问题一：Flink CDC中Oracle的cdc监听，这个可以通过参数设置时区或其他方式修改这个？
Flink CDC中Oracle的cdc监听，这个可以通过参数设置时区或其他方式修改这个？
参考回答：
对于 Flink CDC 中 Oracle 的 CDC 监听，确实存在时区问题。实际上，Flink CDC 在处理 Oracle CDC 源数据时，默认情况下会加上 UTC 时间戳的时间差，即“时间偏差”。为此，您可以采取以下方法来解决此问题：
- 设置数据库时间：可以将 Oracle 数据库中的时区设置为UTC，以减少时区差异。
- 在 MySQL 中设置时区参数：您也可以设置时区参数，使得时区符合实际需求。
- 使用偏移量参数：Flink CDC 插件支持自定义偏移量参数，可以调整当前时区和 UTC 之间的时差。
- 在应用程序代码中进行时区转换：在应用程序代码中手动将时区转换为预期值。
- 查询相关文档：您可以在阿里巴巴 Cloud 开发者社区或阿里巴巴文档中心查阅更多相关信息，并学习解决方法。
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问题二：Flink CDC多个表的监听的，这两种性能上有差别吗，那种好些？
Flink CDC多个表的监听的，用同一个SourceFunction来指定多个表名tableList和用多个SourceFunction，每个SourceFounction对应一个表名，这两种性能上有差别吗，那种好些？
参考回答：
source越多对源端数据库压力越大
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问题三：flinkcdc2.4.1同步oracle19c在增量过程中出现丢数据问题，有没有人遇到过啊？
flinkcdc2.4.1同步oracle19c在增量过程中出现丢数据问题，有没有人遇到过啊？
参考回答：
有可能是因为 Flink CDC 或 Oracle 的日志读取异常导致的数据丢失。为了防止数据丢失，您可以尝试以下几种措施：
- 重新设置或确认日志缓冲区大小：确保日志缓冲区足够大，以容纳所有日志记录。
- 检查 Flink CDC 配置：确认配置正确，并在数据丢失时使用日志组开关断点功能，避免重复读取同一数据。
- 优化 CDC 监听器：在大型数据库中调优参数，提高数据读取效率，比如吞吐量等。
- 仔细检查日志，检查异常信息：根据日志内容查找可能导致数据丢失的原因，例如连接中断等。
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问题四：Flink CDC中SQL server-CDC采用的是2.4.1增量模式，会出现死锁的问题？
Flink CDC中SQL server-CDC采用的是2.4.1增量模式，会出现死锁的问题，大家有遇到过吗？ 
参考回答：
在使用 Flink CDC SQL Server-CDC 版本时，在较早版本中曾发生过死锁现象。尤其是在并发度较高的时候，更容易出现死锁问题。然而，在新版本中采取了一些优化措施来降低死锁的风险。但是这并不代表完全消除死锁现象，在某些情况下还是可能出现死锁现象，例如处理并发事务过多、资源竞争激烈等等。为了应对这种情况，您可以采取以下措施：
- 适当降低并发度：在处理大量并发任务时，降低并行度可以减少资源争夺现象的发生。
- 限制 SQL Server 使用索引进行操作，以便减少并发写入的数量。
- 监控 SQL Server 并发现潜在的死锁来源。
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问题五：使用flink sql的模式从oracle到oracle数据传输，这边需要加什么参数吗？
使用flink sql的模式从oracle到oracle数据传输，报错的原因应该是数据库连接长时间没有使用而被回收，这边需要加什么参数吗？ 
参考回答：
对于 Flink SQL 从 Oracle 到 Oracle 数据传输过程中因为数据库连接长时间没有使用而被回收的问题，可以考虑添加数据库连接超时时间参数进行配置。
具体来说，可以在 Flink SQL 配置文件中添加以下参数：
table.exec.connect.oracle.connection-timeout
这是设置数据库连接超时时间的参数，单位是毫秒。将其设置为你需要的超时时长即可。
注意：不同的数据库驱动可能会有不同的参数名，建议查看对应的 JDBC 驱动文档获取准确的参数名称。
另外，还可以尝试通过以下方式进行优化：
- 增加数据库连接池的大小：这样可以避免频繁创建和销毁数据库连接带来的性能开销。
- 使用 keep-alive 参数：在数据库 URL 后面加上
?keepAlive=true可以使得数据库连接保持活跃状态，避免因长时间未使用而被回收。 - 调整数据库服务器上的超时设置：根据实际情况调整服务器上的超时设置，例如登录超时时间等。
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