DataWorks产品使用合集之DataWorks开发环境支不支持自动调度如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks任务15分钟调度一次,但是这样设置23:45-0:00的时间覆盖不到应该怎么设置?


DataWorks任务15分钟调度一次,但是这样设置23:45-0:00的时间覆盖不到,那我应该怎么设置呀?

零点取的话分区跨天了


参考回答:

23:45-0:00 的数据 一般由次日0点来读取,对的 0:15分的任务取 [0点,0点15分) 的数据 ,0点30分的任务取 [0点15分,0点30分) 以此类推 是次日0点取前一天最后15分钟的数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569160


问题二:DataWorks有个MySQL数据DTS传输任务,和dataworks有关吗?


DataWorks有个MySQL数据DTS传输任务,和dataworks有关吗?不存在这个任务


参考回答:

搜节点名 ,这个是jobid 需要在detail log链接上看


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569159


问题三:DataWorks天任务依赖分钟任务最佳实践背景信息是什么?


DataWorks天任务依赖分钟任务最佳实践背景信息是什么?


参考回答:

在DataWorks调度系统中,天任务依赖分钟任务是一种特定的任务依赖方式。在这种方式中,天任务依赖于分钟任务的结果,即在特定的时刻(如每天的凌晨)执行的一系列任务,其中某一项任务的完成将作为另一项任务开始的前提条件。

具体来说,上游节点需要配置自依赖,以确保SQL任务在00:00的实例才会准确依赖00:00生成的同步任务实例结束后再运行。这种依赖关系的实现思路是创建一个同步节点作为上游的分钟任务,一个SQL节点作为下游的天任务。

下游对上游的依赖需要遵循的原则为:下游任务生成的实例会找到当天离自己最近结束的一个上游实例作为上游依赖,如果上游依赖实例运行成功,才会触发本节点实例运行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569156


问题四:dataworks支持分钟级别任务调度吗?


dataworks支持分钟级别任务调度吗?


参考回答:

确实,DataWorks支持多种任务调度类型,包括小时、天、周、月和年等。特别地,分钟级别的调度也是DataWorks所支持的。在分钟调度模式下,任务可以按照每N*5分钟的时间间隔运行一次。例如,你可以设置每15分钟执行一次任务,或者每30分钟执行一次任务。然而,需要注意的是,分钟调度的时间间隔最小粒度只能设置为5分钟。这意味着,如果你想要更频繁地运行任务(比如每2分钟或每10分钟),DataWorks可能无法满足你的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569155


问题五:DataWorks开发环境能自动调度吗?


DataWorks开发环境能自动调度吗?


参考回答:

是的,DataWorks的开发环境支持自动调度。具体来说,你可以在DataWorks中创建定时任务,并设置调度周期和调度时间,以实现数据同步、数据处理等自动化操作。然而,需要注意的是,DataWorks仅支持自动调度发布生产环境的任务。因此,在冒烟测试无误后,你需要将任务发布至生产环境调度系统进行周期调度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569153

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
3月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现分钟级调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
运维 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之如何自定义UDTF
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks API
DataWorks产品使用合集之如何设置把结果传入变量
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 监控 Java
DataWorks产品使用合集之怎么查看并发数和jvm对应值
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何引用第三方库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之怎么设置实时同步任务的速率和并发
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之如何修改责任人
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks