一、 Sping Data JPA 简介
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能接口，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
由于微服务系统的广泛应用，服务粒度逐渐细化，多表关联查询的场景一定程度减少。单表查询和单表的数据操作正是JPA的优势。我们本节就为大家介绍如何在Spring Boot中使用JPA。
二、 将Spring Data JPA集成到Spring Boot
第一步：引入maven依赖包，包括Spring Data JPA和Mysql的驱动
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
第二步：修改application.yml，配置好数据库连接和jpa的相关配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://192.168.161.3:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: test
password: 4rfv$RFV
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
jpa:
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
hibernate:
ddl-auto: validate
database: mysql
show-sql: true
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 。Hibernate 创建数据库表的时候，默认使用的数据库存储引擎是 MyISAM ，这个参数作用是在建表的时候，将存储引擎切换为 InnoDB 。
spring.jpa.show-sql=true 在日志中打印出执行的 SQL 语句信息。
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动根据实体类的定义创建、更新、验证数据库表结构。所以这个参数是一个比较危险的参数，使用的时候一定要注意。该参数的几种配置如下：
create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
作为一个谨慎的程序员，我永远将spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto的值设置为validate。在生产环境上的任何一次配置失误都可能导致数据库表结构变化甚至drop数据丢失。可能有的同学会觉得JPA(hibernate)的这种方式自动建表更新表结构，面向程序员很友好，但是我可以负责任的说：在生产环境下这是最不友好的方式。表还是要通过模型去设计、通过SQL去创建，不要用这种根据model类生成数据库表结构的方式！
三、 基础核心用法
我们来实现一个简单的使用JPA操作数据库的例子。
3.1.实体Model类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@Entity
@Table(name="article")
public class Article {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false,length = 32)
private String author;
@Column(nullable = false, unique = true,length = 32)
private String title;
@Column(length = 512)
private String content;
private Date createTime;
}
@Entity 必选注解，表示这个类是一个实体类，接受JPA控制管理，对应数据库中的一个表
@Table 可选注解，指定这个类对应数据库中的表名。如果这个类名和数据库表名符合驼峰及下划线规则，可以省略这个注解。如FlowType类名对应表名flow_type。
@Id 指定这个字段为表的主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) 指定主键的生成方式，一般主键为自增的话，就采用GenerationType.IDENTITY的生成方式
@Column 注解针对一个字段，对应表中的一列。nullable = false表示数据库字段不能为空, unique = true表示数据库字段不能有重复值,length = 32表示数据库字段最大程度为32.
关于更多注解的详细用法，请参考：# Hibernate Annotations 参考文档
3.2.数据操作接口
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article,Long> {
}
XxxRepository继承 JpaRepository<T,ID>为我们提供了各种针对单表的数据操作方法：增删改查。只要你不是完全英语小白，通过调用接口的方法名称就能知道方法是做什么操作的。
四、写一个服务层调用的例子
4.1.service层接口:
定义一个service层接口
public interface ArticleRestService {
ArticleVO saveArticle(ArticleVO article);
void deleteArticle(Long id);
void updateArticle(ArticleVO article);
ArticleVO getArticle(Long id);
List<ArticleVO> getAll();
}
4.2.service层接口实现
@Service
public class ArticleJPARestService implements ArticleRestService {
//将JPA仓库对象注入
@Resource
private ArticleRepository articleRepository;
@Resource
private Mapper dozerMapper;
public ArticleVO saveArticle( ArticleVO article) {
Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);
//保存一个对象到数据库，insert
articleRepository.save(articlePO);
return article;
}
@Override
public void deleteArticle(Long id) {
//根据id删除1条数据库记录
articleRepository.deleteById(id);
}
@Override
public void updateArticle(ArticleVO article) {
Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);
//更新一个对象到数据库，仍然使用save方法，实际是根据articlePO.id去update
articleRepository.save(articlePO);
}
@Override
public ArticleVO getArticle(Long id) {
Optional<Article> article = articleRepository.findById(id);
//根据id查找一条数据
return dozerMapper.map(article.get(),ArticleVO.class);
}
@Override
public List<ArticleVO> getAll() {
List<Article> articleLis = articleRepository.findAll();
//查询article表的所有数据
return DozerUtils.mapList(articleLis,ArticleVO.class);
}
}
注意：虽然新增和修改都是使用的save方法，但是完成的功能是不一样的。当保存的对象有主键id的时候，save方法会根据id更新记录；当保存的对象没有主键id的时候，save方法会向数据库里面insert一条记录。
然后大家可以在控制层调用一下service层方法，用postman测试一下.
五、关键字查询接口
除了上文中JpaRepository为我们提供的增删改查的方法。我们还可以自定义方法，使用起来非常简单，甚至可以说是强大。把下面的方法名放到ArticleRepository 里面，它就自动为我们实现了通过author字段查找article表的所有数据。也就是说，我们使用了find(查找)关键字，JPA就自动将方法名为我们解析成数据库SQL操作，太智能了。
//注意这个方法的名称，jPA会根据方法名自动生成SQL执行
Article findByAuthor(String author);
等同于
SELECT *
FROM article
WHERE author = ?
其他具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示
关键字 接口函数例子 JPQL 片段
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ⇐ ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection age) … where x.age not in ?1
TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true
FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。针对单表的数据查询简单到令人发指，怎么可以这么简单，照这个趋势发展，程序员早晚失业。
六、测试关键字查询
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JPAKeyWordTest {
@Resource
private ArticleRepository articleRepository;
@Test
public void userTest() {
Article article = articleRepository.findByAuthor("zimug");
System.out.println(article);
}
}
七、其他
Spring-data-jpa的能力远不止本文提到的这些，本教程作为spring boot系列教程，并不能将spring data jpa的方方面面讲到，其实，本文已经介绍了JPA最常用的用法中的80%，笔者不建议使用Query、NamedQuery、Specification、QueryDSL等，如果你用这些东西，还不如自己写SQL。 当然，JPA的深度用户，也许会不同意我的说法，那么请参考下方文档进行更深入的学习：
