实时计算 Flink版操作报错合集之使用 Event Time Temporal Join 关联多个 HBase 后,Kafka 数据的某个字段变为 null 是什么原因导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:flink1.16.0,sql-client客户端,报这个错,请问这个是什么问题啊?


flink1.16.0,sql-client客户端,yarn-session下运行,报这个错,请问大佬这个是什么问题啊?怎么解决?


参考回答:

这个错误是由于在Flink 1.16.0版本中,org.apache.flink.table.client.YarnSessionClient类中的main方法中,使用了java.lang.LangExecutionException来捕获所有未捕获的异常。但是,这个异常已经被org.apache.flink.util打印为YarnException,导致多余的异常打印。

解决这个问题的方法是修改org.apache.flink.table.client.YarnSessionClient类中的main方法,使其不再使用java.lang.LangExecutionException来捕获异常,而是直接使用org.apache.flink.util.YarnException来捕获异常。这样可以避免多余的异常打印,并且可以更准确地捕获到运行时出现的异常。具体的修改代码如下:

public static void main(String[] args) {
    try {
        YarnSessionClient client = YarnSessionClient.create("test");
        client.connect();
        // ...
    } catch (YarnException e) {
        // Print the exception and exit.
        e.printStackTrace();
        System.exit(1);
    }
}


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问题二:flink JDBC SQL sink到mysql表Duplicate entry问题


flink JDBC SQL Connector sink到mysql表,mysql表有主键和唯一键,定义sink mysql 表唯一键为主键,任务报Caused by: java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry '1711666254861078528-ORDonoff-0' for key 'DEVICEID_DATACODE_DEL'


参考回答:

当您使用 Flink JDBC Sink 将数据写入 MySQL 数据库时,如果目标表中有主键或唯一键约束,则必须确保写入的数据符合这些约束条件。否则,MySQL 会拒绝插入重复的记录,从而抛出 SQLIntegrityConstraintViolationException 异常。

为了解决这个问题,您可以采取以下几种措施:

  1. 在写入之前,先判断即将写入的数据是否存在重复记录,如果有则不写入;
  2. 更改数据库表结构,取消主键或唯一键约束;
  3. 在 Flink 中指定冲突策略,例如 updateMode="upsert",这会让 Flink 自动更新已有记录,而不是插入重复记录。
    请注意,更改数据库表结构可能会对现有应用造成影响,所以在做此决定前需要谨慎考虑。而指定冲突策略的方法则更为方便,但也需要注意其中的性能开销和安全性。


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问题三:使用flinksql往hudi里面写数据报错



参考回答:

在使用 Flink SQL 往 Hudi 里面写数据时,可能会遇到一些错误。具体的错误信息可能会有所不同,但以下是一些常见的错误和可能的解决方法:

权限错误:如果 Flink 用户没有足够的权限访问 Hudi 表,就会导致权限错误。解决方法是确保 Flink 用户拥有足够的权限来访问 Hudi 表。你可以在 Hudi 控制台或 Flink 用户角色中授予相应的权限。

数据类型不匹配:如果尝试向 Hudi 表写入的数据类型与表结构中的数据类型不匹配,就会导致错误。解决方法是确保写入的数据类型与表结构中的数据类型一致。在创建 Hudi 表时,可以指定正确的数据类型,并在写入数据时进行相应的转换。

数据重复:如果尝试向 Hudi 表写入重复的数据,就会导致错误。解决方法是确保写入的数据是唯一的,或者在写入之前进行去重处理。

连接错误:如果 Flink 与 Hudi 的连接出现问题,就会导致连接错误。解决方法是检查网络连接、确保 Flink 和 Hudi 服务都正常运行,并检查连接配置是否正确。

版本不兼容:如果 Flink 和 Hudi 的版本不兼容,也会导致错误。解决方法是确保使用的 Flink 和 Hudi 版本相互兼容,可以查阅官方文档或社区讨论来确定兼容的版本。

这些是一些常见的错误和解决方法,但具体的解决方案可能因具体情况而异。如果你可以提供更具体的错误信息,我可以提供更详细的帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566409


问题四:使用flinksql往hudi里面写数据的时候报错



参考回答:

使用FlinkSQL向Hudi写入数据时遇到错误的原因可能有多种,例如:

  1. Hudi表的元数据文件可能已损坏或缺失。
  2. FlinkSQL的连接参数可能不正确,或者与Hudi集群之间的网络连接存在问题。
  3. Hudi表中的分区或列可能存在冲突或不一致。
  4. FlinkSQL查询可能包含无效或不兼容的语法。


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问题五:Flink CDC有遇到过这个问题吗?


Flink CDC有遇到过这个问题吗?Caused by: io.debezium.DebeziumException: A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master; the first event 'mysql-bin.003117' at 371515819, the last event read from '/app/mysql5.7.26/3307_3307/binlog/mysql-bin.003117' at 383792262, the last byte read from '/app/mysql5.7.26/3307_3307/binlog/mysql-bin.003117' at 383792262. Error code: 1236; SQLSTATE: HY000.

at io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource.wrap(MySqlStreamingChangeEventSource.java:1146)

... 5 more

Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master; the first event 'mysql-bin.003117' at 371515819, the last event read from '/app/mysql5.7.26/3307_3307/binlog/mysql-bin.003117' at 383792262, the last byte read from '/app/mysql5.7.26/3307_3307/binlog/mysql-bin.003117' at 383792262.

at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:937)

... 3 more


参考回答:

这是一个MySQL binlog事件重复发送的问题,在MySQL数据库中存在同一个slave服务器具有相同的server_id,这会导致binlog的事件重复发送到另一台服务器。

为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

  • 更改MySQL的server_id值,使其在集群中的唯一性;
  • 避免使用相同的MySQL server_id值,以防止事件重复发送;
  • 在MySQL中启用安全模式,以阻止其他的节点访问或监听binlog。


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