DataWorks产品使用合集之DataWorks运维大屏中,将图表设置为动态趋势图如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks代码评审人在哪里添加呢?


DataWorks代码评审人在哪里添加呢?


参考回答:

右上角 小扳手 工作空间配置-成员管理 可以给子账号添加开发角色


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问题二:DataWorks敏感数据识别我使用字段名称识别,为什么不能命中字段呢?


DataWorks敏感数据识别我使用字段名称识别,为什么不能命中字段呢?


参考回答:

DataWorks敏感数据识别无法通过字段名称命中可能是由于以下原因:

  1. 字段不存在:请确保您在数据模型中正确定义了所有必需的字段。
  2. 字段类型不支持:某些敏感数据类型可能无法通过字段名称进行识别。
  3. 规则优先级问题:当某列数据可能命中多个敏感字段类型的识别规则时,系统会按照字段名称识别、数据内容识别和字段注释识别的顺序进行匹配。如果命中条件的个数和类型都相同时,优先命中分级等级高的敏感字段类型的识别规则。
  4. 未正确配置识别规则:需要定义敏感数据并与数据安全等级绑定。在数据保护伞 > 规则配置 > 数据识别规则中,确保已经正确配置了识别规则。
  5. 数据输入处理:DataWorks会对输入的数据进行过滤处理,确保只有涉及敏感数据时才会被识别为风险。


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问题三:DataWorks运维大屏里面的这个坐标轴Y轴,能不能更新成动态的,变化的趋势看起来太不明显了?


DataWorks运维大屏里面的这个坐标轴Y轴,能不能更新成动态的,变化的趋势看起来太不明显了?


参考回答:


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问题四:DataWorks中sqlserver数据库单表迁移到mysql数据库是否有相关文档?


DataWorks中sqlserver数据库单表迁移到mysql数据库是否有相关文档?


参考回答:

在DataWorks中,将SQL Server数据库的单表迁移到MySQL数据库,可以使用数据集成任务来实现。虽然DataWorks官方文档并未明确说明如何实现这个过程,但你可以参考以下步骤来进行操作:

  1. 创建数据集成任务:在DataWorks控制台上,点击"数据集成",然后点击"新建任务",选择"数据同步",然后选择"全量同步"。
  2. 配置源数据库:在"源数据库"页面,选择"SQL Server"作为源数据库类型,输入源数据库的连接信息,然后选择你要迁移的表。
  3. 配置目标数据库:在"目标数据库"页面,选择"MySQL"作为目标数据库类型,输入目标数据库的连接信息,然后选择你要迁移到的数据库和表。
  4. 配置同步策略:在"同步策略"页面,你可以配置同步的时间间隔、同步的数据范围等。
  5. 启动数据集成任务:在完成以上配置后,点击"提交"按钮,然后等待任务启动。


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问题五:如何在dataworks里面的odps spark节点使用pyspark环境,如何import --


如何在dataworks里面的odps spark节点使用pyspark环境,如何import --archives ARCHIVES压缩包选项里面的py文件?我看运行日志,你们会自动解压缩的,比如我的配置是--archives abc.zip,你们会生成--archives abc.zip#abc,然后我希望在主程序py文件中导入abc文件夹下面的runTest.py,那么我会在主程序中写import abc.runTest,但是报错import错误,import路径不存在?


参考回答:

在Dataworks ODPS Spark节点中使用Pyspark环境,你需要按照以下步骤操作:

  1. 上传你的Python文件(例如:abc.zip)到HDFS。
  2. 在Spark任务启动参数中添加--archives选项,格式为:--archives /.zip#。例如:--archives hdfs://my_hdfs/path/to/abc.zip#abc
  3. 在你的PySpark脚本中,需要先加载解压后的Python模块,然后再进行import操作。例如:
    ```python
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark.sql import HiveContext

加载解压后的Python模块

abc_dir = "abc"

abc_zip = "hdfs://my_hdfs/path/to/abc.zip#abc"

for archive in sc._jsc.hadoopConfiguration().get("archives").split(","):

if archive.endswith(abc_zip):

abc_dir = archive.replace(abc_zip, "")

加载并使用解压后的Python模块

import sys

sys.path.append(abc_dir)

import abc.runTest # 注意:这里的路径是相对路径,不需要加上abc_dir

... 其他代码 ...

```

这样应该就可以正确导入和使用你的Python模块了。


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