BackTrader 中文文档（二十九）（1）https://developer.aliyun.com/article/1505504
绝对强度直方图
这是一个看起来起源于外汇世界的指标，可能在 fxcodebase.com，但似乎很难追踪实际起源是什么。
潜在地首先在 LUA 中实现：
同样还提到，更新和修订的 LUA 版本可在以下位置找到：
同一站点托管了一个 MQL4 版本：
另一个 MQL5 版本可以在这里找到：
所有版本都似乎很复杂，由于语言和平台实现的原因，MQL5 版本有 227 行代码（当然包括一些注释），并且有轻微的差异，因此有必要确定一个合适的定义。在查看不同版本后的伪代码定义：
# p0 is the current price and p1 is the previous price if mode is RSI: bulls = 0.5 * abs(p0 - p1) + p0 - p1 bears = 0.5 * abs(p0 - p1) - p0 + p1 elif mode is STOCH: bulls = p0 - lowest(period) bears = highest(period - p1 avgbulls = moving_average(bulls, period) avgbears = moving_average(bears, period) smoothedbulls = moving_average(bulls, smoothing_period) / pointsize smoothedbears = moving_average(bears, smoothing_period) / pointsize ash = smoothedbulls - smoothedbears
RSI / STOCH 命名是原始实现者选择的，pointsize 也被称为 pipsize，反映了其 外汇 起源。目前尚不清楚 平滑平均值 是否必须与以前的移动平均值相同，一些版本似乎使用已经平均化的价格而不是标准价格。移动平均线是使用 整数 选择的。
一些决定
- 该指标将使用数据提供的原始价格进行计算。如果用户希望在平均价格上运行指标，可以传递它，而不是传递原始价格。
RSI模式中的 0.5 倍乘数将作为参数- 移动平均线不会被任何类型的 整数 选择。在 backtrader 中，可以将实际所需的移动平均线作为参数传递。
- 平滑移动平均线，除非作为参数指定，否则将与指标中已使用的移动平均线相同
- 除非用户将值指定为参数，否则将不使用
pointsize。
这里是实现
class ASH(bt.Indicator): alias = ('AbsoluteStrengthOscilator',) lines = ('ash', 'bulls', 'bears',) # output lines # customize the plotting of the *ash* line plotlines = dict(ash=dict(_method='bar', alpha=0.33, width=0.66)) RSI, STOCH = range(0, 2) # enum values for the parameter mode params = dict( period=9, smoothing=2, mode=RSI, rsifactor=0.5, movav=bt.ind.WMA, # WeightedMovingAverage smoothav=None, # use movav if not specified pointsize=None, # use only if specified ) def __init__(self): # Start calcs according to selected mode if self.p.mode == self.RSI: p0p1 = self.data - self.data(-1) # used twice below half_abs_p0p1 = self.p.rsifactor * abs(p0p1) # used twice below bulls = half_abs_p0p1 + p0p1 bears = half_abs_p0p1 - p0p1 else: bulls = self.data - bt.ind.Lowest(self.data, period=self.p.period) bears = bt.ind.Highest(self.data, period=self.p.period) - self.data avbulls = self.p.movav(bulls, period=self.p.period) avbears = self.p.movav(bears, period=self.p.period) # choose smoothing average and smooth the already averaged values smoothav = self.p.smoothav or self.p.movav # choose smoothav smoothbulls = smoothav(avbulls, period=self.p.smoothing) smoothbears = smoothav(avbears, period=self.p.smoothing) if self.p.pointsize: # apply only if it makes sense smoothbulls /= self.p.pointsize smoothbears /= self.p.pointsize # Assign the final values to the output lines self.l.bulls = smoothbulls self.l.bears = smoothbears self.l.ash = smoothbulls - smoothbears
这里展示了指标的工作方式
BackTrader 中文文档（二十九）（3）https://developer.aliyun.com/article/1505507
