paddleocr 在docker环境下部署_docker部署paddleocr,90%的人看完都说好

简介: paddleocr 在docker环境下部署_docker部署paddleocr,90%的人看完都说好
#main_ocr.py
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File
import codecs
import sys
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import JSONResponse
from ocr_paddle import ocr
from PIL import Image
import io
app = FastAPI()
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
# 允许跨域的源列表,例如 [“http://www.example.org”] 等等,[“*”] 表示允许任何源
allow_origins=[“*”],
# 跨域请求是否支持 cookie,默认是 False,如果为 True,allow_origins 必须为具体的源,不可以是 [“*”]
allow_credentials=False,
# 允许跨域请求的 HTTP 方法列表,默认是 [“GET”]
allow_methods=[“*”],
# 允许跨域请求的 HTTP 请求头列表,默认是 [],可以使用 [“*”] 表示允许所有的请求头
# 当然 Accept、Accept-Language、Content-Language 以及 Content-Type 总之被允许的
allow_headers=[“*”],
# 可以被浏览器访问的响应头, 默认是 [],一般很少指定
# expose_headers=[“*”]
# 设定浏览器缓存 CORS 响应的最长时间,单位是秒。默认为 600,一般也很少指定
# max_age=1000
)
@app.post(“/image2text/”)
async def image2text(file: UploadFile):
# print(file.filename)
try:
# 检查文件是否上传成功
if file.content_type.startswith(‘image’):
# 指定本地文件保存路径
with open(f"./uploads/{file.filename}", “wb”) as f:
f.write(file.file.read())
res=ocr(file.filename)
return JSONResponse(content={"message": res}, status_code=200)
    else:
        return JSONResponse(content={"message": "Invalid file format. Only images are allowed."}, status_code=400)
except Exception as e:
    return JSONResponse(content={"message": str(e)}, status_code=500)
@app.post(“/image2text2/”)
async def image2text2(image_bytes):
print(image_bytes)
status=0
res=“”
try:
image_stream = io.BytesIO(image_bytes)
# print(file.filename)
# 指定图像文件的本地保存路径
save_path = “./uploads/image.png”
image = Image.open(image_stream)
# 保存图像到本地文件
    image.save(save_path)
    status=200
    res=ocr("image.png")
except Exception as e:
    status=500
finally:
    # 关闭图像对象和二进制流
    image.close()
    image_stream.close()
return JSONResponse(content={"message": res}, status_code=status)

在最下面加上 这一句 代替命令行启动

if name == “__main__”:
import uvicorn
uvicorn.run(app=‘main_ocr:app’, host=“0.0.0.0”, port=8888, reload=True)
6. 制作镜像,build

docker build -t ppocr:1.0 .


相关文章
|
3月前
|
数据采集 存储 Docker
深入理解Docker:为你的爬虫项目提供隔离环境
本教程介绍如何使用Docker构建隔离环境,运行Python爬虫项目,采集小红书视频页面的简介和评论。主要内容包括: 1. **Docker隔离环境**:通过Docker容器化爬虫,确保环境独立、易于部署。 2. **代理IP技术**:利用亿牛云爬虫代理突破反爬限制。 3. **Cookie与User-Agent设置**:伪装请求头,模拟真实用户访问。 4. **多线程采集**:提高数据采集效率。 前置知识要求:Python基础、Docker基本操作及HTML解析(可选)。教程还涵盖常见错误解决方法和延伸练习,帮助你优化爬虫代码并避免陷阱。
115 7
深入理解Docker:为你的爬虫项目提供隔离环境
|
16天前
|
算法 Shell 定位技术
在Docker环境下搭建openvslam/orb_slam3的步骤和问题总结
总的来说,搭建openvslam或orb_slam3的过程需要一些耐心和技术知识,但只要你遵循上述步骤,并且在遇到问题时进行适当的调试,你应该能够成功搭建并运行openvslam或orb_slam3。
52 11
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
111 28
|
3月前
|
消息中间件 监控 RocketMQ
Docker部署RocketMQ5.2.0集群
本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态,您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ,提高消息中间件的部署和管理效率。
427 91
|
1月前
|
Ubuntu 安全 Docker
Ubuntu下部署及操作Docker技巧
以上就是在Ubuntu下部署及操作Docker的具体步骤。但这只是冰山一角,Docker的魅力远不仅如此。你可以将其视为存放各种工具的小箱子,随时随地取用,极大地提升工作效率。你也可以私人订制,适应不同的开发环境,就像一个拥有各种口味冰淇淋的冰箱,满足各种各样的需求。好了,现在你已经掌握了基本的Docker运用技巧,快去尝试使用吧!记住,沉浸在探索中,你会找到无尽的乐趣和满满的收获。
100 23
|
3月前
|
存储 NoSQL Redis
Docker 部署 Redis
在使用 Docker 部署 Redis 时,为实现数据持久化,需正确挂载容器内的数据目录到宿主机。推荐命令如下: ``` docker run -d --name redis -v /mnt/data/redis:/data -p 6379:6379 redis ``` 该命令将宿主机的 `/mnt/data/redis` 目录挂载到容器的 `/data` 目录,确保 Redis 数据持久化。此路径更通用,适合大多数场景。避免使用不匹配的挂载路径,如 `/var/lib/redis` 或 `/mnt/data/redis` 到非默认目录,以防止数据无法正确持久化。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
|
2月前
|
安全 API 算法框架/工具
大模型文件Docker镜像化部署技术详解
大模型文件Docker镜像化部署技术详解
264 2
|
2月前
|
JSON 运维 Ubuntu
在Docker上部署Ollama+AnythingLLM完成本地LLM Agent部署
通过以上步骤,您可以成功在Docker上部署Ollama和AnythingLLM,实现本地LLM Agent的功能。在部署过程中,确保环境和配置正确,以避免不必要的问题。希望本文能够帮助您顺利完成部署,并在本地环境中高效地使用LLM模型。
782 8
|
3月前
|
人工智能 文字识别 安全
Stirling-PDF:51.4K Star!用Docker部署私有PDF工作站,支持50多种PDF操作,从此告别在线工具
Stirling-PDF 是一款基于 Docker 的本地化 PDF 编辑工具,支持 50 多种 PDF 操作,包括合并、拆分、转换、压缩等,同时提供多语言支持和企业级功能,满足个人和企业用户的多样化需求。
188 6
Stirling-PDF:51.4K Star!用Docker部署私有PDF工作站,支持50多种PDF操作,从此告别在线工具