DataWorks产品使用合集之DataWorks所有的节点都要在同一个工作流(workflow)中如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks所有的节点都要在同一个workflow中是吗?


DataWorks所有的节点都要在同一个workflow中是吗?


参考回答:

不需要的 可以跨业务流程挂依赖 通过填写输出名的方式挂依赖


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571239


问题二:DataWorks接口文档里的这个字段是代表控制实例生成方式吗?


DataWorks接口文档里的这个字段是代表控制实例生成方式吗?


参考回答:

不是的 实例生成方式 目前没有对接api 考虑到这个操作影响比较大 所以没有支持 默认是T+1 有需要当天数据的 可以触发一次补数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571238


问题三:DataWorks把一些公共的业务流程抽出来做为一个独立的工作流了,c2这样的流程?


DataWorks把一些公共的业务流程抽出来做为一个独立的工作流了,可能是10个功能中有5个都有这个公共的流程,而且依赖还是在中间,就是任务流A:节点a1 -> B -> a2,任务流C: 节点c1 -> B -> c2这样的流程?


参考回答:

这个公共业务流程可以配置一个 起始的虚拟节点 和结束的虚拟节点 a2和c2都挂在这个结束的虚拟节点后面就可以


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571237


问题四:DataWorks在工作流A中配置了工作流B的检查节点,调用A会触发B的执行吗?


DataWorks在工作流A中配置了工作流B的检查节点,调用A会触发B的执行吗?


参考回答:

在阿里云的DataWorks中,工作流(Workflow)是一个有向无环图(DAG),其中每个节点都是一个任务。如果任务B需要在任务A之后执行,并且在A中配置了B的检查节点,那么当A执行完毕后,B将会被执行。

具体来说,当你在A中配置了B的检查节点,这意味着你希望在A执行完毕后,检查B的状态,如果B还没有执行,那么就触发B的执行。这是DataWorks工作流的一种常见用法,用于实现任务的依赖关系和执行顺序。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571234


问题五:DataWorks数据分析-维表,表描述那里可以颜色深一些,不醒目?


DataWorks数据分析-维表,表描述那里可以颜色深一些,不醒目?


参考回答:

在 DataWorks 中,表描述的颜色是可以自定义的,可以通过以下步骤设置:

  1. 打开 DataWorks 界面,在表结构视图中选中表描述;
  2. 右键单击表描述,打开快捷菜单;
  3. 点击颜色设置选项,在弹出窗口中选择颜色;
  4. 最后,点击应用即可生效。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571232

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
9月前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
使用DataWorks PyODPS节点调用XGBoost算法
本文介绍如何在DataWorks中通过PyODPS3节点调用XGBoost算法完成模型训练与测试,并实现周期离线调度。主要内容包括:1) 使用ODPS SQL构建数据集;2) 创建PyODPS3节点进行数据处理与模型训练;3) 构建支持XGBoost的自定义镜像;4) 测试运行并选择对应镜像。适用于需要集成机器学习算法到大数据工作流的用户。
218 24
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
209 1
|
10月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
394 1
|
10月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
10月前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 监控
DataWorks产品体验评测、
DataWorks产品体验评测、
245 0
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
387 0
|
10月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
422 6
DataWorks产品体验与评测

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks