DataWorks产品使用合集之DataWorks数据质量里面模版规则 '表行数,上周期差值', 小时任务的周期使用的时间是 cyctime 还是 bizdate 如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks怎么快速关闭 数据集成任务?


DataWorks怎么快速关闭 数据集成任务?


参考回答:

在 DataWorks 中,要快速关闭数据集成任务,请按照以下步骤操作:

  1. 登录 DataWorks:使用你的阿里云账号登录到 DataWorks 平台。
  2. 导航到数据开发界面:在左侧菜单栏中,选择“数据开发”,进入数据开发页面。
  3. 找到并停止任务:在数据开发页面上,你可以看到一个包含所有数据集成任务的列表。找到你想要关闭的任务,并点击该任务右侧的“更多”(通常是一个省略号)按钮。
  4. 暂停或停止任务:在弹出的下拉菜单中,选择“暂停”或者“停止”选项来关闭你的数据集成任务。

请注意,“暂停”和“停止”的区别在于:“暂停”只是暂时停止任务的运行,但保留了任务的状态;而“停止”则会永久性地结束任务的运行,并清除相关的状态信息。

如果无法通过以上方式关闭数据集成任务,或者你想批量关闭多个任务,可以尝试以下方法:

  1. 使用命令行工具:根据你的操作系统和环境,你可以使用相应的命令行工具来远程管理你的 DataWorks 任务。这些工具通常提供了更强大的功能,包括批量操作和脚本支持。
  2. 联系技术支持:如果你仍然遇到问题,建议直接联系阿里云的技术支持团队寻求帮助。他们可以查看你的账户状态以及服务端日志以找出问题的原因,并提供专业的解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573390


问题二:dataworks odps sql开发窗口新建表之后,表结构多久可以同步到数据字典 ?


dataworks odps sql开发窗口新建表之后,表结构多久可以同步到数据字典 information_schema下?


参考回答:

information_schema更新时间可能需要咨询一下MaxCompute同学帮忙看下 在群公告可以找到


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573388


问题三:DataWorks为什么我发布了一个任务后,他的下游也能跑成功,但是单独查询这个任务显示不存在啊?


DataWorks为什么我发布了一个任务后,他的下游也能跑成功,但是单独查询这个任务显示不存在啊?


参考回答:

过滤条件都去掉一下,2 确认一下查询的是节点id 非实例id


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573387


问题四:DataWorks小时任务的周期使用的时间是 cyctime 还是 bizdate ?


DataWorks数据质量里面模版规则 '表行数,上周期差值', 小时任务的周期使用的时间是 cyctime 还是 bizdate ?


参考回答:

小时任务的上周期可以简单理解为昨天(非上一个小时),也就是基准值保留的是昨天最后一个小时产出的表行数


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573385


问题五:大数据计算MaxCompute dataworks底座是cdh的hive,这个是什么原因呢?


大数据计算MaxCompute dataworks底座是cdh的hive,现在将这个环境的hive的udf函数上传到mc新环境,但是在mc新环境上不可用,这个是什么原因呢?


参考回答:

hive跟MaxCompute底层也不是完全兼容的。你先加上hive兼容看能不能跑。set odps.sql.hive.compatible=true;

看报错是缺少类。 MaxCompute的函数是需要上传 jar和注册函数。

需要检查一下jar中的类是不是都有。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/function-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i12


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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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