DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,在MapReduce作业中指定两个表的所有分区如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks想在mapreduce中指定两个表的所有分区,有什么办法吗?


DataWorks想在mapreduce中指定两个表的所有分区,用 app_id=''不可以,有什么办法吗?job);InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_dws").partSpec("app_id=''").build(), job);

OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_day_dws").partSpec("app_id='*'").build(), job);


参考回答:

在DataWorks的MapReduce任务中,可以通过设置partSpec参数来指定表的所有分区。但是,您提供的代码示例中存在一些问题。首先,partSpec参数应该放在TableInfo.builder()方法内部,而不是直接放在tableName方法内部。其次,app_id=''app_id='*'这样的格式是不正确的,应该使用逗号分隔多个分区。

以下是一个修正后的示例:

InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_dws").partSpec("app_id='',...其他分区").build(), job);
OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("middleoffice_report_transaction_t_wideorder_day_dws").partSpec("app_id='',...其他分区").build(), job);

请将...其他分区替换为实际的分区信息。这样,您的MapReduce任务就可以指定两个表的所有分区了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569642


问题二:DataWorks在我的数据里面我自己给自己加了一个函数权限,怎么这个得单独一个一个申请呢?


DataWorks在我的数据里面我自己给自己加了一个函数权限,以前不是申请空间函数权限就可以用全部函数了么,怎么这个得单独一个一个申请呢,这个是空间的哪个配置么?


参考回答:

申请权限的逻辑没有变更过


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569641


问题三:DataWorks如果购买独立资源组,接口响应速度能提效多少呢?


DataWorks如果购买独立资源组,接口响应速度能提效多少呢?


参考回答:

您可以参考看下独享数据服务资源组的性能指标 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/exclusive-resource-groups-for-dataservice-studio?spm=a2c4g.11186623.0.i3


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569640


问题四:DataWorks目前用的是公共资源,两种方案在600w数据量下,是加速服务更快吗?


DataWorks目前用的是公共资源,两种方案在600w数据量下,是加速服务更快吗?

有没有对比的文档可供参考


参考回答:

更建议用加速服务 通过holo外表的加速方式


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569638


问题五:DataWorks数据服务独享资源组是必须购买的么?


DataWorks数据服务独享资源组是必须购买的么?如果不购买是不是没法选择mysql的表作为API的数据源?


参考回答:

仅支持独享的会在这个列表中标注哈 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.0.790448d10mFvqV


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569636

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
14天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
43 6
DataWorks产品体验与评测
|
9天前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
44 16
|
3天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
44 17
|
4天前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
9天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
DataWorks产品体验评测报告
DataWorks产品体验评测报告
36 8
|
4天前
|
DataWorks 数据可视化 搜索推荐
DataWorks产品深度评测:优势与展望
在数字化时代,数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台,展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度,全面评测了DataWorks,旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面,突显了DataWorks的优势和改进空间。
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
24 2
|
12天前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测:数据处理的最佳实践与体验
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款综合型大数据开发治理平台,通过此次用户画像分析实践,展现了其在数据整合、分析及可视化方面的强大能力。该平台支持自动化ETL流程,优化了数据资产管理与决策支持,提升了跨部门协作效率,促进了业务创新。相比其他工具,DataWorks具备全面的服务生态、高性能计算能力和高智能化水平,尤其适用于处理大规模数据集。新版Data Studio进一步增强了用户体验,集成了Notebook环境与智能助手Copilot,大幅提高了开发效率。尽管存在一些小问题,但整体上,DataWorks是企业实现数字化转型的理想选择。
39 8
|
15天前
|
SQL 数据采集 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评:用户画像分析实践
DataWorks作为阿里云提供的一款大数据开发治理平台,以其强大的数据处理能力和便捷的操作界面,在数据处理领域扮演着重要角色。本文将基于个人体验,对DataWorks产品进行最佳实践测评,重点探讨用户画像分析实践,并提出优化建议。
50 11

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks