实时计算 Flink版操作报错合集之在尝试触发checkpoint时遇到了报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC每隔一段时间就会报 lost leadership 有akka超时?


Flink CDC每隔一段时间就会报 lost leadership 看日志 有akka超时?


参考回答:

在使用 Flink CDC 时,可能出现一些异常情况,例如lost leadership。

发生此类情况的原因可能有如下几种:

  • 资源问题:内存不足或者 JVM 堆栈溢出等资源问题会导致异常;
  • 系统故障:主机或者网络中断等都会导致异常;
  • 某些配置不当:配置不正确可能导致异常;
  • 异常连接:超时、重试次数过多等异常;
  • 其他问题:需要深入排查。

为了更好地解决问题,请按照官方文档中的建议,调整以下设置:

  • 优化资源配置,尤其是 memory manager 和 heap size;
  • 合理调整网络参数;
  • 修改 default parallelism;
  • 关闭 debug 模式;
  • 根据实际情况设定 restart strategy ;
  • 额外增加 error tolerance;
  • 严格检查并更新数据库配置;
  • 优化监控。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567536


问题二:Flink CDC设置完这个属性针对ORACLE 11G的分区表还是无法读取 等会后报空指针异常?


Flink CDC昨天我设置完这个属性针对ORACLE 11G的分区表还是无法读取 等会后报空指针异常?


参考回答:

这个问题可能是由于多种原因导致的。当你在使用Flink CDC连接Oracle数据库的分区表时,出现空指针异常可能涉及以下方面:

  1. 数据库连接问题:检查你的数据库连接是否正确,包括URL、用户名、密码等。确保Flink可以正常连接到Oracle数据库。
  2. 分区表配置问题:确认你的分区表配置是否正确。在Oracle数据库中,分区表通常按照某个字段的值进行分区,以提高查询性能。你需要确保Flink CDC正确识别了这些分区,并且按照正确的顺序读取数据。
  3. 数据同步问题:Flink CDC从Oracle数据库读取数据后,需要将这些数据同步到目标位置(例如HDFS、HBase等)。如果数据同步出现问题,可能会导致空指针异常。检查你的数据同步配置,确保数据可以正确地写入目标位置。
  4. Flink程序问题:如果你的Flink程序中有空指针异常,那么它可能会影响到从Oracle数据库读取数据的过程。检查你的Flink程序,特别是与Oracle数据库交互的部分,查找可能的空指针异常。
  5. 版本兼容性问题:确保你使用的Flink CDC版本与Oracle数据库版本兼容。不同版本的Flink CDC可能对Oracle数据库的分区表有不同的支持程度。

解决这个问题可能需要一些调试和分析工作。我建议你从上述几个方面入手,逐步排查问题所在。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567431


问题三:麻烦问一下:flincdc发送数据到kafka,数据量大的时候,这个有解决办法吗? Exp


麻烦问一下:flincdc发送数据到kafka,数据量大的时候,报无法将数据发送到kafka

Expiring 16 record(s) for wk_talent_detail_listen-0:120000 ms has passed since batch creation这个有解决办法吗?


参考回答:

网络原因

linger.ms

request.timeout.ms

试试增加这两个值


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567427


问题四:Flink CDC改成这样还是不行呢?


Flink CDC改成这样还是不行呢?


参考回答:

你可以先看看flink,如何配置checkpoint配合自动重启


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567413


问题五:flink 消费kafka数据,idea能正常消费,但是提交flink的jar包运行还是报这个错?


Flink CDC Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /flink/yarn/ha/default/blob/job_d8abd7d1c158e3ed63a553ee04175a81/blob_p-143fd61770897b4898cae98fa60efb5d0dabe1ef-2f6bfb3bea4e4f49f7ffeaf5cf46b66a could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 1 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation. 请教下大家,我在这又卡住了。flink 消费kafka数据,idea能正常消费,但是提交flink的jar包运行还是报这个错?(这是flink webui界面的logs提示)


参考回答:

tidb-cdc目前没有实现增量快照框架,无法实现,和flink版本没关系, 没资源了。你可以用datax之类的导一份全量数据,然后tidb-cdc走增量数据,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567400


相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
3月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
27天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
862 17
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
24天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
zdl
|
15天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
51 0
|
2月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
70 1
|
2月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
2月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
2月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
47 0
|
3月前
|
运维 分布式计算 监控
评测报告:阿里云实时计算Flink版
本评测主要针对阿里云实时计算Flink版在用户行为分析中的应用。作为一名数据分析师,我利用该服务处理了大量日志数据,包括用户点击流和登录行为。Flink的强大实时处理能力让我能够迅速洞察用户行为变化,及时调整营销策略。此外,其卓越的性能和稳定性显著降低了运维负担,提升了项目效率。产品文档详尽且易于理解,但建议增加故障排查示例。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档,使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰,内置模板简化了流处理任务。官方文档全面,涵盖配置、开发、调优等内容。此外,该产品在数据开发和运维方面表现优秀,支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持,进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分,它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动,构建完整的实时数据处理平台。

相关产品

  • 实时计算 Flink版