实时计算 Flink版产品使用合集之支持 Oracle 整库同步吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC是否支持oracle的整库同步?


Flink CDC是否支持oracle的整库同步?


参考回答:

开源flink-cdc目前本身不支持,可以参考第三方工具


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567525


问题二:flink如何上传python udf文件并且根据requirements.txt加载所需依赖啊?


flink如何上传python udf文件并且根据requirements.txt加载所需依赖啊?


参考回答:

要在Flink中上传Python UDF文件以及根据requirements.txt加载所需依赖,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,将Python UDF文件及其依赖项打包成.zip或.egg格式的压缩文件。如果您使用的是Python 3.7及更高版本,也可以使用.whl格式的Wheel文件。
  2. 将打包后的文件上传至分布式文件系统(如HDFS或S3)或其他可以被Flink访问的远程存储。
  3. 使用Flink的pyFiles选项来指定Python UDF文件的位置。例如,在提交任务时,您可以使用以下命令:
./bin/flink run -p pyFiles:///path/to/your/udf.zip,requirements.txt your_python_program.py
  1. 在Python程序中,通过使用site-packages模块的路径来导入所需的依赖项。例如,如果您使用的是zip文件,可以在代码中加入如下所示的import语句:
import sys
sys.path.append("/path/to/your/udf.zip")
from my_udf import my_udf_function

注意:如果您使用的是 requirements.txt 文件来定义所需的依赖项,那么需要先解压zip文件并将requirements.txt文件放置在 Python 解释器能够看到的地方。然后,您可以使用pip工具来安装这些依赖项。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570355


问题三:Flink这个目前有什么已知的替代集合吗?!


大家有用过RangeMap吗?目前RangeMap有重叠区域的话会裁开,我想的是重叠不影响比如第二次获取5的时候,因为符号两个规则,我想同时获取aaa 和 bbb Flink这个目前有什么已知的替代集合吗?


参考回答:

在Flink中,对于RangeMap的问题,您可以考虑使用其他数据结构或方法来解决重叠区域的问题。例如,您可以使用RingBuffer或LinkedList等数据结构来存储元素,并确保它们不会因为重叠而裁开。这样,在第二次获取5的时候,可以同时获取aaa和bbb。

另外,Flink提供了多种集合操作的算子,如map、filter和flatMap等。这些算子可以帮助您对数据进行清洗、转换和分区等操作。特别是map算子,您可以使用自定义的map函数进行处理,具体的转换是:输入一个DataStream元素对应输出一个DataStream元素。此外,Flink还提供了MapState这种类似于Map集合的数据结构,用于存储键值对。

如果您正在寻找Flink的替代集合或解决方案,可以考虑以下选项:

  1. RocksDB:是一个高性能的嵌入式数据库,适用于存储键值对数据。
  2. Redis:是一个流行的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构和算法。
  3. Cassandra:是一个高度可扩展的分布式NoSQL数据库,适用于处理大量数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570354


问题四:Flink这个是需要手动创建的吗?


我这边想用hdfs来做checkpoint和savepoint的文件终端,现在已经把相应的jar包和core-site.xml、hdfs-site.xml配置打进镜像里了,现在jobmanager已经启动,但是拉起taskmanager的时候,

提示找不到hadoop-config-volume

Flink这个是需要手动创建的吗?


参考回答:

从你的描述来看,你正在尝试使用HDFS作为Flink的Checkpoint和Savepoint的存储介质。然而,你遇到了一些问题,具体的问题你没有详细说明。

首先,你需要确保你的HDFS集群是可用的,并且你已经正确地配置了Flink的HDFS连接信息。这包括HDFS的NameNode地址、用户名和密码等信息。这些信息应该在你的core-site.xmlhdfs-site.xml配置文件中。

其次,你需要确保你的Flink集群已经正确地加载了HDFS相关的JAR包。这些JAR包应该包含在Flink的类路径中。

如果你的TaskManager无法启动,可能是因为以下几个原因:

  1. HDFS集群不可用或者配置错误。
  2. Flink的HDFS连接信息配置错误。
  3. HDFS相关的JAR包没有正确地加载。

你可以通过查看日志信息来确定问题的具体原因。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570352


问题五:Flink按照1.18的文档,下载不到指定坐标的jar,怎么回事?


Flink按照1.18的文档,下载不到指定坐标的jar,怎么回事?

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/connectors/table/jdbc/#dependencies


org.apache.flink

flink-connector-jdbc

3.1.0-1.18

maven上下载不到这个坐标

org.apache.flink

flink-connector-kafka

1.18.0


这个也下载不了


参考回答:

这个问题可能是由于网络问题或者Maven仓库的问题导致的。你可以尝试以下方法解决:

  1. 检查你的网络连接是否正常,确保你可以访问到https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/connectors/table/jdbc/#dependencies 这个链接。
  2. 更换Maven仓库。你可以在你的settings.xml文件中添加以下内容来使用阿里云的Maven镜像:
<mirrors>
  <mirror>
    <id>aliyunmaven</id>
    <name>aliyun maven</name>
    <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
    <mirrorOf>central</mirrorOf>
  </mirror>
</mirrors>
  1. 如果上述方法都无法解决问题,你可以尝试手动下载指定版本的jar包,然后将其安装到本地Maven仓库中。首先,从官方网站下载jar包,然后使用以下命令安装到本地仓库:
mvn install:install-file -Dfile=path/to/your/downloaded/jar/file -DgroupId=org.apache.flink -DartifactId=flink-connector-jdbc -Dversion=3.1.0-1.18 -Dpackaging=jar

path/to/your/downloaded/jar/file替换为实际的文件路径。


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