CVPR 2024 Highlight:基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

简介: 【5月更文挑战第15天】CVPR 2024会议上,清华大学研究人员提出的SCINeRF利用单曝光压缩成像(SCI)技术结合神经辐射场(NeRF)进行3D场景重建。SCI以低成本捕捉高维数据,而SCINeRF将SCI的成像过程融入NeRF训练,实现复杂场景的高效重建。实验显示,该方法在图像重建和多视角图像生成方面取得优越性能,但实际应用仍需解决SCI系统设计、训练效率和模型泛化等挑战。[Link: https://arxiv.org/abs/2403.20018]

在CVPR 2024会议上,一项名为SCINeRF的创新研究引起了广泛关注。这项研究由来自清华大学的研究人员提出,旨在探索单曝光压缩成像(SCI)技术在从单张图像中重建三维场景方面的潜力。

SCI是一种成本效益高的方法,它使用低成本的2D成像传感器记录高维数据,如超光谱或时间信息,到单个图像中。通过使用一系列特殊设计的2D掩码,SCI不仅减少了存储要求,还提供了潜在的隐私保护。

SCINeRF的研究灵感来源于SCI的这些特点,以及神经辐射场(NeRF)在3D场景表示方面的强大能力。具体来说,他们将SCI的物理成像过程作为NeRF训练的一部分,从而能够利用其在捕捉复杂场景结构方面的出色表现。

为了评估其方法的有效性,研究人员在合成数据和使用SCI系统捕获的真实数据上进行了广泛的评估。实验结果表明,他们提出的方法是目前最先进的方法,在图像重建和新颖视角图像合成方面都取得了显著的性能提升。此外,他们的方法还展示了利用SCI和NeRF的渲染能力恢复高帧率多视角一致图像的能力。

然而,需要注意的是,尽管SCINeRF在实验中表现出色,但在实际应用中可能面临一些挑战。首先,SCI系统的设计和优化可能需要更多的研究和探索。其次,将SCI与NeRF结合使用时,可能需要解决一些技术挑战,如训练效率和模型泛化性等。

原文链接:https://arxiv.org/abs/2403.20018

目录
相关文章
|
6月前
|
图形学 计算机视觉
CVPR 2024:仅需文本或图像提示,新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
【4月更文挑战第22天】CustomNeRF是CVPR 2024会议上的一项创新框架,它利用文本描述或参考图像实现3D场景的精准编辑。通过局部-全局迭代编辑(LGIE)训练和类别先验正则化,该框架能精确编辑前景区域同时保持背景一致性。尽管依赖预训练模型且局限于文本和图像输入,CustomNeRF在实验中展现了高效编辑能力,为3D场景编辑开辟新路径。[链接](https://arxiv.org/abs/2312.01663)
75 2
|
3月前
|
数据可视化 数据管理 vr&ar
|
6月前
|
机器学习/深度学习 编解码 并行计算
【传知代码】用二维图像渲染3D场景视频-论文复现
mip-NeRF是针对NeRF(Neural Radiance Fields)的改进模型,旨在解决NeRF在不同分辨率下渲染图像时的模糊和伪影问题。mip-NeRF通过引入多尺度表示和圆锥体采样,减少了图像伪影,提升了细节表现力,同时比NeRF快7%,模型大小减半。相比NeRF,mip-NeRF在标准数据集上的错误率降低17%,多尺度数据集上降低60%。此外,它的渲染速度比超采样NeRF快22倍。该模型适用于3D场景渲染和相关应用,具有广阔的发展前景。
|
6月前
|
存储 编解码 vr&ar
ICLR 2024:单张图像完成逼真的三维重建
【2月更文挑战第28天】ICLR 2024:单张图像完成逼真的三维重建
184 2
ICLR 2024:单张图像完成逼真的三维重建
|
6月前
|
算法 数据可视化 机器人
使用Python进行二维图像的三维重建
2D图像的三维重建是从一组2D图像中创建对象或场景的三维模型的过程。这个技术广泛应用于计算机视觉、机器人技术和虚拟现实等领域。 在本文中,我们将解释如何使用Python执行从2D图像到三维重建的过程。我们将使用TempleRing数据集作为示例,逐步演示这个过程。该数据集包含了在对象周围的一个环上采样的阿格里真托(Agrigento)“Dioskouroi神庙”复制品的47个视图。
|
算法 数据可视化 计算机视觉
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
|
数据采集 算法 图形学
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
|
机器学习/深度学习 编解码 vr&ar
一键生成山川、河流,风格多样,从2D图像中学习生成无限3D场景
一键生成山川、河流,风格多样,从2D图像中学习生成无限3D场景
165 0
|
算法
基于visual-hull算法的图像三维重建matlab仿真
基于visual-hull算法的图像三维重建matlab仿真
144 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
基于双目图像三维建模算法的测量目标物体体积计算matlab仿真
基于双目图像三维建模算法的测量目标物体体积计算matlab仿真
329 0

热门文章

最新文章