记者18日从广东移动了解到，该公司运用海量的大数据资源，制定了一套名为“和信用”的个人信用评分标准，为银行等合作伙伴信用贷款提供授信决策支撑。
据悉，随着大数据时代的到来，可用于评估个人信用的数据越来越丰富。国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见提出，要利用大数据发展市场化个人征信业务。典型的大数据征信服务比如蚂蚁金服旗下的“芝麻信用”，利用用户在阿里巴巴相关电商平台的交易数据进行信用评分。
依托丰富的大数据资源，广东移动也探索推出了“和信用”征信服务，从手机用户的身份特征、消费能力、信用等级、行为偏好、人脉关系等等维度筛选出数十项指标，搭建信用评价指标模型，对用户进行综合评分，并根据全量用户评分分布，划分出五个信用等级。
据了解，银行等金融机构在进行贷款审核时，一般需要解决两个问题，一是申请人资料是否真实，二是应给予申请人多少贷款额度。广东移动“和信用”征信服务可有效实现了对金融机构授信决策的信息支撑。目前，广东发展银行、浦东发展银行等均与广东移动开展了相应合作。
此外，广东移动也将“和信用”服务应用于自身业务发展中。例如在合约机销售中，运营商通常要求用户预存一定额度话费，以确保办理优惠后继续使用。广东移动在佛山试点面向信用评分等级高的用户推出“免预存”购机优惠，受到用户欢迎，促进了业务量提升。
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