DataWorks产品使用合集之在 DataWorks 中,Function Studio 功能如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks路径可以只填到日期维度吗?不填到小时维度,支持正则表达式吗?


DataWorks路径可以只填到日期维度吗?不填到小时维度,支持正则表达式吗?

参考回答:

您需手动填写OSS对象的存储路径。该路径支持使用调度参数,详情请参见DataWorks调度参数。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-formats-of-scheduling-parameters#concept-2185254


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570154


问题二:DataWorks中function studio的入口在哪里?


DataWorks中function studio的入口在哪里?

之前这块有个口子可以进去的,现在找不到了


参考回答:

Function Studio功能下线官方公告:https://help.aliyun.com/noticelist/articleid/1062806329.html 建议是本地开发udf哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570153


问题三:DataWorks中MapReduce功能开发调试项目?


DataWorks中MapReduce功能开发调试项目?


参考回答:

在DataWorks中开发和调试MapReduce项目的一般步骤如下:

  1. 创建新项目:首先,您需要登录DataWorks并创建一个新的项目。这将为您提供一个工作区来存储代码、配置文件和其他资源。
  2. 安装和配置开发环境:为了能够在DataWorks中开发和运行MapReduce程序,您需要安装和配置Java开发环境,并下载和安装Eclipse IDE。此外,还需要安装DataWorks提供的插件,以支持在IDE中直接编写和调试MapReduce代码。
  3. 创建MapReduce作业:在DataWorks中创建一个MapReduce作业,包括定义输入输出路径、设置Mapper和Reducer函数、配置作业属性等。您可以直接在Eclipse IDE中完成这些操作。
  4. 编写MapReduce代码:在Eclipse IDE中编写MapReduce代码,包括定义Mapper和Reducer函数的实现、处理输入输出数据、计算聚合值等。请注意,MapReduce代码必须遵循特定的编程模式和约定。
  5. 调试代码:在Eclipse IDE中,您可以使用断点、变量监视器和其他调试工具来测试和验证MapReduce代码的功能和性能。当发现错误或优化机会时,可以修改代码并重新编译和运行程序。
  6. 部署和运行作业:最后,您可以在DataWorks控制台上部署和运行MapReduce作业。根据作业的复杂度和规模,这可能需要花费几分钟至几小时的时间。当作业完成后,您可以通过查看输出路径中的结果文件来确认作业的成功与否。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570152


问题四:DataWorks中function studio在哪里?


DataWorks中function studio在哪里?


参考回答:

DataWorks中的Function Studio已经逐步下线了。在早期版本中,Function Studio是一个基于Web的代码编辑器,可以用来编写JavaScript函数,但目前已经不再推荐使用。现在建议您使用本地开发工具来开发函数,如Visual Studio Code或IntelliJ IDEA等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570151


问题五:DataWorks跨项目克隆实践支持的场景是什么?


DataWorks跨项目克隆实践支持的场景是什么?


参考回答:

比如您想把数据或是任务,资源等等,从预生产,也就是从测试环境发布到生产环境。


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