DataWorks产品使用合集之DataWorks中,填写ODPS SQL任务中的参数和分区信息如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks公有云表权限现在能控制到行级别吗?


DataWorks公有云表权限现在能控制到行级别吗?


参考回答:

支持的 可以参考看下 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/label-based-access-control?spm=a2c4g.11186623.0.i2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569207


问题二:DataWorks如何创建服务关联角色?


DataWorks如何创建服务关联角色?


参考回答:

在DataWorks中创建服务关联角色,需要遵循以下步骤:

  1. 当您通过RAM角色授权模式创建DataWorks数据源时,如OSS,请选择相关的自定义RAM角色来访问数据源。
  2. 您需要授权DataWorks服务为AliyunServiceRoleForDataWorksDI服务的关联角色,以获取与DataWorks数据集成相关的RAM角色列表。
  3. 首次使用独享资源组时,系统会自动创建AliyunServiceRoleForDataWorks服务关联角色,以便访问专有网络VPC(Virtual Private Cloud)、弹性网卡ENI(Elastic Network Interface)及安全组中的资源。
  4. 如果您开通了OSS数据管理功能,系统也会自动创建一个名为AliyunServiceRoleForDataworksDataMap的服务关联角色,以访问OSS资源。
  5. 在使用EventBridge实现DataWorks上的事件消息订阅与消费时,您需要先授权DataWorks访问您的EventBridge资源,成功后会自动在RAM控制台增加一个名为AliyunServiceRoleForDataWorksOpenPlatform的服务关联角色。
  6. 若申请数据湖构建(DLF),系统会提示您授权DataWorks访问数据湖构建,一旦授权成功,系统会自动在 RAM控制台 创建服务关联角色 AliyunServiceRoleForDataWorksAccessDLF。
  7. 如果需要删除服务关联角色,您可以在 RAM控制台 进行此操作。

请注意,子账号被授权AliyunDataWorksFullAccess策略或特定策略时,即可创建服务关联角色AliyunServiceRoleForDataWorksAccessDLF。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569206


问题三:DataWorks如何删除集成资源组?


DataWorks如何删除集成资源组?


参考回答:

要删除DataWorks的集成资源组,您需要首先登录DataWorks控制台。然后进入"数据集成 > 自定义资源组"页面,找到您想要删除的资源组。在选中目标资源组之后,单击右侧的“更多”按钮,然后在下拉菜单中选择“删除”。系统会弹出一个确认对话框,询问您是否确定要删除该资源组。如果您确定删除,那么点击“确定”,资源组即被删除。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569205


问题四:DataWorks中odps sql 任务 这个参数和 partition 里该怎么填?


DataWorks中odps sql 任务 这个参数和 partition 里该怎么填?


参考回答:

where 读 like "202311%" ; insert写入 202311 ,日期用调度参数代替 配置为月调度任务,可以模糊匹配过滤出202311xx分区的数据 然后写入到202311的分区 其中202311可以用调度参数来做替换

配置 arg=$[yyyymm]

调用 ${arg}


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569204


问题五:DataWorks中maxcompute单表离线同步到mysql的时候,可以做到吗?


DataWorks中maxcompute单表离线同步到mysql的时候,能够一个分区的数据同步到两个表里么,要求数据不重复同步,比如max表里有两千万条数据,我要往MySQL的两张表里分别一张表同步一千万数据。 可以做到吗?


参考回答:

需要先将macompute数据处理好 放到两张临时表里之类的 再进行同步 因为maxcompute reader 是走的tunnel 只能按分区同步


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569203

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