1. 前言
我们在上一篇写ReentrantReadWriteLock读写锁的末尾留了一个小坑，那就是读写锁因为写锁的悲观性，会导致 “写饥饿”，这样一来会大大的降低读写效率，而今天我们就来将此坑填之！填坑工具为：StampedLock，一个素有Java锁王称号的同步类，也是在 java.util.concurrent.locks 包中。
这个类实际上很少见，面试的话应该不会问到的吧(应该大概可能)，不过内部实现逻辑值得学习
2. StampedLock 是什么？
StampedLock 是Java 8引入的一种新的锁机制，它是java.util.concurrent.locks包中的一个高级并发控制工具。StampedLock 设计用于提供三种模式的锁，分别是写锁、读锁和乐观读锁，并且旨在优化性能，尤其是在读多写少的场景下。
3. StampedLock的原理
虽然StampedLock性能更好，但是！不可重入且不支持条件变量 Condition，且并没有直接实现Lock或者ReadWriteLock接口，而是与AQS类似的采用CLH(Craig, Landin, and Hagersten locks)作为底层实现。
在StampedLock 的底层提供了三种锁：
- 写锁： 独占锁，一把锁只能被一个线程获得。当一个线程获取写锁后，其他请求读锁和写锁的线程必须等待。类似于 ReentrantReadWriteLock 的写锁，不过这里的写锁是不可重入的。
- 读锁 （悲观读）：共享锁，没有线程获取写锁的情况下，多个线程可以同时持有读锁。如果己经有线程持有写锁，则其他线程请求获取该读锁会被阻塞。类似于 ReentrantReadWriteLock 的读锁，不过这里的读锁是不可重入的。
- 乐观读 ：允许多个线程获取乐观读以及读锁。同时允许一个写线程获取写锁。
我们接下来看StampedLock内部的三个上锁方法
// 写锁 public long writeLock() { long s, next; // bypass acquireWrite in fully unlocked case only return ((((s = state) & ABITS) == 0L && U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ? next : acquireWrite(false, 0L)); } // 读锁 public long readLock() { long s = state, next; // bypass acquireRead on common uncontended case return ((whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL && U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT)) ? next : acquireRead(false, 0L)); } // 乐观读 public long tryOptimisticRead() { long s; return (((s = state) & WBIT) == 0L) ? (s & SBITS) : 0L; }
StampedLock 在获取锁的时候会返回一个 long 型的数据戳，该数据戳用于稍后的锁释放参数，如果返回的数据戳为 0 则表示锁获取失败。当前线程持有了锁再次获取锁还是会返回一个新的数据戳，这也是StampedLock不可重入的原因。此外，在官网给的示例中我们也看到了，StampedLock 还支持这3种锁的转换：
long tryConvertToWriteLock(long stamp){} long tryConvertToReadLock(long stamp){} long tryConvertToOptimisticRead(long stamp){}
在源码中我们看到，无论哪种锁，在获取的时候都会返回一个long类型的时间戳，这其实就是StampedLock命名的由来(戳记锁)，而这个时间戳的第8位用来标识写锁，前 7 位（LG_READERS）来表示读锁，每获取一个悲观读锁，就加 1（RUNIT），每释放一个悲观读锁，就减 1。而悲观读锁最多只能装 128 个（7 位限制），很容易溢出，所以用一个 int 类型的变量来存储溢出的悲观读锁。
// 用于计算state值的位常量 private static final long RUNIT = 1L; private static final long WBIT = 1L << LG_READERS; private static final long RBITS = WBIT - 1L; private static final long RFULL = RBITS - 1L; private static final long ABITS = RBITS | WBIT; private static final long SBITS = ~RBITS; // note overlap with ABITS // 初始化state值 private static final long ORIGIN = WBIT << 1; // 同步状态state，第八位为写锁，前七位为读锁 private transient volatile long state; // 写锁只占七位，最大值为128，使用readerOverflow来记录溢出的读锁 private transient int readerOverflow;
4. StampedLock的使用
基于上面的StampedLock特性，我们写一个小demo来感受一下它的使用，需要注意的是在获取乐观锁时，如果有写锁改变数据时，为保证数据一致性，要切换为普通的读锁模式。
public class Test { private final StampedLock sl = new StampedLock(); private int data = 0; public void write(int value) { long stamp = sl.writeLock(); try { data = value; } finally { sl.unlockWrite(stamp); } } public int read() { long stamp = sl.tryOptimisticRead(); int currentData = data; // 我们可以通过validate方法来校验戳记是否有效(没有人持有写锁) // 如果有写锁被占用，可能造成数据不一致，我们这里可以重新尝试读或者将乐观锁切换到读锁， // 自己编写发生冲突时的具体逻辑 if (!sl.validate(stamp)) { stamp = sl.readLock(); try { currentData = data; } finally { sl.unlockRead(stamp); } } return currentData; } public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Thread writer = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5; i++) { test.write(i); System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getName() + ":Write: " + i); } }); Thread reader = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5; i++) { int value = test.read(); System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getName() + ":Read: " + value); } }); writer.start(); reader.start(); } }
输出结果：
当前线程Thread-0:Write: 0 当前线程Thread-0:Write: 1 当前线程Thread-1:Read: 0 当前线程Thread-0:Write: 2 当前线程Thread-1:Read: 2 当前线程Thread-0:Write: 3 当前线程Thread-1:Read: 3 当前线程Thread-0:Write: 4 当前线程Thread-1:Read: 4 当前线程Thread-1:Read: 4
5. 总结
StampedLock通过引入乐观读锁来解决写线程饥饿的问题。乐观读锁不会阻塞写线程，它允许一个线程在没有写锁的情况下读取数据，并且在读取数据后，通过戳记（stamp）来验证数据是否在读取过程中被修改。如果数据没有被修改，那么读操作成功；如果数据被修改了，那么可以尝试再次获取乐观读锁或者转换为普通的读锁。
需要注意的是，StampedLock的使用比ReadWriteLock更加复杂，需要仔细处理锁的获取、验证和释放过程，以避免死锁和其他并发问题。此外，StampedLock不支持重入，因此在需要可重入锁的场景下，应该使用ReentrantLock或者其他支持重入的锁机制。
