DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,同步OSS中的数据的步骤如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks怎么同步oss这样的数据?


dataworks怎么同步oss这样的数据?路径是日期到小时的,然后下面有N个snappy归档压缩后的文件?


参考回答:

参考看下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/oss-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#task-2311246


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570140


问题二:dataworks提供的产品服务有哪些?


dataworks提供的产品服务有哪些?


参考回答:

DataWorks提供的产品服务包括:

  1. 数据集成:主要用于离线/实时数据同步,提供复杂网络下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。
  2. 数据开发:对MaxComputer中的数据进行加工、分析与挖掘等处理。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570139


问题三:DataWorks阿里云有没有流批一体的产品?


DataWorks阿里云有没有流批一体的产品?


参考回答:

是的,DataWorks阿里云提供了流批一体的产品。DataWorks是一种一体化的大数据开发和治理平台,可以帮助企业实现数据的实时处理和离线处理,支持流式计算和批量计算的混合模式,从而实现流批一体的数据处理能力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570138


问题四:DataWorks首次数据同步全量到maxcompute,如何重新写到数据原本的业务日期的分区?


DataWorks首次数据同步全量到maxcompute,如何重新写到数据原本的业务日期的分区?


参考回答:

在初次使用DataWorks从Hive向MaxCompute进行全量同步时,可以选择指定一个初始日期作为全量的时间边界,并将该日期前后的数据分别写入不同的分区,具体步骤如下:

  1. 创建一个脚本文件,使用MapReduce函数实现对Hive表中的数据进行分桶操作,并根据业务日期字段划分不同的桶,分别写入MaxCompute的不同分区。
  2. 将上述脚本文件提交给DataWorks进行调度执行,实现全量数据同步至MaxCompute的目标分区。
  3. 设置定时任务,定期执行该脚本文件,实现增量数据同步,并自动将新的增量数据写入正确的MaxCompute分区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570137


问题五:DataWorks怎么对Rest API类型的数据源进行编码设置?


DataWorks怎么对Rest API类型的数据源进行编码设置?


参考回答:

目前看没有类似参数设置 是有什么问题吗 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/restapi-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#task-2315045


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570135

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