


问题四:flink cdc报错


flink sql join操作,source 是mysql,sink也是mysql,主表数据量600万以上,其他left join表在20万,任务启动不久报:Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: The slave is connecting using CHANGE MASTER TO MASTER_AUTO_POSITION = 1, but the master has purged binary logs containing GTIDs that the slave requires.

运行一段时间报;Caused by: java.lang.IllegalStateException: The connector is trying to read binlog starting at Struct{version=1.9.7.Final,connector=mysql,name=mysql_binlog_source,ts_ms=1698804372399,db=,server_id=0,file=mysql-bin.000534,pos=1043420736,row=0}, but this is no longer available on the server. Reconfigure the connector to use a snapshot when needed.

请问咋解决?


参考回答:

这个错误信息表明,Flink CDC连接器正在尝试从MySQL服务器读取二进制日志,但是服务器上的某些GTID已经被清除,因此连接器无法找到这些GTID。这可能是由于以下原因导致的:

  1. MySQL服务器上的二进制日志被意外地删除了。
  2. MySQL服务器上的二进制日志文件过期了。
  3. MySQL服务器上的二进制日志文件被移动到了其他地方。

为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

  1. 在Flink CDC连接器的配置中,将master_auto_position设置为false。这样,连接器将不会自动定位到MySQL服务器上的最新GTID,而是需要手动指定。
  2. 使用SHOW BINARY LOGS;命令查看MySQL服务器上的二进制日志列表。找到包含所需GTID的二进制日志文件,并将其路径添加到Flink CDC连接器的配置中。
  3. 如果可能的话,确保MySQL服务器上的二进制日志文件不会被意外地删除或过期。你可以通过修改MySQL的配置来延长二进制日志文件的保留时间。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/565898

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