Java如何支持函数式编程?,作为移动开发程序员应该怎样去规划自己的学习路线

简介: Java如何支持函数式编程?,作为移动开发程序员应该怎样去规划自己的学习路线
.filter(l -> l <= 3)
.max((o1, o2) -> o1-o2);
System.out.println(result.get()); // 输出2
}
}

这段代码的作用是从一组字符串数组中,过滤出长度小于等于3的字符串,并且求得这其中的最大长度。

Java为函数式编程引入了三个新的语法概念:Stream类、Lambda表达式和函数接口(Functional Inteface)。Stream类用来支持通过“.”级联多个函数操作的代码编写方式;引入Lambda表达式的作用是简化代码编写;函数接口的作用是让我们可以把函数包裹成函数接口,来实现把函数当做参数一样来使用(Java 不像C那样支持函数指针,可以把函数直接当参数来使用)。

Stream类

假设我们要计算这样一个表达式:(3-1)*2+5。如果按照普通的函数调用的方式写出来,就是下面这个样子:

add(multiply(subtract(3,1),2),5);

不过,这样编写代码看起来会比较难理解,我们换个更易读的写法,如下所示:

subtract(3,1).multiply(2).add(5);

在Java中,“.”表示调用某个对象的方法。为了支持上面这种级联调用方式,我们让每个函数都返回一个通用的Stream类对象。在Stream类上的操作有两种:中间操作和终止操作。中间操作返回的仍然是Stream类对象,而终止操作返回的是确定的值结果。

再来看之前的例子,对代码做了注释解释。其中map、filter是中间操作,返回Stream类对象,可以继续级联其他操作;max是终止操作,返回的不是Stream类对象,无法再继续往下级联处理了。

public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Optional result = Stream.of(“f”, “ba”, “hello”) // of返回Stream对象
.map(s -> s.length()) // map返回Stream对象
.filter(l -> l <= 3) // filter返回Stream对象
.max((o1, o2) -> o1-o2); // max终止操作:返回Optional
System.out.println(result.get()); // 输出2
}
}

Lambda表达式

前面提到Java引入Lambda表达式的主要作用是简化代码编写。实际上,我们也可以不用Lambda表达式来书写例子中的代码。我们拿其中的map函数来举例说明。

下面三段代码,第一段代码展示了map函数的定义,实际上,map函数接收的参数是一个Function接口,也就是函数接口。第二段代码展示了map函数的使用方式。第三段代码是针对第二段代码用Lambda表达式简化之后的写法。实际上,Lambda表达式在Java中只是一个语法糖而已,底层是基于函数接口来实现的,也就是第二段代码展示的写法。

// Stream类中map函数的定义:
public interface Stream extends BaseStream<T, Stream> {
 Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
//…省略其他函数…
}
// Stream类中map的使用方法示例:
Stream.of(“fo”, “bar”, “hello”).map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return s.length();
}
});
// 用Lambda表达式简化后的写法:
Stream.of(“fo”, “bar”, “hello”).map(s -> s.length());

Lambda表达式包括三部分:输入、函数体、输出。表示出来的话就是下面这个样子:

(a, b) -> { 语句1;语句2;…; return 输出; } //a,b是输入参数

实际上,Lambda表达式的写法非常灵活。上面给出的是标准写法,还有很多简化写法。比如,如果输入参数只有一个,可以省略 (),直接写成 a->{…};如果没有入参,可以直接将输入和箭头都省略掉,只保留函数体;如果函数体只有一个语句,那可以将{}省略掉;如果函数没有返回值,return语句就可以不用写了。

Optional result = Stream.of(“f”, “ba”, “hello”)
.map(s -> s.length())
.filter(l -> l <= 3)
.max((o1, o2) -> o1-o2);
// 还原为函数接口的实现方式
Optional result2 = Stream.of(“fo”, “bar”, “hello”)
.map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return s.length();
}
})
.filter(new Predicate() {
@Override
public boolean test(Integer l) {
return l <= 3;
}
})
.max(new Comparator() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;
}
});

Lambda表达式与匿名类的异同集中体现在以下三点上:

  • Lambda就是为了优化匿名内部类而生,Lambda要比匿名类简洁的多得多。
  • Lambda仅适用于函数式接口,匿名类不受限。
  • 即匿名类中的this是“匿名类对象”本身;Lambda表达式中的this是指“调用Lambda表达式的对象”。

函数接口

实际上,上面一段代码中的Function、Predicate、Comparator都是函数接口。我们知道,C语言支持函数指针,它可以把函数直接当变量来使用。

但是,Java没有函数指针这样的语法。所以它通过函数接口,将函数包裹在接口中,当作变量来使用。实际上,函数接口就是接口。不过,它也有自己特别的地方,那就是要求只包含一个未实现的方法。因为只有这样,Lambda表达式才能明确知道匹配的是哪个方法。如果有两个未实现的方法,并且接口入参、返回值都一样,那Java在翻译Lambda表达式的时候,就不知道表达式对应哪个方法了。

函数式接口也是Java interface的一种,但还需要满足:

  • 一个函数式接口只有一个抽象方法(single abstract method);
  • Object类中的public abstract method不会被视为单一的抽象方法;
  • 函数式接口可以有默认方法和静态方法;
  • 函数式接口可以用@FunctionalInterface注解进行修饰。

满足这些条件的interface,就可以被视为函数式接口。例如Java 8中的Comparator接口:

