Kubernetes详解(十二)——节点选择器与资源注解

简介: Kubernetes详解(十二)——节点选择器与资源注解

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是节点选择器与资源注解。

一、节点选择器简介
Pod结点选择器是标签选择器的一种应用,它能够在Pod对象创建的时候,运行在我们指定的节点上。在Pod对象的spec字段中,有nodeName和nodeSelector两个属性。执行命令:

kubectl explain pods.spec
1
可以看到这两个属性,结果如下所示:

二、节点标签以及节点标签添加
在Kubernetes集群中,每个结点都会有自己的标签,该标签与该节点的操作系统、基本属性有关。执行命令:

kubectl get nodes --show-labels
1
可以查看Kubernetes集群中的Node节点以及节点标签,该命令执行结果如下:

同样的,我们也可以给指定节点添加标签,该操作也会使用kubectl kube命令,命令格式如下:

kubectl label nodes/【节点名】 【标签键】=【标签值】
1
例如,执行命令:

kubectl label nodes/node2 mem=big
1
可以给Kubernetes集群中的node2节点添加mem=big的标签,该命令执行结果如下所示:

三、节点选择器应用
下面,我们就使用节点选择器,来控制Pod对象运行的节点。我们创建一个Pod对象的资源清单(对资源清单不了解的请参考文章:Kubernetes详解(九)——资源配置清单创建Pod实战,前面的内容在该文章中有详细介绍,这里就不过多赘述了,这里主要介绍的是节点选择器相关的配置),并写入内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-demo-test
namespace: default
labels:
label1: mypod1
label2: mypod2
spec:
containers:

  • name: busybox
    image: busybox
    command:
    • "/bin/sh"
    • "-c"
    • "sleep 7200"
      nodeSelector:
      mem: big

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
在该资源清单的spec模块下,我们使用了nodeSelector节点选择器,并选择了mem=big节点。
资源清单创建完毕后,我们执行命令:

kubectl create -f pod-demo-test.yaml
1
按照资源清单的配置完成Pod对象的创建,该命令执行结果如下:

可以看到,我们在配置了节点选择器后,该Pod对象会运行在node2节点上,这就说明了节点选择器的选择Node节点作用。

四、资源注解
最后,我们来讲一下资源注解annotation。除了标签之外,Kubernetes集群中的各个资源对象还可以使用资源注解。资源注解与标签类似,并且也是键值对类型的数据,但是资源注解不能用于挑选对象,仅可以提供元数据信息。但是资源注解的好处在于不受字符数量的限制,并且支持标签中被禁用的字符。
原创不易,转载请说明出处:https://blog.csdn.net/weixin_40228200
————————————————

                        版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40228200/article/details/124286589

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
9月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
借助阿里云ACK One注册集群,充分利用阿里云强大ACS GPU算力,实现DeepSeek推理模型高效部署。
|
Kubernetes API 调度
k8s中节点无法启动Pod
【10月更文挑战第3天】
475 6
|
8月前
|
Kubernetes API 网络安全
当node节点kubectl 命令无法连接到 Kubernetes API 服务器
当Node节点上的 `kubectl`无法连接到Kubernetes API服务器时,可以通过以上步骤逐步排查和解决问题。首先确保网络连接正常,验证 `kubeconfig`文件配置正确,检查API服务器和Node节点的状态,最后排除防火墙或网络策略的干扰,并通过重启服务恢复正常连接。通过这些措施,可以有效解决与Kubernetes API服务器通信的常见问题,从而保障集群的正常运行。
635 17
|
8月前
|
Kubernetes Shell Windows
【Azure K8S | AKS】在AKS的节点中抓取目标POD的网络包方法分享
在AKS中遇到复杂网络问题时,可通过以下步骤进入特定POD抓取网络包进行分析:1. 使用`kubectl get pods`确认Pod所在Node;2. 通过`kubectl node-shell`登录Node;3. 使用`crictl ps`找到Pod的Container ID;4. 获取PID并使用`nsenter`进入Pod的网络空间;5. 在`/var/tmp`目录下使用`tcpdump`抓包。完成后按Ctrl+C停止抓包。
308 12
|
9月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
254 3
|
10月前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
本文介绍如何使用ACK Edge来管理分布在多个地域的ECS资源。
|
9月前
|
弹性计算 运维 Kubernetes
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
175 0
|
9月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署 DeepSeek 但 GPU 不足,ACK One 注册集群助力解决 IDC GPU 资源不足
部署 DeepSeek 但 GPU 不足,ACK One 注册集群助力解决 IDC GPU 资源不足
|
JSON 运维 Kubernetes
|
弹性计算 Kubernetes 监控
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch
KubeWatch 用于观测 Kubernetes 资源情况,并实时通知到各种协作软件/聊天软件
2996 0
Kubernetes 资源观测利器:KubeWatch

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
oss云网关配置