实时计算 Flink版产品使用合集之怎么配置日志的输出格式和文件大小

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:请教一个flinksql 问题,要求是每来一条输出一次结果,有啥办法处理嘛?


请教一个flinksql 问题,要求是每来一条输出一次结果,计算一个数值按照group id,现在发现我一次发多条数据的时候,可能会触发一起计算,不是一条条的,有啥办法处理嘛?


参考回答:

并行度给低点,阻塞一下,Sleep一下


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问题二:flink 116 和flink117 哪个版本稳定些?


flink 116 和flink117 哪个版本稳定些?


参考回答:

楼主你好,一般来说较新的版本有更多的功能和改进,但也可能存在一些潜在的问题,具体选择哪个版本需要根据实际的需求和实际情况来决定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568579


问题三:flink1.17 日志文件大小哪里控制得?


flink1.17 日志文件大小哪里控制得?谁有log4j配置 发一份出来

几分钟就10几个g


参考回答:

在 Flink 中,可以通过修改 conf/log4j.properties 文件来配置日志的输出格式和文件大小。下面是一份基本的 log4j 配置示例:

# Global logging configuration
log4j.rootLogger=INFO, console
# Direct log messages to stdout and stderr
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
log4j.appender.stderr=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stderr.Target=System.err
log4j.appender.stderr.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stderr.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
# Configure file appender for JobManager log files.
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.File=${LOG_DIR}/jobmanager.log
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
log4j.appender.file.Append=true
log4j.appender.file.Threshold=ALL
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
# Configure file appender for TaskManager log files.
log4j.appender.taskmanager.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.taskmanager.file.File=${LOG_DIR}/taskmanager.log
log4j.appender.taskmanager.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
log4j.appender.taskmanager.file.Append=true
log4j.appender.taskmanager.file.Threshold=ALL
log4j.appender.taskmanager.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.taskmanager.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

在这个配置中,可以通过修改 ${LOG_DIR} 变量来设置日志文件的存储路径。另外,也可以通过修改 log4j.appender.file.MaxFileSizelog4j.appender.taskmanager.file.MaxFileSize 参数来限制日志文件的大小。

注意:Flink 不会自动删除过期的日志文件,需要定期清理旧的日志文件以防止磁盘空间耗尽。


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问题四:flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?


flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?测试了很多办法发现都不起作用


参考回答:

slf4j依赖冲突,jar包删除就可以了。


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问题五:有没大佬用过flink sql的 BROADCAST模式?


有没大佬用过flink sql的 BROADCAST模式? 看起来只又datastream能指定 BROADCAST,sql写的作业咋指定~


参考回答:

hints吧,


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