问题一：Flink可以匹配正则表示可以简写topiclist，不代表可以增删topic吧？
Flink可以匹配正则表示可以简写topiclist，不代表可以增删topic吧？
参考回答：
目前看是这样，只能增，不能减
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问题二：请问一下，flink支持在k8s1.27版本上运行吗？
请问一下，flink支持在k8s1.27版本上运行吗？我在1.27版本上运行报错。但官方说支持1.9以上的所有。 
报错如下 
参考回答：
Flink确实支持在Kubernetes 1.9及以上版本上运行。然而，具体是否支持1.27版本需要根据Flink的版本和配置进行确定。阿里云Flink不承诺大版本之间的兼容性，因此，建议在运行Flink之前先查看其官方文档或者社区讨论，了解具体的版本兼容性信息。此外，您还需要确保Flink的各个组件（如flink-connect-kafka）的版本与您的应用程序兼容。
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问题三：Flink有一个问题，如果有topic被删除了会一直报warning日志，应该对性能也有影响？
Flink有一个问题，就是使用这种正则匹配的时候，如果有topic被删除了会一直报warning日志，应该对性能也有影响
参考回答：
是的，当 Flink 的 Kafka 数据源或数据接收器配置了一个不存在的主题时，它会持续产生 warning 级别的日志。这可能会对性能产生一些影响。
在 Flink 中，当设置了不存在的 Kafka 主题时，Flink 将尝试连接到 Kafka，并不断尝试获取该主题的元数据信息。由于主题不存在，每次尝试都会返回错误，并触发警告日志记录。这个过程会消耗一定的资源和时间，对性能造成一定的影响。
为了避免此问题，您可以采取以下措施：
- 确保 Kafka 主题存在：在配置 Flink 应用程序之前，确保所使用的 Kafka 主题已经正确创建并可用。
- 更新应用程序配置：如果您的 Flink 应用程序配置了不存在的主题，请及时更新配置文件或代码，以使用有效的主题。
- 日志级别调整：您可以考虑将日志级别调整为更高的级别（如 WARN 或 ERROR），以减少对性能的影响。请注意，这样做可能会隐藏其他有用的警告信息，因此请谨慎操作。
- 监控和优化：监控 Flink 的资源使用情况和性能表现，特别关注与 Kafka 连接和数据源相关的指标。根据实际情况进行调整和优化，以提高性能和稳定性。
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问题四：Flink问题还是topic分配不均匀，理论上1000个消费线程，是目前不满足这个预期吧？
Flink问题还是topic分配不均匀，理论上1000个消费线程，2000topic，那就是每个消费线程对接2个topic，是目前不满足这个预期吧？
参考回答：
是的，动态topic单分区，满足不了
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问题五：Flink topic数量是变化的吗？
Flink topic数量是变化的吗？
参考回答：
是的，有的会过期自动删除，有的会新创建
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