初体验:数据库监控、管理和可观测性工具(PMM)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个开源工具,用于监控MySQL、PostgreSQL和MongoDB的性能。它提供实时监控、数据可视化、故障排除和管理功能,支持本地和云端数据库。要安装PMM,首先需安装Docker,然后通过提供的脚本部署PMM服务器和客户端。在MySQL服务器上创建PMM用户后,使用`pmm-admin`命令添加数据库。访问PMM的HTTPS网址(默认用户名和密码为admin)进行配置。本文还包含了安装Docker和PMM的命令行步骤。

​> 本篇为快速入门,体验整个过程,后面有需要的朋友可自行深入研究,官方文档:https://docs.percona.com/percona-monitoring-and-management/index.html

本文转载来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTkyODc4NQ==&mid=2247486795&idx=1&sn=269b73360bb8992ecce7382aa6a0b689&chksm=faba4ef5cdcdc7e387e49a5f333f3da2e7f3c0d3558578979cf9abb70db8d5e3fc48883da039&scene=178&cur_album_id=2869345486221262853#rd

Percona Monitoring and Management(PMM)是一款开源的数据库监控、管理和可观测性解决方案,适用于MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库系统。

PMM的主要功能包括:

    1. 监控数据库系统的运行状况:PMM可以收集数千个开箱即用的性能指标,从数据库及其主机获取数据,帮助用户实时了解数据库系统的运行状态。
    1. 探索数据库行为的新模式:PMM提供了丰富的数据可视化功能,在仪表板中展示数据库性能数据,帮助用户发现数据库行为的新模式,识别潜在的性能问题。
    1. 故障排除和数据库管理操作:PMM提供了故障排除工具和数据库管理操作的支持,帮助用户及时解决数据库系统的问题,并执行必要的管理操作。
    1. 跨本地和云中的数据库监控:无论数据库系统位于本地服务器还是云中,PMM都能够对其进行监控,为用户提供统一的监控和管理界面。
    1. 数据可视化:PMM的Web UI提供了直观的数据可视化功能,用户可以通过仪表板轻松地查看数据库性能指标的变化趋势和历史数据。
    1. 数据库运行状况评估顾问:PMM还提供了数据库运行状况评估顾问功能,帮助用户评估数据库系统的健康状况,并提供相关建议和优化建议。

安装docker

https://docs.docker.com/engine/install/

使用rpm存储库安装Docker Engine、containerd 和 Docker Compose

# 设置存储库
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 开始安装
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin -y
systemctl start docker
systemctl enable docker
docker run hello-world

# (可选)要安装特定版本,可以先列出存储库:
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

安装 PMM 服务器

curl -fsSL https://www.percona.com/get/pmm | /bin/bash

# 安装完成后,将显示有关如何访问界面的信息以及默认凭据,如下:
Gathering/downloading required components, this may take a moment

Checking docker installation - installed.

Starting PMM server...
Created PMM Data Volume: pmm-data
Created PMM Server: pmm-server
        Use the following command if you ever need to update your container by hand:
        docker run -d -p 443:443 --volumes-from pmm-data --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:2 

PMM Server has been successfully setup on this system!

You can access your new server using one of the following web addresses:
        https://127.0.0.1:443/
        https://192.168.88.16:443/
        https://172.17.0.1:443/

The default username is 'admin' and the password is 'admin' :) # 这里提示默认的用户名和密码均为admin
Note: Some browsers may not trust the default SSL certificate when you first open one of the urls above.
If this is the case, Chrome users may want to type 'thisisunsafe' to bypass the warning.

Enjoy Percona Monitoring and Management!

安装 PMM 客户端

在安装有mysql的机器上安装pmm客户端

# 下载并安装 Percona Repo 软件包
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm -y

# 安装 Percona 监控和管理客户端
yum install pmm2-client -y

将客户端连接到服务器

注册 PMM 客户端:

pmm-admin config --server-insecure-tls --server-url=https://admin:admin@192.168.88.16:443

在mysql上创建用于监控的 PMM 用户

我的mysql版本是 mysql Ver 8.0.27

登录数据库创建pmm用户:

CREATE USER 'pmm'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pass' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 10;
GRANT SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION CLIENT, RELOAD, BACKUP_ADMIN ON *.* TO 'pmm'@'localhost';

