最近，一项关于人工智能的研究引起了广泛的关注。这项研究由Pham Hoang Van和Scott Cunningham共同完成，他们来自美国贝勒大学的经济学系。他们研究了OpenAI的ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是否能够准确地预测未来的事件。
这项研究采用了两种不同的提示策略来评估ChatGPT的预测能力。第一种是直接预测，即直接要求ChatGPT预测未来的事件。第二种是未来叙事，即要求ChatGPT讲述虚构的故事，设定在未来，其中的角色经历了已经发生的事件，但这些事件发生在ChatGPT的训练数据之后。
为了评估预测的准确性，研究人员利用了这样一个事实：ChatGPT的训练数据截止到2021年9月。因此，他们要求ChatGPT预测2022年发生的事件。他们特别关注了经济领域，包括预测主要奥斯卡奖项的获奖者以及经济趋势。
在分析了100个提示后，研究人员发现，未来叙事提示显著提高了ChatGPT-4的预测准确性。这在预测主要奥斯卡奖项的获奖者和经济趋势时尤其明显，后者是通过让模型模拟公共人物（如美联储主席杰罗姆•鲍威尔）来推断的。
这些发现表明，叙事提示利用了模型的虚构叙事能力，促进了更有效的数据合成和推断，而不是直接预测。这项研究揭示了LLM（大型语言模型）的预测能力方面的新方面，并暗示了其在分析背景下的潜在未来应用。
然而，这项研究也存在一些局限性。首先，它只关注了2022年发生的事件，没有考虑更长期的预测。其次，它只使用了两种提示策略，没有探索其他可能的方法。最后，它没有考虑其他因素，如模型的偏见或伦理问题。
