ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库和数据集成领域常用的一种过程，用于将数据从源系统提取出来，经过一系列的转换操作后加载到目标系统中。以下是 ETL 过程的主要步骤：
Extract（提取）： 从一个或多个源系统中提取数据。源系统可以是数据库、日志文件、API 等。提取的数据可以是全量数据或者增量数据。
Transform（转换）： 对提取的数据进行清洗、转换、整合等操作，使其符合目标系统的数据模型和质量要求。转换操作包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据聚合等。
Load（加载）： 将经过转换的数据加载到目标系统中。目标系统可以是数据仓库、数据湖、数据集市等。加载操作包括将数据写入目标系统的表中，并可能进行一些索引或其他优化操作。
ETL 过程的主要目的是将分散、异构的数据整合到一个统一的数据存储中，以支持数据分析、报表生成、业务决策等应用。ETL 过程通常由专门的 ETL 工具来实现，这些工具提供了图形化界面和预置的转换函数，简化了 ETL 过程的开发和管理。
