实时计算 Flink版产品使用合集之Flink CDC 2.3.0和Flink 1.17,无法从MySQL数据库中抽取数据,是什么原因导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC在集群里面run一个oracle cdc的job,是不是跟什么配置有关系?


Flink CDC在集群里面run一个oracle cdc的job,提示chekpoint保存不了,还没有到启动监听数据源这一步,但用idea调试运行又可以采集,是不是跟什么配置有关系?

我单独用idea来测试是可以的,数据少一点是可以跑,我这个表数据40多万就不行,这个需要配置什么,检查点间隔配置大一点吗?


参考回答:

数据量太大了,执行检查点失败


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570650


问题二:Flink CDC请教下大家,是doris不支持flinksql的sql接口么?


Flink CDC中我flinksql写入doris报这个错,请教下大家,是doris不支持flinksql的sql接口么,Query schema: [station_id: VARCHAR(100), station_name: VARCHAR(255), total_switch_electric_quantity: DECIMAL(38, 2), total_pay_amount: DECIMAL(38, 2), total_order_id_count: BIGINT NOT NULL]

Sink schema: [f0: RAW('com.ibm.icu.impl.Row', ?)]

at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.createSchemaMismatchException(DynamicSinkUtils.java:1005)

at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.validateSchemaAndApplyImplicitCast(DynamicSinkUtils.java:340)

at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.validateSchemaAndApplyImplicitCast(DynamicSinkUtils.java:307)

at org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translateToRel(PlannerBase.scala:310)

at org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.anonfunanonfunanonfuntranslate$1(PlannerBase.scala:194)

at scala.collection.TraversableLike.anonfunanonfunanonfunmap$1(TraversableLike.scala:233)

at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:937)

at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:937)

at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1425)

at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:70)

at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:69)

at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)

at scala.collection.TraversableLike.map(TraversableLike.scala:233)

at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:226)

at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)

at org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translate(PlannerBase.scala:194)

at org.apache.flink.table.api.bridge.internal.AbstractStreamTableEnvironmentImpl.toStreamInternal(AbstractStreamTableEnvironmentImpl.java:224)

at org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl.toAppendStream(StreamTableEnvironmentImpl.java:324)

at com.anyixing.energo.realtime.app.dws.FlinkKafkaSQLExample01.main(FlinkKafkaSQLExample01.java:161)?


参考回答:

这个错误是因为Flink SQL的输出格式与Doris的输入格式不匹配。在Flink SQL中,您需要指定一个输出格式,例如ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ('separatorChar' = ',', 'quoteChar' = '"', 'escapeChar' = '\')。然而,Doris似乎并不支持这种格式,因此导致了错误。

为了解决这个问题,您可能需要查看Doris的文档,看看它支持哪种输入格式,然后在Flink SQL中使用相应的格式。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570201


问题三:cdc2.30 flink1.17,也一直抽取不到mysql的数据?


cdc2.30 flink1.17,也一直抽取不到mysql的数据?


参考回答:

如果你使用的是Flink CDC 2.3.0和Flink 1.17,但是仍然无法从MySQL数据库中抽取数据,那么可能是以下几个原因导致的:

  1. 没有正确配置MySQL数据库连接参数。请确保你已经正确配置了MySQL服务器的地址、端口、用户名、密码等信息,并且能够通过这些参数正常访问MySQL数据库。
  2. MySQL数据库没有启用二进制日志功能。Flink CDC需要依赖MySQL的二进制日志功能来获取数据变更事件,因此请确保你的MySQL数据库已经启用了该功能。
  3. MySQL数据库的二进制日志文件已经被清理掉了。默认情况下,MySQL会定期清理掉旧的二进制日志文件,因此请确保你的MySQL数据库已经设置了合理的二进制日志保留策略,以避免丢失数据变更事件。
  4. Flink任务节点与MySQL服务器之间的网络连接不稳定或者带宽不足。在抓取数据变更事件时,Flink任务节点需要不断地从MySQL服务器接收数据,因此请确保两者的网络连接稳定可靠,并且有足够的带宽来传输数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570648


问题四:企业版3.2.3.3能使用flink cdc吗?


企业版3.2.3.3能使用flink cdc吗?


参考回答:

企业版3.2.3.3可以使用Flink CDC。Flink CDC是一个用于捕获和处理数据源中变化的技术,它允许实时监视数据库或数据流中发生的数据变动,并将这些变动抽取出来,以便进行进一步的处理和分析。然而,对于某些特定的数据库,例如OceanBase,使用Flink CDC可能会遇到一些问题。因此,在使用Flink CDC时,需要根据具体的数据库版本和配置进行调整。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570647


问题五:flinkcdc2.4.2 flink1.18.0抽取oracle11g一直取不到数 什么原因?


flinkcdc2.4.2 flink1.18.0 抽取oracle11g一直取不到数 是什么原因呢 是需要加什么参数吗?


参考回答:

Flink CDC 2.4.2 配合 Flink 1.18.0 抽取 Oracle 11g 数据无法取到的问题可能有多种原因。首先,可能是因为Flink CDC中的Oracle CDC不支持无锁全量同步表。其次,您需要确保正确配置了Oracle Connector的参数,包括用户名、密码、连接地址、表名等。如果配置不正确,可能导致CDC无法正确读取Oracle数据库中的数据。此外,您可能需要检查您的Oracle数据库版本是否受支持,并确保Flink CDC与Oracle数据库版本兼容。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570645

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之假如mysql的binlog有很多个文件,按什么顺序扫描
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之MySQL当维表如何开启异步操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之使用mysql cdc配置StartupOptions.initial()全量之后就不增量了,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之第一次启动全库同步了, 然后增删改的mysql数据没有及时同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL JSON 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之把hdfs集群里的core-site.xml hdfs.xml两个文件放到flink/conf/目录下,启动集群说找不到hdfs,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
21小时前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何对oracle进行修改op对值类型
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
21小时前
|
消息中间件 Java 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之addsink中如何用bean
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
21小时前
|
SQL 存储 资源调度
实时计算 Flink版产品使用问题之如何对搭建的集群的taskmanager数量进行扩容或缩容
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
21小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之出现数据顺序错乱的情况,还怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版