实时计算 Flink版产品使用合集之并行度设置为1时,读取和发送字节数为0,有什么办法可以解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:用flinkcdc2.2.1造成数据库归档日志暴涨一个小时几百个G 请问怎么处理啊?


用flinkcdc2.2.1同步oracle数据库 造成数据库归档日志暴涨一个小时几百个G 请问怎么处理啊?如果删除日志的话 又会报scn找不到的错误 造成任务失败 必须得重启


参考回答:

如果你使用的是 Flink CDC v2.2.1,那么有可能是因为 Flink CDC 在处理大量数据时产生大量归档日志而导致归档日志爆炸式增长。以下是几个可能的解决方法:

  1. 减少 Flink CDC 采样频率:降低 Flink CDC 采样频率可以让 Flink CDC 更少地生成归档日志,减小归档日志的增长速度。
  2. 调整归档日志策略:你可以调整 Oracle 数据库的归档日志策略,使其周期性地删除旧的日志。例如,可以设置 ARCHIVELOGFILECOUNT 和 ARCHIVELOGDEST 参数,限制归档日志的数量和大小。
  3. 调整连接池大小:Flink CDC 使用连接池处理连接请求,增加连接池大小可能会有助于减轻归档日志的增长速度。
  4. 使用效率更高的数据库表结构:检查你的表结构和索引设置是否合理,并尝试优化数据库表结构以提高效率。
  5. 关闭归档日志:禁用归档日志将彻底解决问题,但会导致 Flink CDC 无法捕获全部更改,影响数据一致性。

如果你不想删除归档日志,并且希望能够从归档日志中恢复数据,可以尝试使用 RMAN 工具来备份和恢复归档日志,并尝试修复归档日志的 SCN 错误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567895


问题二:Flink CDC并行度为1,接收发送字节都为0,有什么办法显示接收和发送字节数?


Flink CDC并行度为1,接收发送字节都为0,有什么办法显示接收和发送字节数?paimon写到sr,读写并行度都设置为1


参考回答:

如果有数据过去了,这就是连接器的问题了,Flink的Records Received相关指标用于描述不同Operator之间的数据通信,当作业被优化为一个Operator时,该指标值恒为0。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567893


问题三:Flink CDC维表的数据只是在flink任务起来就一直不更新吗 哪怕是这个维表数据有变动?


Flink CDC维表的数据只是在flink任务起来就一直不更新吗 哪怕是这个维表数据有变动?


参考回答:

FOR SYSTEM_TIME AS OF 语法你可以了解下,你是从savepoint启动的话,状态是不兼容的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567891


问题四:Flink Kubernetes Operator 和Native Kubernetes 有啥区别?


Flink Kubernetes Operator 和Native Kubernetes 有啥区别?


参考回答:

Flink Kubernetes Operator 和 Native Kubernetes 在部署 Flink 应用时有一些差异:

  1. 部署方式:Native Kubernetes 需要通过 kubectl 或 Helm 进行部署,而 Flink Kubernetes Operator 通过 Operator 进行自动化部署。
  2. 相关操作:Native Kubernetes 需要自己管理 pod 的生命周期,而 Flink Kubernetes Operator 可以为 pod 提供自动化管理和调度。
  3. 资源管理:Flink Kubernetes Operator 可以更好地管理和协调资源,以减少资源浪费和冲突。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567886


问题五:Flink CDC用那种方式部署在k8s里面的?


Flink CDC用那种方式部署在k8s里面的?


参考回答:

可以看看官网推荐的https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/zh/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567885




相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
9天前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
10天前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
42 15
|
9天前
|
运维 分布式计算 监控
评测报告:阿里云实时计算Flink版
本评测主要针对阿里云实时计算Flink版在用户行为分析中的应用。作为一名数据分析师,我利用该服务处理了大量日志数据,包括用户点击流和登录行为。Flink的强大实时处理能力让我能够迅速洞察用户行为变化,及时调整营销策略。此外,其卓越的性能和稳定性显著降低了运维负担,提升了项目效率。产品文档详尽且易于理解,但建议增加故障排查示例。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档,使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰,内置模板简化了流处理任务。官方文档全面,涵盖配置、开发、调优等内容。此外,该产品在数据开发和运维方面表现优秀,支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持,进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分,它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动,构建完整的实时数据处理平台。
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何高效地将各分片存储并跟踪每个分片的消费位置
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
消息中间件 Kafka 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之如何处理数据并记录每条数据的变更
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
资源调度 Java Scala
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现ZooKeeper抖动导致任务失败时,能从最近的检查点重新启动任务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
消息中间件 存储 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之同步时,上游批量删除大量数据(如20万条),如何提高删除效率
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么关闭HDFS的Web界面
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之两个数据表是否可以同时进行双向的数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 下一篇
    无影云桌面