实时计算 Flink版产品使用合集之在指定 db.* 后添加表就重启任务如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC底层监听是不是用到flink定时任务还是啥?


Flink CDC底层监听是不是用到flink定时任务还是啥?


参考回答:

dbz的监听,debezium


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567538


问题二:flinkcdc是怎么做到监听mysql 是定时去扫描的吗?


flinkcdc是怎么做到监听mysql 是定时去扫描的吗?


参考回答:

伪装成mysql的子节点去监听她的binlog


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567537


问题三:有hana的cdc插件吗?


有hana的cdc插件吗?


参考回答:

是的,Flink CDC 提供了一个针对 SAP HANA 数据库的 CDC 插件,叫做 HANA CDC 插件。

HANA CDC 插件提供了一种简单的方法来实时监听 SAP HANA 数据库中的数据变化,并将其转换为流式处理。

要使用 HANA CDC 插件,请按照以下步骤操作:

  1. 下载并安装 Flink CDC 插件;
  2. 配置 SAP HANA 数据库;
  3. 编写 Java 应用程序来订阅 SAP HANA 数据库中的数据变化。

需要注意的是,在使用 HANA CDC 插件时,请注意 LogMiner 的参数设置,例如 database-hostnamedatabase-portdatabase-user 等,以确保正确运行。

此外,HANA CDC 插件还提供了支持 snapshot、filter 和 incremental 的功能,可以根据实际需求选择合适的功能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567535


问题四:Flink CDC你们cdc配置db.*,如果库里频繁加表,你们是咋操作的,一加表就重启任务?


Flink CDC你们cdc配置db.*,如果库里频繁加表,你们是咋操作的,一加表就重启任务?不生效啊,任务一直运行着,库里新建一个表,如果不重启任务,增量数据都进不去,只能savepoint,然后savepoint恢复任务,不及时恢复任务,那么后面这个表的历史数据会丢失,除非在任务初始化的时候指定表名,全量启动,后面新建的表,再加到配置里,然后恢复启动不会有问题


参考回答:

mysql有动态加表,动态加表是需要配合savepoint功能的,官网有介绍,代码里很明显这里会清空之前的table-id

我理解是和.*是没关系的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567534


问题五:Flink oracle cdc。before有数据,after没数据。能确定这条数据被删掉了是吧?


Flink oracle cdc。before有数据,after没数据。能确定这条数据被删掉了是吧。有人夜里删掉了2千多万条审计数据,给我整不自信了。除了人为删除,还有别的可能导致这种状况吗?


参考回答:

op=d就是删除操作


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567533

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
5月前
|
SQL 运维 Java
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
本文介绍了对Flink实时计算编译任务的Koupleless架构改造。为解决进程模型带来的响应慢、资源消耗大等问题,团队将进程模型改为线程模型,并借助Koupleless的类加载隔离能力实现版本和包的隔离。通过动态装配Plugin及其Classpath,以及Biz运行时仅对依赖Plugin可见的设计,大幅优化了编译任务的性能。结果表明,新架构使编译耗时降低50%,吞吐量提升5倍以上。
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
|
9月前
|
存储 SQL 缓存
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB 
本文整理自阿里云技术专家兰兆千在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要介绍Flink 2.0的存算分离架构、全新状态存储内核ForSt DB及工作进展与未来展望。Flink 2.0通过存算分离解决了本地磁盘瓶颈、检查点资源尖峰和作业恢复速度慢等问题,提升了云原生部署能力。ForSt DB作为嵌入式Key-value存储内核,支持远端读写、批量并发优化和快速检查点等功能。性能测试表明,ForSt在异步访问和本地缓存支持下表现卓越。未来,Flink将继续完善SQL Operator的异步优化,并引入更多流特性支持。
946 88
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB 
|
10月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3173 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
10月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
414 56
|
8月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
530 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
9月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
10月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
12月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版