问题一：flink每个slot对应一个并行度吗？
flink每个slot对应一个并行度吗？slot 和 并行度 总是搞不清楚。运行flink服务的机器就是一个worker 每个worker都有一个taskmanager 每个taskmanager又有许多slot 通过-s指定 slot是计算资源运行着一个SubTask 一个SubTask就是某个算子的一个并行度 是这么理解吗？
参考回答：
我个人觉得可以这么理解。不过相同job的不同task也可以共享slot资源，这个slot只是个逻辑概念并且只切分内存。每个tm的slot数你可以指定啊，job并行度=slot数 * container，因为不同task可以共享一个slot。 
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/568573
问题二：flink metric 如何获取yarn applicationId？
flink metric 如何获取yarn applicationId？
参考回答：
1.使用 YARN ApplicationStatus：
// 获取 MetricQueryService 对象
MetricQueryService metricQueryService = ...; // 通过 Flink 的 MetricQueryService 实例获取
// 获取 YARN Application ID
ApplicationId yarnApplicationId = metricQueryService.getApplicationStatus().getYarnApplicationId();
- 使用 YARN ApplicationMaster 的环境变量：
String yarnApplicationId = ParameterTool.fromSystemEnvironment().get("APPLICATION_ID");
By chatGPT
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/568572
问题三：这个问题导致flink挂掉 谁遇到过没？
这个问题导致flink挂掉 谁遇到过没？ 
参考回答：
网络原因吧。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/568571
问题四：Flink 语句有啥方法不写字段能直接拥有源表的所有字段？
Flink 语句有啥方法不写字段能直接拥有源表的所有字段？
参考回答：
写个静态方法 解析源数据结构拼接出来。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/568570
问题五：flinkSQL 读kafka写hudi表 写入巨慢，有遇到过的没？
flinkSQL 读kafka写hudi表 写入巨慢，有遇到过的没？
参考回答：
Flink SQL读写Kafka和Hudi表的速度主要取决于以下几个因素：
- Kafka的数据量：如果Kafka的主题中有大量的消息，那么读取速度就会受到限制。
- Flink的任务并行度：如果你的任务并行度设置得较低，那么处理数据的速度也会较慢。
- Hudi表的存储结构：Hudi表的数据存储结构也会影响写入速度，例如，如果Hudi表的数据存储在HDFS上，那么写入速度就会受到网络带宽的限制。
- Flink的内存配置：Flink的内存配置也会影响任务的处理速度，例如，如果Flink的JVM堆内存设置得较小，那么在处理大量数据时可能会导致OOM错误。
- Flink的I/O配置：Flink的I/O配置也会影响任务的处理速度，例如，如果Flink的I/O缓冲区大小设置得较小，那么在处理大量数据时可能会导致I/O阻塞。
你可以根据以上的因素进行检查和调整，以提高Flink SQL读写Kafka和Hudi表的速度。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/568567
