浮点类型

简介: Julia 支持三种浮点类型:Float16(半精度,16位),Float32(单精度,32位)和 Float64(双精度,64位)。复数和有理数基于这些基础类型。浮点数字面量可使用E表示科学记数法,如1.03E+08。用f替代e可得Float32类型,如0.5f0。数值可便捷转换为Float32,如`Float32(-1.5)`。

浮点类型

下表列出来 Julia 支持的浮点类型:

类型 精度 比特数
Float16 半精度 16
Float32 单精度 32
Float64 双精度 64
此外,对复数和有理数的完整支持是在这些原始数据类型之上建立起来的。

浮点数字面量格式表示如下,必要时可使用 E 来表示。

实例
julia> 1.0
1.0

julia> 1.
1.0

julia> 0.5
0.5

julia> .5
0.5

julia> -1.23
-1.23

julia> 1e10
1.0e10

julia> 2.5e-4
0.00025
注:

在科学计数法中,为了使公式简便,可以用带 E 的格式表示。例如 1.03乘10的8次方,可简写为 "1.03E+08" 的形式,其中 "E" 是 exponent(指数) 的缩写。

上面的结果都是 Float64 类型的值。使用 f 替代 e 可以得到 Float32 类型的字面量:

实例
julia> x = 0.5f0
0.5f0

julia> typeof(x)
Float32

julia> 2.5f-4
0.00025f0
数值可以很容易地转换为 Float32 类型:

julia> x = Float32(-1.5)
-1.5f0

julia> typeof(x)
Float32

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Julia 支持 Float16(半精度,16位),Float32(单精度,32位)和 Float64(双精度,64位)浮点类型,还提供复数和有理数支持。浮点数字面量用 `.`, `E` 或 `e` 表示,如 `1.0`, `-1.23`, `1e10` 和 `2.5e-4`. `E` 或 `e` 用于科学记数法,例如 `1.03E+08`。
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN),在浮点运算中表现出特定行为,如1/Inf=0.0,0/0=NaN。NaN不等于任何值,包括自身,比较操作在NaN上返回假。可以使用typemin和typemax函数获取各浮点类型的最大和最小值。
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