DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,在MapReduce作业中指定两个表的所有分区如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks想在mapreduce中指定两个表的所有分区,有什么办法吗?


DataWorks想在mapreduce中指定两个表的所有分区,用 app_id=''不可以,有什么办法吗?job);InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_dws").partSpec("app_id=''").build(), job);

OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_day_dws").partSpec("app_id='*'").build(), job);


参考回答:

在DataWorks的MapReduce任务中,可以通过设置partSpec参数来指定表的所有分区。但是,您提供的代码示例中存在一些问题。首先,partSpec参数应该放在TableInfo.builder()方法内部,而不是直接放在tableName方法内部。其次,app_id=''app_id='*'这样的格式是不正确的,应该使用逗号分隔多个分区。

以下是一个修正后的示例:

InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_dws").partSpec("app_id='',...其他分区").build(), job);
OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_day_dws").partSpec("app_id='',...其他分区").build(), job);

请将...其他分区替换为实际的分区信息。这样,您的MapReduce任务就可以指定两个表的所有分区了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569642


问题二:DataWorks在我的数据里面我自己给自己加了一个函数权限,怎么这个得单独一个一个申请呢?


DataWorks在我的数据里面我自己给自己加了一个函数权限,以前不是申请空间函数权限就可以用全部函数了么,怎么这个得单独一个一个申请呢,这个是空间的哪个配置么?


参考回答:

申请权限的逻辑没有变更过


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569641


问题三:DataWorks如果购买独立资源组,接口响应速度能提效多少呢?


DataWorks如果购买独立资源组,接口响应速度能提效多少呢?


参考回答:

您可以参考看下独享数据服务资源组的性能指标 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/exclusive-resource-groups-for-dataservice-studio?spm=a2c4g.11186623.0.i3


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问题四:DataWorks目前用的是公共资源,两种方案在600w数据量下,是加速服务更快吗?


DataWorks目前用的是公共资源,两种方案在600w数据量下,是加速服务更快吗?

有没有对比的文档可供参考


参考回答:

更建议用加速服务 通过holo外表的加速方式


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569638


问题五:DataWorks数据服务独享资源组是必须购买的么?


DataWorks数据服务独享资源组是必须购买的么?如果不购买是不是没法选择mysql的表作为API的数据源?


参考回答:

仅支持独享的会在这个列表中标注哈 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.0.790448d10mFvqV


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