实时计算 Flink版操作报错合集之Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表,报错:java.lang.ClassNotFoundException 如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:flink的历史服务historyserver起来之后,看页面请求有一个404是什么情况啊?


flink的历史服务historyserver起来之后,页面没有内容,看页面请求有一个404是什么情况啊?



参考回答:

检查下Flink的配置文件(例如flink-conf.yaml),确保相关的配置(例如historyserver.archive.fs.path)是正确的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568872


问题二:有遇到Flink这个错嘛?


有遇到Flink这个错嘛?


参考回答:

楼主你好,看了你的报错提示,是你的Flink版本不一致造成的,你需要把使用的flink版本升级到最新版本再试一次,就可以搞定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568871


问题三:Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表,有人遇到过吗?


Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表,老是找不到pb类名,报java.lang.ClassNotFoundException 有人遇到过吗?求给点思路,不知道如何解决了?


参考回答:

楼主你好,根据你的描述,可能是缺少依赖造成的,请确保你的项目中已经正确地引入了Protobuf相关的依赖,在Flink SQL Client中使用Protobuf格式的数据,需要使用Protobuf生成的Java类进行解析,你需要将生成的Java类打包并添加到Flink的依赖中,以便能够正确地加载和使用。

还有就是Classpath配置问题,请检查你的Flink SQL Client的运行环境,确保classpath配置正确,在运行时可以找到Protobuf生成的Java类。你可以先尝试在命令行中手动添加Protobuf生成的类所在的jar包或目录,并再次运行SQL Client。


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问题四:有遇到FLINK 写ES 需要过SSL验证的问题吗?


有遇到FLINK 写ES 需要过SSL验证的问题吗?我写了SSLUtil类,目前数据能写入ES,但是报错返回体无法解析


参考回答:

首先,我们需要明确一点,虽然你提到“现在数据能写入ES”,但这并不意味着所有的功能都完全正常运作。因此,我们还需要关注那些有关SSL验证过程可能出现问题的方面。

下面列出了一些可能有助于解决这个问题的常见步骤:

确认 SSL 设置:

  • 确保你已经在Flask应用中正确配置了SSL证书和密钥。这包括在app.config中定义ssl_context参数,以及其他相应的选项。
  • 确保你的Elasticsearch集群也接受来自Flask应用的SSL连接。这涉及到在elasticsearch.yml文件中配置正确的监听器地址和端口号,以及启用https协议。

检查 Elasticsearch 版本兼容性:

  • 不同版本的Elasticsearch之间可能存在某些差异,特别是在处理SSL连接的方式上。所以,确保你的Flask应用和Elasticsearch集群都是在同一版本下运行是非常关键的。

检查证书的信任关系:

  • 确保你的Flask应用信任Elasticsearch集群提供的根证书。如果不这样做,Flask将会拒绝建立SSL连接。

禁用 SSL 监听器:

  • 如果上面的所有步骤都无法解决问题,试着暂时关闭SSL监听器,只测试非SSL连接。


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问题五:在Flink我集群资源充足为什么报这个?


在Flink我集群资源充足为什么报这个?


参考回答:

从错误信息来看,Flink集群在分配资源时遇到了问题,可能是由于以下几个原因导致的:

  1. Flink集群的资源不足,无法满足请求的资源量。
  2. Flink集群的调度策略存在问题,导致无法有效地分配资源。
  3. Flink集群的网络或者存储系统存在瓶颈,影响了资源的分配。

建议您可以按照以下步骤进行排查:

  1. 检查Flink集群的资源使用情况,确认是否真的存在资源不足的情况。
  2. 检查Flink集群的调度策略,看是否需要进行调整。
  3. 检查Flink集群的网络和存储系统,看是否存在瓶颈。


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