实时计算 Flink版产品使用合集之社区版有没有办法多张表公用server_id,达到数据源的复用

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink这个文章在哪呀?


Flink这个文章在哪呀?


参考回答:

1.18 release note


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566833


问题二:使用sqlclient去全量传输数据的时候 为啥checkpoint的显示完成但是大小是0b啊?


使用sqlclient去全量传输数据的时候 为啥checkpoint的显示完成但是大小是0b啊?


参考回答:

在 Flink SQL Client 中,当您使用全量传输数据时,Flink 会将所有数据一次性写入外部存储系统,而不会将任何中间结果保存在本地磁盘上,所以这时的 Checkpoint 是空的。只有当您使用增量传输数据时,Flink 才会在适当的时间点触发 Checkpoint 并将其保存到本地磁盘上。

此外,Flink SQL Client 提供了一个叫做 execute_sql() 的函数,可以让您轻松地执行 SQL 查询并获取结果。当您使用这个函数时,Flink 不会对您的查询结果进行任何持久化操作,而是直接返回给您的程序,这样就不会产生任何 Checkpoint 文件。

总的来说,在使用 Flink SQL Client 时,是否会产生 Checkpoint 文件取决于您使用的具体操作和配置。如果您想要在本地磁盘上保留 Checkpoint 文件的话,可以使用 checkpoint() 函数来进行手动触发。


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问题三:社区版Flink CDC 数据库压力过问题


MySQL CDC源表需要连接数据库读取Binlog,当源表数量逐渐增加,数据库压力也会逐渐增加。有没有办法多张表公用server_id,达到数据源的复用?


参考回答:

一般情况下,每个MySQL服务器都有一个唯一的server_id。为了保持复制的一致性,每个从服务器也需要设置不同的server_id,以便于区分不同来源的数据。因此,对于多张表来说,通常会为每一张表分配一个独立的server_id。

然而,在某些场景下,比如在一个小型的应用环境中,可以尝试使用共享的server_id。但是需要注意的是,这种方法有可能会导致binlog记录的混乱,特别是在同时修改同一行的情况下。而且这种方法也有可能导致主从延迟等问题。


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问题四:Flink CDC我集群用的flink1.14.6,需要把flink依赖改为1.14.6吗?


Flink CDC我集群用的flink1.14.6,,现在从master源码编译flinkcdc,需要把flink依赖改为1.14.6吗?但是修改flink版本后,会存在有的类找不到

还有几个插件下载不下来


参考回答:

我改了一个1.14.4的,但是只支持mysql,基于官方cdc2.2,2.2cdc是基于1.13的,我现在用的1.14的


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问题五:Flink CDC中有大佬配置过Oracle cdc吗,有没有配置文档可以参考参考?


Flink CDC中有大佬配置过Oracle cdc吗,有没有配置文档可以参考参考?


参考回答:

很抱歉,我暂时无法为您提供Flink CDC配置Oracle cdc的详细文档,但是一般配置步骤如下:

  1. 启动Oracle的日志归档功能,并开启相应数据表的补充日志记录;
  2. 创建用于连接Oracle的Flink SQL任务,并配置相应的JDBC连接参数;
  3. 在Flink SQL任务中启用CDC功能,并设置Oracle的数据库及表;
  4. 设置数据提取规则,以及增量刷新策略。


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