问题一：flink1.7,oracle-cdc 2.3版本，latest模式下，能记录上次增量同步的位置吗？
flink1.7,oracle-cdc 2.3版本，latest模式下，能记录上次增量同步的位置吗，如果job中断了，重新启动后，能记录从原来的记录scn位置继续同步，而不是从现在数据库最新的scn位置开始同步
参考回答：
自己保存checkponit，从最新一次的checkpoint启动，checkponit默认是不保存的
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问题二：Flink CDC 重新创建可以吗？
Flink CDC yarn application -kill application_1698714528036_0006 然后./yarn-session.sh -nm test -d 重新创建可以吗？
参考回答：
你可以试试
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问题三：flink cdc 从timestamp起，过了好久才能读到数据 怎么回事，有遇到过吗？
flink cdc 从timestamp起，过了好久才能读到数据 怎么回事，有遇到过吗？
参考回答：
checkpoint时间太长了
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问题四：Flink oraclecdc的全量支持checkpoint嘛？
Flink oraclecdc的全量支持checkpoint嘛？
参考回答：
支持
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问题五：Flink CDC里面是有封装kafka吗？
Flink CDC里面是有封装kafka吗？
参考回答：
Flink CDC本身并不直接封装Kafka，它主要用于从源数据库中捕获变更数据。然而，在实际使用中，为了实现实时数据集成和分析，Flink CDC可以与Kafka进行集成。例如，可以将CDC捕获的数据通过Flink程序进行处理后，再将结果输出到Kafka中。
此外，根据具体业务需求，也可以将Flink CDC和Kafka Streams一起使用。Debezium官方架构图中，就是通过Kafka Streams直接实现的CDC功能。在这种情况下，Flink可以作为流处理引擎，对从Kafka中消费的数据进行处理。
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