DataWorks产品使用合集之如果在DataWorks中误删除了数据标准进行恢复如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks中Java版调用API的SDK从哪下载?


DataWorks中Java版调用API的SDK从哪下载?


参考回答:

DataWorks的Java版SDK可以从阿里云Maven仓库中下载。你可以按照如下步骤操作:

  1. 下载并安装Maven。
  2. 访问Maven官方下载页面,下载对应操作系统的Maven软件。
  3. 校验下载文件是否无误。
  4. 在Maven中添加阿里云Maven仓库的地址,以便获取所需的SDK包。
  5. 通过Maven命令编译并运行程序。


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问题二:dataworks停止在该断点时,可以恢复线程吗?


dataworks停止在该断点时,可以恢复线程吗?


参考回答:

是的,DataWorks支持在线程中断点处恢复工作流。当你停止工作流执行时,DataWorks会记录下当前的工作流状态,以及各个子任务的状态和进度。当再次启动工作流时,DataWorks会自动从上次保存的状态开始继续执行,直至完成整个流程。这样就可以避免因临时停机或错误导致的数据丢失或重复处理等问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570171


问题三:DataWorks如何读取oss的snappy文件,我看文档只有写入,麻烦看看读取的语法是怎么样的?


DataWorks如何读取oss的snappy文件,我看文档只有写入,麻烦看看读取的语法是怎么样的?已这种方式投的到oss里后,怎么把数据读取到dataworks里?

历史数据都按这种方式归档了


参考回答:

在DataWorks中,您可以使用DataWorks数据开发节点中的OSS Reader节点来读取OSS中的Snappy文件。具体步骤如下:

  1. 进入DataWorks控制台,并打开相应的工作空间。
  2. 在左侧导航栏中选择"数据开发",然后单击"新建任务"。
  3. 在新建任务页面中,选择"数据集成"类别,并单击"添加数据源"。
  4. 在弹出的对话框中,选择"OSS"作为数据源类型,并填写相关配置信息,如Bucket名称、AccessKey ID和AccessKey Secret等。
  5. 单击"确定"按钮后,返回到新建任务页面。
  6. 在新建任务页面中,单击"添加节点",并选择"OSS Reader"节点。
  7. 在弹出的配置对话框中,填写相关信息,如OSS路径、文件格式等。对于Snappy文件,您需要将文件格式设置为Snappy。
  8. 单击"确定"按钮后,将OSS Reader节点拖拽到工作流设计器中,与其他节点进行连接。
  9. 最后,单击"保存"按钮即可完成数据的读取操作。


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问题四:DataWorks中OSS ReaderORC或Parquet文件读取OSS?


DataWorks中OSS ReaderORC或Parquet文件读取OSS?


参考回答:

是的,DataWorks支持使用OSS Reader读取ORC或Parquet格式的数据文件。通过在OSS Reader中添加Path和FileFormat等扩展配置参数,你可以指定需要读取的OSS路径以及数据文件的格式类型。然后,DataWorks会自动处理这些数据文件,并将其转换为可以用于分析和计算的中间格式。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570169


问题五:DataWorks删除数据标准是否可以恢复?


DataWorks删除数据标准是否可以恢复?


参考回答:

如果在DataWorks中误删除了数据标准,可以尝试使用以下方法进行恢复:

  1. 在数据标准管理界面中,选择“历史版本”,查看并还原之前保存的历史版本。
  2. 如果已经清除了所有历史版本,则可以尝试从备份文件中恢复数据标准。具体操作步骤如下:
  1. 确认已将备份文件下载到本地计算机上。
  2. 登录DataWorks控制台,在项目列表中找到需要恢复的项目,并点击进入。
  3. 在左侧菜单栏中,点击“数据治理” > “数据标准” > “导入导出”。
  4. 点击“导入”,上传备份文件。
  5. 完成导入后,可以在数据标准管理界面中看到已导入的数据标准。


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