实时计算 Flink版产品使用合集之胖包指的是什么

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:各位有没有flink cdc MySQL connector jar 分享?


各位有没有flink cdc MySQL connector jar 分享?


参考回答:

对于Flink CDC MySQL连接器的jar包,这里有一些版本可以供您参考:

  1. flink-connector-mysql-cdc-2.2.0.jar,这是一个基于flink 1.15.0的版本。
  2. flink-sql-connector-mysql-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar,这个版本是开发分支release-XXX对应的快照版本,用户需要下载源代码并编译相应的 jar。
  3. flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0,这是另一个版本,需要配合flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16使用。
  4. flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3-SNAPSHOT.jar,这个版本也是开发分支对应的代码,用户需要下载源代码并编译相应的jar。
  5. flink-sql-connector-mysql-cdc-1.1.0.jar,这是一个较新的版本,可以替换旧版本的jar包。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572298


问题二:Flink CDC胖包是啥?


Flink CDC胖包是啥?


参考回答:

cdc里面会包含这些依赖的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572296


问题三:请问一下Flink CDC,上面的6个包为啥不需要?


请问一下Flink CDC,上面的6个包为啥不需要?


参考回答:

如果使用sql方式,需要sql的胖包,然后,cdc里面有debezium的相关依赖,你有可能会冲突,你这几个包都是不需要的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572295


问题四:Flink CDC把算子链断开,但是我没看出写出的慢呢?


Flink CDC把算子链断开,但是我没看出写出的慢呢,我看发送和接收都正常,你这边是怎么判断我写出的慢呢?


参考回答:

看下dag


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572292


问题五:Flink CDC3.0有时间计划吗?


Flink CDC3.0有时间计划吗?


参考回答:

目前,对于Flink CDC 3.0的发布计划,Apache Flink社区还没有正式公布。Flink CDC 2.3.0版本已经增加了新的特性,例如支持按照时间戳获取数据。这种技术变革是通过将debezium.snapshot.mode配置设置为timestamp实现的,并通过debezium.snapshot.timestamp.mode配置指定时间戳的值。但是请注意,Flink CDC的版本更新和发布是一个持续的过程,具体到Flink CDC 3.0的发布日期,我们还需要关注Apache Flink的官方公告或者相关社区动态。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572291


相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
10天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
|
10天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
28 1
|
13天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
11天前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
12天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
24 0
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
4月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
799 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
55 15
|
2月前
|
运维 分布式计算 监控
评测报告:阿里云实时计算Flink版
本评测主要针对阿里云实时计算Flink版在用户行为分析中的应用。作为一名数据分析师,我利用该服务处理了大量日志数据,包括用户点击流和登录行为。Flink的强大实时处理能力让我能够迅速洞察用户行为变化,及时调整营销策略。此外,其卓越的性能和稳定性显著降低了运维负担,提升了项目效率。产品文档详尽且易于理解,但建议增加故障排查示例。

相关产品

  • 实时计算 Flink版