实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持基于非主键列进行数据分割-阿里云开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持基于非主键列进行数据分割

2024-05-17 92

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本文涉及的产品

实时计算 Flink 版，1000CU*H 3个月

简介： 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一：通过flink-connector-mongodb-cdc 2.4.2有没有遇见过这种问题？

通过flink-connector-mongodb-cdc 2.4.2使用ds的增量快照读取mongodb数据在本地测试和本地集群都是可以拿到数据的，但是一上阿里云的vvr平台就读取不到数据，然后我换了阿里云的vvr的sql方式，测试了flink 1.15 和1.17使用增量快照都是可以拿到数据，这里datastream增量快照方式就是拿不到数据，tm日志正常，没有报错，但是metric一直是0，拆分算子后metric还是0，有没有大佬遇见过这种问题？ds方式，没有任何数据sql方式的mongodb'增量快照可以拿到数据

参考回答：

根据您的描述，您在使用flink-connector-mongodb-cdc 2.4.2的DataStream增量快照方式读取MongoDB数据时，在本地测试和本地集群都可以正常拿到数据，但在阿里云的VVR平台上无法读取到数据。而在阿里云的VVR上使用SQL方式，无论是Flink 1.15还是1.17版本，都可以正常拿到数据。

首先，请确保您的阿里云VVR平台与Flink集群之间的网络连接是正常的。如果网络连接没有问题，那么可以尝试以下方法：

检查阿里云VVR平台的日志，看是否有关于Flink任务执行的详细信息。这有助于了解任务在执行过程中是否遇到了问题。
在Flink任务中添加更多的日志输出，以便更好地了解任务的执行情况。例如，可以在processElement方法中添加日志输出，以查看数据处理过程中是否有异常情况发生。
尝试使用其他版本的flink-connector-mongodb-cdc，看是否能解决问题。如果问题仍然存在，那么可能是阿里云VVR平台与该版本之间存在兼容性问题。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570656

问题二：在a集群的flinkcdc去抓取部署在b集群的mysql数据变更么？

在a集群的flinkcdc去抓取部署在b集群的mysql数据变更么，b集群的mysql是部署在docker上的？

参考回答：

是的，Flink CDC可以在A集群的Flink应用程序中抓取B集群的MySQL数据库的数据变更。只要A集群的Flink应用程序能够连接到B集群的MySQL数据库，就可以进行数据的抓取和同步。

至于B集群的MySQL数据库是部署在Docker上，这并不会影响A集群的Flink应用程序的抓取操作。因为Flink CDC是通过网络连接来进行数据抓取的，只要网络连通性良好，就可以正常进行数据的抓取和同步。

但是，需要注意的是，如果B集群的MySQL数据库是在Docker容器内，那么你需要确保Docker容器的网络配置是正确的，例如，Docker容器的IP地址和端口是需要被正确配置的，以便A集群的Flink应用程序能够成功地连接到它。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570655

问题三：怎么判断Flink CDC用xstream采集oracle有没有生效？

怎么判断Flink CDC用xstream采集oracle有没有生效？

参考回答：

要判断Flink CDC是否成功采集了Oracle数据库的数据，可以通过以下步骤进行验证：

检查Flink CDC的日志输出，查看是否有从Oracle数据库中读取到数据的相关记录。
在Flink应用程序中添加一个Sink操作，将采集到的数据输出到其他存储介质（如Kafka、HDFS等），然后观察该存储介质中是否有新增的数据。
在Flink应用程序中添加一个ProcessFunction操作，对采集到的数据进行处理和分析，并输出结果。通过观察处理结果是否符合预期，可以判断Flink CDC是否成功采集了Oracle数据库的数据。
如果以上方法都无法确定Flink CDC是否生效，可以尝试手动触发Oracle数据库中的一些变更事件（如插入、更新、删除等），然后观察Flink应用程序中是否有相应的数据处理和输出。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570653

问题四：Flink CDC这个问题要怎么处理啊？

Flink CDC中用mysql-cdc 2.4.1版本的streamApi正则同步分库的一个表到kafka，有50个库里面，最大的一张表3千5百万左右。一共有9亿的数据，同步的时候总是提示mysql连接超时，我已经设置了cdc的connect.timeout=3600秒，但是过了几分钟就会提示这个超时. 目前还设置了，connection.poll.size=200，chunkSize设置的是60万。这个问题要怎么处理啊？