使用 Performance Schema 添加 MySQL 数据库:

[root@mysqldbsvr ~]# pmm-admin add mysql --username=pmm --password=pass --query-source=perfschema

截至目前,已经成功安装了基本的PMM。

开始使用

打开浏览器访问,注意走的是https。

我的链接:https://192.168.88.16/graph/login

1.png

默认的用户名和密码均为:admin,首次登入会让你设置新的密码。

我之前添加了两台mysql加入监控:

2.png

本文转载来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTkyODc4NQ==&mid=2247486795&idx=1&sn=269b73360bb8992ecce7382aa6a0b689&chksm=faba4ef5cdcdc7e387e49a5f333f3da2e7f3c0d3558578979cf9abb70db8d5e3fc48883da039&scene=178&cur_album_id=2869345486221262853#rd

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 BI API
无缝对接云数据库:自定义报表生成工具在混合云环境下的部署指南
自定义报表生成工具通过拖拽设计、多数据源整合及自动化输出,帮助业务人员零代码创建个性化报表,解决传统工具灵活性不足、技术门槛高的问题。文章对比其与传统报表差异,列举行业应用场景(如财务、零售),并给出选型建议与主流工具(如FineReport、Power BI、板栗看板)的优劣势分析。
232 0
|
3月前
|
人工智能 数据库 iOS开发
DBeaver Ultimate Edtion 25.2 发布 - 通用数据库工具
DBeaver Ultimate Edtion 25.2 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
474 0
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
1007 0
|
9月前
|
自然语言处理 数据库 iOS开发
DBeaver Ultimate Edtion 25.0 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
DBeaver Ultimate Edtion 25.0 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
649 12
DBeaver Ultimate Edtion 25.0 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
458 69
|
9月前
|
SQL 分布式计算 数据库
【YashanDB 知识库】Hive 命令工具 insert 崖山数据库报错
【YashanDB 知识库】Hive 命令工具 insert 崖山数据库报错
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 网络安全
Navicat Premium 17 最新版下载与配置:5分钟完成企业级数据库工具部署
Navicat Premium 17 是一款支持多种主流数据库(如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等)的多数据库管理工具,提供可视化数据建模、SQL 编辑和数据同步等功能。试用版提供 14 天全功能体验,商业版支持跨平台使用。安装环境要求 Windows 10/11 或 macOS 12.0+,最低配置为 4GB 内存。下载并解压安装包后,按步骤启动安装程序、接受许可协议、自定义安装路径并完成安装。首次运行时需激活许可证并配置数据库连接。常见问题包括无法写入注册表、试用期续费及连接数据库权限问题。高级功能涵盖 SSH 通道加速、自动化任务调度和性能调优建议。
2530 19
|
9月前
|
Oracle 关系型数据库 网络安全
崖山异构数据库迁移利器YMP初体验-Oracle迁移YashanDB
文章是作者小草对崖山异构数据库迁移利器 YMP 的初体验分享,包括背景、YMP 简介、体验环境说明、YMP 部署(含安装前准备、安装、卸载、启动与停止)、数据迁移及遇到的问题与解决过程。重点介绍了 YMP 功能、部署的诸多细节和数据迁移流程,还提到了安装和迁移中遇到的问题及解决办法。
|
10月前
|
关系型数据库 数据库连接 数据库
循序渐进丨MogDB 中 gs_dump 数据库导出工具源码概览
通过这种循序渐进的方式,您可以深入理解 `gs_dump` 的实现,并根据需要进行定制和优化。这不仅有助于提升数据库管理的效率,还能为数据迁移和备份提供可靠的保障。
301 6
|
8月前
|
SQL Oracle 数据库
这款免费数据库工具,可能是YashanDB图形化管理的最佳选择
DBeaver for YashanDB 是一款专为国产自研数据库 YashanDB 定制的图形化管理工具,基于全球流行的开源数据库工具 DBeaver 二次开发而成。它深度适配 YashanDB 的各种架构,支持 HEAP/LSC 多形态表管理和 Oracle 生态兼容,提供高效的对象管理、智能 SQL 开发和工业级 PL/SQL 调试功能。通过可视化操作,开发者可轻松完成物化视图配置、存储过程管理等复杂任务,大幅提升效率。该工具完全免费,支持多平台,为企业级数据库管理提供了成熟解决方案。