实时计算 Flink版产品使用合集之怎么配置日志的输出格式和文件大小

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:请教一个flinksql 问题,要求是每来一条输出一次结果,有啥办法处理嘛?


请教一个flinksql 问题,要求是每来一条输出一次结果,计算一个数值按照group id,现在发现我一次发多条数据的时候,可能会触发一起计算,不是一条条的,有啥办法处理嘛?


参考回答:

并行度给低点,阻塞一下,Sleep一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568860


问题二:flink 116 和flink117 哪个版本稳定些?


flink 116 和flink117 哪个版本稳定些?


参考回答:

楼主你好,一般来说较新的版本有更多的功能和改进,但也可能存在一些潜在的问题,具体选择哪个版本需要根据实际的需求和实际情况来决定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568579


问题三:flink1.17 日志文件大小哪里控制得?


flink1.17 日志文件大小哪里控制得?谁有log4j配置 发一份出来

几分钟就10几个g


参考回答:

在 Flink 中,可以通过修改 conf/log4j.properties 文件来配置日志的输出格式和文件大小。下面是一份基本的 log4j 配置示例:

# Global logging configuration
log4j.rootLogger=INFO, console
# Direct log messages to stdout and stderr
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
log4j.appender.stderr=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stderr.Target=System.err
log4j.appender.stderr.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stderr.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
# Configure file appender for JobManager log files.
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.File=${LOG_DIR}/jobmanager.log
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
log4j.appender.file.Append=true
log4j.appender.file.Threshold=ALL
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
# Configure file appender for TaskManager log files.
log4j.appender.taskmanager.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.taskmanager.file.File=${LOG_DIR}/taskmanager.log
log4j.appender.taskmanager.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
log4j.appender.taskmanager.file.Append=true
log4j.appender.taskmanager.file.Threshold=ALL
log4j.appender.taskmanager.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.taskmanager.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

在这个配置中,可以通过修改 ${LOG_DIR} 变量来设置日志文件的存储路径。另外,也可以通过修改 log4j.appender.file.MaxFileSizelog4j.appender.taskmanager.file.MaxFileSize 参数来限制日志文件的大小。

注意:Flink 不会自动删除过期的日志文件,需要定期清理旧的日志文件以防止磁盘空间耗尽。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568578


问题四:flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?


flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?测试了很多办法发现都不起作用


参考回答:

slf4j依赖冲突,jar包删除就可以了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568577


问题五:有没大佬用过flink sql的 BROADCAST模式?


有没大佬用过flink sql的 BROADCAST模式? 看起来只又datastream能指定 BROADCAST,sql写的作业咋指定~


参考回答:

hints吧,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568575

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
6月前
|
Kubernetes 关系型数据库 API
实时计算 Flink版产品使用问题之连接的PG表长时间无数据写入,WAL日志持续增长,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
消息中间件 监控 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么调整Flink Web U显示的日志行数
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL Oracle NoSQL
实时计算 Flink版操作报错合集之报错“找不到对应的归档日志文件”,怎么处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
SQL Java Serverless
实时计算 Flink版操作报错合集之在写入SLS(Serverless Log Service)时出现报错,该如何排查
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
Kubernetes 关系型数据库 流计算
实时计算 Flink版产品使用问题之如何解决Flink集群在nativeKubernetes部署方式下日志无法映射到宿主机并容易丢失的问题
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在online模式下增量抓取Oracle数据时,在archive_log切换时,出现数据丢失的情况,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7月前
|
JSON 应用服务中间件 开发工具
Ngnix的http块自定义服务日志,access.log和error.log,log_format指定日志输出格式设置
Ngnix的http块自定义服务日志,access.log和error.log,log_format指定日志输出格式设置
|
8月前
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之使用Flink CDC读取PostgreSQL数据时如何指定编码格式
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
119 0
|
11天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析

相关产品

  • 实时计算 Flink版