Python---random库

random库包含两类函数：基本随机数函数，扩展随机数函数

基本随机数函数:seed(),random()

扩展随机数函数：randint,getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()

基本随机数函数():

rand.seed()

当调用random.seed()时，它会将传入的种子作为参数，将其转换为一个整数值。该整数值被用来设置随机数生成器的起始状态。随机数生成器根据起始状态生成随机数序列，这些随机数可以通过random.random()等函数获取。

注：种子是一个起始值，它被用作生成随机数序列的起点。随机数生成器根据种子计算下一个随机数，并将该数作为种子传递给下一个计算。

random.seed(10)#产生种子10对应的序列

#默认情况下会使用系统时间来初始化随机数生成器的种子。

import numpy as np
 
num = 0
np.random.seed(0)
while (num < 5):
 
    print(np.random.rand(1,5))
    num += 1
 
print('-------------------------')

可以发现设置随机种子后，每次运行结果随机数都相同

如果将程序的随机种子注释：

import numpy as np
 
num = 0
#np.random.seed(0)
while (num < 5):
 
    print(np.random.rand(1,5))
    num += 1
 
print('-------------------------')

那么可以发现每次执行结果随机数都不同：

random()

生成一个[0.0,1.0)之间的随即小数

>>>random.random()

0.5714025946899135

扩展随机数函数():