问题一：Flink CDC支持断点续传吗，有没有示例？
Flink CDC支持断点续传吗，有没有示例？
参考回答：
支持，bonlog个和偏移量
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问题二：Flink CDC支持监听的表和一张静态表join吗？
Flink CDC支持监听的表和一张静态表join吗，这个静态表没有监听
参考回答：
可以的，使用flink的维表join 
b是我通过jdbc连接表,a表是cdc的表,如何启动的方式不能动态变化，是固定的
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问题三：Flink CDC支持写入hdfs吗？
Flink CDC支持写入hdfs吗？我在官方文档上没有看到hdfs connector
参考回答：
一般都是写数仓，数据湖，他们很多依赖于hdfs， file system我理解是可以的，一般也不这么写
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问题四：flink cdc针对这两个阶段，如何证明或者验证数据库中所有数据都被正确同步了呢？
使用flink cdc同步mongodb数据到hudi，其中包含了snapshit和incremental两个阶段。针对这两个阶段，如何证明或者验证数据库中所有数据都被正确同步了呢？
参考回答：
为了证明 Flink CDC 将 MongoDB 数据正确同步到 Hudi 中，您可以采取以下措施：
- 使用 MongoDB 查询来验证数据同步的结果：首先，在 MongoDB 中创建一个具有相同结构的新表，并将源表中的数据复制到新表中。然后，比较新表中的数据和 Hudi 中的数据。如果两者的结构和内容完全一致，则表明 Flink CDC 正确地将数据同步到了 Hudi 中。
- 使用 Hudi CLI 工具来检查数据：您可以使用 Hudi CLI 工具来检查 Hudi 中的数据是否与源表中的数据匹配。例如，您可以使用 hudi-cli.sh 命令行工具来列出 Hudi 中的数据，或者使用 hudi-bulk-import 工具来导入 Hudi 中的数据。
- 使用 Hive 或 Presto 来查询 Hudi 中的数据：如果您已经将 Hudi 数据导入 Hive 或 Presto 中，则可以使用 Hive 或 Presto 来查询数据，以确保数据已经被正确同步。
请注意，由于 Flink CDC 在增量同步阶段只会更新 Hudi 中的数据，因此您需要分别验证快照和增量阶段的数据是否被正确同步。对于快照阶段，您可以使用上述第一种方法来验证；对于增量阶段，您可以使用第二种方法来验证。
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问题五：flinksql插入mysql的数据，mysql的id设置了自增，这个问题有遇到过吗？
flinksql插入mysql的数据，mysql的id设置了自增，但是flinksql提示要制定主键，制定主键之后，又提示id不能为空，这个问题有遇到过吗？ 
不带提示这个
参考回答：
inser into 的时候指定字段，不要带id，也就是sink-tabl 的主键是业务主键，这个id改成业务主键的 
primary key (bill_no,type)，jdbc的表，不要带id
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