问题一：Flink的示例代码为啥都执行不了呢？
Flink的示例代码为啥都执行不了呢？Exception in thread "main" java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private static final int java.lang.Class.ANNOTATION accessible: module java.base does not "opens java.lang" to unnamed module @1c72da34
参考回答：
这个错误 java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private static final int java.lang.Class.ANNOTATION accessible 是由于 Java 9 及更高版本引入了模块系统，导致反射访问某些内部字段时出现了限制。
为了解决这个问题，请尝试以下方法之一：
- 使用 Java 8 或更低版本：如果你的 Flink 示例代码是基于 Java 8 或更低版本编写的，那么在运行这些代码时使用对应的 Java 版本可能会避免这种问题。请确保你安装并配置了正确的 Java 版本。
- 添加额外的启动参数：当你使用 Java 9 及更高版本运行 Flink 示例代码时，可以尝试添加
-Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses=<path>参数来启用对 Lambda 表达式的支持。例如：
java -Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses=/tmp/proxyclasses -jar <your-jar-file>
- 更新示例代码：如果你无法更改 Java 版本并且不想使用额外的启动参数，那么可能需要修改示例代码以适应 Java 模块系统的限制。这通常涉及更改依赖项管理和反射 API 的使用方式。
- 调整模块化设置：如果你正在构建一个模块化的项目，那么可能需要通过
module-info.java文件或者 Gradle/Maven 等构建工具来显式地声明对相关模块的依赖关系。 - 升级到支持 Java 9+ 的 Flink 版本：如果你使用的 Flink 版本不支持 Java 9+，那么考虑升级到最新的 Flink 版本，因为它们可能已经修复了与模块系统相关的兼容性问题。
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问题二：求教一个问题：我使用flinkcdc采集Oracle 19C数据报错如下：用了什么解决方案？
大佬们，求教一个问题：
我使用flinkcdc采集Oracle 19C数据报错如下：
Caused by: java.sql.SQLException: ORA-01289: cannot add duplicate logfile +ARCH/NCCDATANEW/ONLINELOG/group_11.563.1137362757
ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR", line 82
ORA-06512: at line 1
大佬们用了什么解决方案？
参考回答：
根据报错信息，ORA-01289: cannot add duplicate logfile，这个错误通常表示在 Oracle 数据库中试图添加一个重复的日志文件。
对于此问题，您可以尝试以下解决方案：
- 检查并删除重复的日志文件：在 Oracle 数据库中，确保数据库实例中不存在重复的日志文件。可以使用 SQL*Plus 或其他管理工具连接到数据库并检查日志文件的状态。如果发现重复的日志文件，请将其删除或移动到其他位置。
- 启用自动清理日志功能：通过启用 Oracle 数据库的自动清理日志功能，可以让数据库自动删除不再需要的归档日志文件。这样可以避免出现重复日志文件的问题。您可以参考 Oracle 文档中关于自动归档和日志清理的指南来配置相应的设置。
- 检查 FlinkCDC 配置：确保您在 FlinkCDC 的配置中正确指定了 Oracle 数据库的连接参数，并且没有重复的配置项或错误的配置导致了日志文件重复的问题。检查配置文件中的参数以确保与 Oracle 数据库的实际情况匹配。
- 升级数据库版本：如果上述方法无法解决问题，考虑将 Oracle 数据库升级到最新的稳定版本。有时，特定版本的 Oracle 数据库可能会存在一些已知的问题，而升级到较新版本可能会修复这些问题。
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问题三：Flink，对mysql cdc作为数据源的动态表进行over分组聚合操作的时候，是什么原因？
请问大家Flink，对mysql cdc作为数据源的动态表进行over分组聚合操作的时候，报错StreamPhysicalOverAggregate doesn't support consuming update and delete changes which is produce by node tablesourcesscan TableA 是什么原因? 而且我的表只有插入操作，没有update 或者 delete 
参考回答：
你遇到的错误 StreamPhysicalOverAggregate doesn't support consuming update and delete changes which is produce by node tablesourcesscan TableA 表示 Flink 的 Over 窗口聚合操作不支持从 CDC（Change Data Capture）数据源接收到的更新和删除事件。
尽管你的表只有插入操作，但可能是由于 Flink 认为 CDC 数据源可能会产生更新或删除事件。因此，在执行 over 分组聚合时，它会检查数据源是否可能产生这些事件，并在发现可能存在时抛出这个错误。
要解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 确保你的 Flink 版本是最新的：因为不同版本的 Flink 可能有不同的功能和限制。
- 检查配置：确认你的 Flink 配置正确地指定了仅处理 insert 操作。这通常可以通过设置相应的属性来完成，如：
# Flink SQL Client 或 Table API 配置 table.sql-dialect: mysql # Debezium MySQL Connector 配置 connector = debezium-connector-mysql name = binlog-source database.hostname = <数据库主机名> database.port = <数据库端口号> database.user = <数据库用户名> database.password = <数据库密码> database.server.id = 85744 database.server.name = dbserver1 database.whitelist = <你的表名> database.history = io.debezium.relational.history.FileDatabaseHistory database.history.file.filename = /path/to/dbhistory.dat snapshot.mode = when_needed
- 其中
snapshot.mode = when_needed和database.whitelist = <你的表名>可以帮助只处理指定表的 insert 操作。 - 使用其他窗口操作：如果你不需要 over 窗口聚合操作中的某些特性，可以考虑使用 tumbling、sliding 或 session 窗口，它们可能对 CDC 数据源的支持更好。
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问题四：我从flink6.0.6升级到8.0.1 报错如下，是需要加上这个配置？
我从flink6.0.6升级到8.0.1 报错如下，是需要加上这个配置？ 
参考回答：
从Flink 6.0.6升级到8.0.1时，报错信息提示您需要使用旧状态引擎来恢复旧状态数据。您可以选择以下两种方法之一：
- 使用非状态（默认情况下使用新V4状态引擎）恢复作业：
flink run -p <job-name> -s <savepoint-path>
- 使用旧状态引擎恢复作业，并设置参数
state.backend.gemini.engine.type:STREAMING：
flink run -p <job-name> -s <savepoint-path> --state-backend gemini://<your-gemini-storage-location>?state.backend.gemini.engine.type=STREAMING
请根据您的需求选择合适的方法进行操作。
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问题五：Flink这个的异常信息是怎么用的？
Flink这个的异常信息是怎么用的？我用的flink同步的数据 理论上直接就有binlog可以使用吧。 
参考回答：
根据您提供的信息，异常信息显示在Flink中找不到指定的ReplicationSlot。这可能是由于以下原因之一：
- Publication和Replication Slot未创建：请确保在Hologres源表的DDL中使用了正确的jdbcBinlogSlotName参数来指定ReplicationSlot的名称。然后，您需要创建一个Publication和一个Replication Slot，以便Flink可以从Hologres实例中读取数据。
- Replication Slot不存在：请检查您的Hologres实例中是否存在与jdbcBinlogSlotName参数匹配的ReplicationSlot。您可以使用以下命令来查看所有可用的Replication Slots：
SHOW REPLICATION SLOTS;
- 如果找不到与jdbcBinlogSlotName参数匹配的Replication Slot，请创建一个新的Replication Slot并使用正确的名称。
- Flink配置错误：请检查您的Flink配置文件（例如flink-conf.yaml）中的相关设置，确保它们正确配置了与Hologres实例的连接和认证信息。
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