实时计算 Flink版产品使用合集之如何选用 Flink SQL 的方式进行开发

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:开源版本的Flink CDC支持这种CTAS或CDAS语句吗?


开源版本的Flink CDC支持这种CTAS或CDAS语句吗?


参考回答:

不支持


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567022


问题二:Flink CDC为什么要建catalog?


Flink CDC为什么要建catalog,starrocks提供了flink source和sink的包吧?


参考回答:

在 Flink CDC 中,Catalog 是用于管理和组织数据源和表的元数据信息的概念。它提供了一种统一的方式来定义、注册和访问数据源以及相关的表结构信息。

使用 Catalog 的好处包括:

  1. 统一管理:Catalog 允许将各种数据源和表的元数据集中管理,方便统一查看和管理。
  2. 灵活性:通过 Catalog,您可以定义和配置不同类型的数据源,并进行适当的转换和处理。这使得 Flink CDC 可以与多种数据源集成,而不仅限于某个特定的数据源。
  3. 重用性:Catalog 中定义的表结构和元数据可以在多个作业之间共享和重复使用,提高了开发效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573744


问题三:flinkCDC有初始化mysql,有没初始化上亿条的数据吗?


flinkCDC有初始化mysql,有没初始化上亿条的数据吗?


参考回答:

Flink CDC 本身并不提供直接初始化上亿条数据的功能。Flink CDC 的主要目的是实时捕获和处理变更数据,而不是大规模数据初始化。

对于初始化上亿条数据的场景,您可以考虑使用其他工具或方法来完成。以下是一些常见的方法:

  1. 使用数据库备份和还原:如果您已经有一个备份文件或数据导出文件,您可以使用数据库的备份和恢复功能来初始化数据库中的数据。
  2. 批量加载数据:您可以使用数据库的批量导入工具(如MySQL的LOAD DATA命令)或ETL工具(如Apache Sqoop)来将大量数据批量加载到数据库中。
  3. 分片并行加载:将数据分成多个较小的数据集,并使用并行加载工具或脚本同时加载这些数据集。通过并行加载,可以加快数据初始化的速度。
  4. 分布式计算框架:如果数据存储在分布式存储系统(如Hadoop HDFS、Apache Hive等)中,您可以使用分布式计算框架(如Apache Spark、Apache Flink等)来分布式地加载和处理数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573740


问题四:flink-cdc sql任务重启的时候要指定从checkpoint继续,怎么指定啊?


flink-cdc sql任务重启的时候要指定从checkpoint继续,怎么指定啊,

另外,好像 flinksql任务中断之后,如果sql脚本没存,那我是不是就GG了?


参考回答:

在 Apache Flink 中,如果你想在重启 SQL 任务时从指定的检查点(checkpoint)继续执行,你可以通过以下步骤来实现:

  1. 获取 checkpoint 路径:首先,在 Flink Web UI 或者命令行中找到你需要恢复的任务的最新检查点路径。这通常是一个包含所有状态信息的文件夹路径。
  2. 停止当前运行的任务:如果任务还在运行,需要先停止它。可以通过 Flink Web UI 或者命令行工具来完成这个操作。
  3. 创建新的启动命令:使用 flink run 命令启动你的 SQL 作业,并添加 -s 参数以指定要从中恢复的检查点。例如:
./bin/flink run -s hdfs://path/to/your/checkpoint <job-jar> --class org.apache.flink.your.job.MainClass ...
  1. 其中 是你的 Flink 应用程序 JAR 文件的位置,--class 后面是你的主类名,... 是其他必要的参数。
  2. 提交任务:运行上述命令,Flink 将会读取你指定的检查点并从那里开始恢复你的 SQL 作业。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573738


问题五:Flink CDC中flinksql的方式,用哪张方式开发比较好?


Flink CDC中flinksql的方式,和datastram api的方式,用哪张方式开发比较好?


参考回答:

sql,或者等3.0的yaml配置方式


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573732

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 API
Flink实践:通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作
虽然 Apache Flink 与 SFTP 之间的直接交互存在一定的限制,但通过一些创造性的方法和技术,我们仍然可以有效地实现对 SFTP 文件的读写操作。这既展现了 Flink 在处理复杂数据场景中的强大能力,也体现了软件工程中常见的问题解决思路——即通过现有工具和一定的间接方法来克服技术障碍。通过这种方式,Flink SQL 成为了处理各种数据源,包括 SFTP 文件,在内的强大工具。
152 15
|
17天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
28 0
|
25天前
|
SQL 大数据 API
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
40 0
|
2月前
|
SQL 安全 数据处理
揭秘数据脱敏神器:Flink SQL的神秘力量,守护你的数据宝藏!
【9月更文挑战第7天】在大数据时代,数据管理和处理尤为重要,尤其在保障数据安全与隐私方面。本文探讨如何利用Flink SQL实现数据脱敏,为实时数据处理提供有效的隐私保护方案。数据脱敏涉及在处理、存储或传输前对敏感数据进行加密、遮蔽或替换,以遵守数据保护法规(如GDPR)。Flink SQL通过内置函数和表达式支持这一过程。
71 2
|
2月前
|
SQL 大数据 数据处理
奇迹降临!解锁 Flink SQL 简单高效的终极秘籍,开启数据处理的传奇之旅!
【9月更文挑战第7天】在大数据处理领域,Flink SQL 因其强大功能与简洁语法成为开发者首选。本文分享了编写高效 Flink SQL 的实用技巧:理解数据特征及业务需求;灵活运用窗口函数(如 TUMBLE 和 HOP);优化连接操作,优先采用等值连接;合理选择数据类型以减少计算资源消耗。结合实际案例(如实时电商数据分析),并通过定期性能测试与调优,助力开发者在大数据处理中更得心应手,挖掘更多价值信息。
45 1
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
4月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
811 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
3天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
459 8
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版