@FunctionalInterface
public interface Comparator {
/**
* single abstract method
* @since 1.8
*/
int compare(T o1, T o2);
/**
* Object类中的public abstract method
* @since 1.8
*/
boolean equals(Object obj);
/**
* 默认方法
* @since 1.8
*/
default Comparator reversed() {
return Collections.reverseOrder(this);
}
/**
* 静态方法
* @since 1.8
*/
public static <T extends Comparable<? super T>> Comparator reverseOrder() {
return Collections.reverseOrder();
}
//省略…
}

函数式接口有什么用呢?一句话,函数式接口带给我们最大的好处就是:可以使用极简的lambda表达式实例化接口。为什么这么说呢?我们或多或少使用过一些只有一个抽象方法的接口,比如Runnable、ActionListener、Comparator等等,比如我们要用Comparator实现排序算法,我们的处理方式通常无外乎两种:

  • 规规矩矩的写一个实现了Comparator接口的Java类去封装排序逻辑。若业务需要多种排序方式,那就得写多个类提供多种实现,而这些实现往往只需使用一次。
  • 另外一种聪明一些的做法无外乎就是在需要的地方搞个匿名内部类,比如:
public class Test {
public static void main(String args[]) {
List persons = new ArrayList();
Collections.sort(persons, new Comparator(){
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {
return Integer.compareTo(o1.getAge(), o2.getAge());
}
});
}
}

匿名内部类实现的代码量没有多到哪里去,结构也还算清晰。Comparator接口在Jdk 1.8的实现增加了FunctionalInterface注解,代表Comparator是一个函数式接口,使用者可放心的通过lambda表达式来实例化。那我们来看看使用lambda表达式来快速new一个自定义比较器所需要编写的代码:

Comparator comparator = (p1, p2) -> Integer.compareTo(p1.getAge(), p2.getAge());


相关文章
|
1月前
|
Java 程序员
JAVA程序员的进阶之路:掌握URL与URLConnection,轻松玩转网络资源!
在Java编程中,网络资源的获取与处理至关重要。本文介绍了如何使用URL与URLConnection高效、准确地获取网络资源。首先,通过`java.net.URL`类定位网络资源;其次,利用`URLConnection`类实现资源的读取与写入。文章还提供了最佳实践,包括异常处理、连接池、超时设置和请求头与响应头的合理配置,帮助Java程序员提升技能,应对复杂网络编程场景。
64 9
|
2月前
|
Java
Java8函数式编程
Java8函数式编程
29 2
|
22天前
|
存储 Java 数据挖掘
Java 8 新特性之 Stream API:函数式编程风格的数据处理范式
Java 8 引入的 Stream API 提供了一种新的数据处理方式,支持函数式编程风格,能够高效、简洁地处理集合数据,实现过滤、映射、聚合等操作。
39 6
|
1月前
|
SQL 存储 Java
面向 Java 程序员的 SQLite 替代品
SQLite 是轻量级数据库,适用于小微型应用,但其对外部数据源支持较弱、无存储过程等问题影响了开发效率。esProc SPL 是一个纯 Java 开发的免费开源工具,支持标准 JDBC 接口,提供丰富的数据源访问、强大的流程控制和高效的数据处理能力,尤其适合 Java 和安卓开发。SPL 代码简洁易懂,支持热切换,可大幅提高开发效率。
|
1月前
|
Java API
Java中的Lambda表达式与函数式编程####
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨Java中Lambda表达式的实现及其在函数式编程中的应用。通过对比传统方法,我们将揭示Lambda如何简化代码、提高可读性和维护性。文章还将展示一些实际案例,帮助读者更好地理解和应用Lambda表达式。 ####
|
1月前
|
分布式计算 Java API
Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性
Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性。流处理提供了一种声明式的数据处理方式,使代码更简洁易读;函数式编程通过Lambda表达式和函数式接口,简化了代码书写,提高了灵活性。此外,Java 8还引入了Optional类、新的日期时间API等,进一步增强了编程能力。这些新特性使开发者能够编写更高效、更清晰的代码。
33 4
|
1月前
|
Java API 开发者
Java中的Lambda表达式与函数式编程####
在Java的演变过程中,Lambda表达式和函数式编程的引入无疑是一次重大的飞跃。本文将深入探讨Lambda表达式的定义、用法及优势,并结合实例说明如何在Java中利用Lambda表达式进行函数式编程。通过对比传统编程方式,揭示Lambda表达式如何简化代码、提高开发效率和可维护性。 ####
|
1月前
|
SQL Java 程序员
倍增 Java 程序员的开发效率
应用计算困境:Java 作为主流开发语言,在数据处理方面存在复杂度高的问题,而 SQL 虽然简洁但受限于数据库架构。SPL(Structured Process Language)是一种纯 Java 开发的数据处理语言,结合了 Java 的架构灵活性和 SQL 的简洁性。SPL 提供简洁的语法、完善的计算能力、高效的 IDE、大数据支持、与 Java 应用无缝集成以及开放性和热切换特性,能够大幅提升开发效率和性能。
|
2月前
|
IDE Java 程序员
C++ 程序员的 Java 指南
一个 C++ 程序员自己总结的 Java 学习中应该注意的点。
25 5
|
2月前
|
Java
让星星⭐月亮告诉你,jdk1.8 Java函数式编程示例:Lambda函数/方法引用/4种内建函数式接口(功能性-/消费型/供给型/断言型)
本示例展示了Java中函数式接口的使用,包括自定义和内置的函数式接口。通过方法引用,实现对字符串操作如转换大写、数值转换等,并演示了Function、Consumer、Supplier及Predicate四种主要内置函数式接口的应用。
31 1